Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПІ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПІ) за датою видання
Зараз показано 1 - 20 з 475
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Дослідження методів мінімізації алгебро-логічних рівнянь(ХНУРЕ, 2018) Білозьоров, Д.; Шубін, І.Розроблено метод та модель навчання з використанням теорії штучного інтелекту, для моделювання процесів отримання знань обґрунтовано використання алгебри предикатів та предикатних операцій. Адаптивна організація навчального матеріалу описана в термінах алгебри скінченних предикатів та предикатних операцій, що дозволяє автоматизувати вирішення завдання створення навчальних програм з елементами штучного інтелекту It has been justified use algebra predicates and predicate operations. It has also been developed a general multilevel model of adaptive learning material, which was described in terms of predicate algebra operations that allows automating the solution of training programs with elements of artificial intelligenceПублікація Дослідження методів розпізнавання жестів та формування основних механік для ігрової індустрії(2019) Васильєва, В. О.У результаті роботи був проведений аналіз предметної галузі, поставлено задачу розробки, сформовано вимоги до ігрового мобільного додатку, досліджено методи комп’ютерного розпізнавання образів та реалізовано дизайн гри.Публікація Дослідження та розробка математичного та iнформацiйного програмного забезпечення для задачi оцiнки рiвня життя населення(2019) Старов, О. В.Об’єктом дослідження є аналіз сучасних методів прогнозування. Основним завданням є розробка математичного та інформаційного програмного забезпечення для оцінки рівня життя населення. Метою роботи є розробка програмного забезпечення для оцінки та прогнозування рівня життя населення з використанням різних показників соціальної статистики. У результаті роботи було проведено аналіз існуючих методів, розроблено програмне забезпечення для аналізу та прогнозування рівня життя.Публікація Дослідження методів розпізнавання за допомогою нейронної мережі щодо аналізу та побудови карт з використанням GPS треку з прив'язками до візуальних даних(2019) Черепахіна, К. К.Об’єктом дослідження є існуючі можливості використання дронів для дослідження місцевості та спостереження за об’єктами з висоти. Метою роботи є створення ефективної системи для інтелектуального створення та доповнення мап та можливістю знаходження об’єктів на обраному участку місцевості та відмічання їх на мапі. Методи розробки базуються на технології .Net Core, Micro .Net Framework, мові C# та C++. У результаті роботи здійснена інтелектуальна система що складається з програми та апаратної частини, що використовується для створення мап та розпізнавання об’єктів на місцевості.Публікація Дослідження методів та оптимізація процесу розробки додатків за допомогою мікросервісної архітектури(2019) Радченко, О. А.Метою роботи є розробка програмного забезпеченняз використання мікросервісної архітектури, виділення обмежень мікросервісної архітектури, розробка моделей оцінювання. В ході виконання дипломної роботи була розроблена архітектура додатку з використанням мікросервісної архітектури, виявлені обмеження використання мікросервісної архітектури, розроблені моделі оцінювання. На базі архітектурирозроблено програмний додаток для демонстрування роботи мікросервісної архітектури.Публікація Дослідження методів генерування ілюстрацій на основі тексту(2019) Пидоренко, Д. О.Мета роботи – створити ілюстрації до текстів. Для перетворення тексту у зображення є два етапи. По-перше, аналіз тексту, в ході якого отримується ключова інформація (скорочення) тексту. Для цього можуть використовуватися різні способи, такі як алгоритм RAKE, NLP або створення текстових анотацій. По-друге, генерування зображення з міток (ключових слів). Для створення зображень існує безліч GAN. Вдосконалення умовних GAN, таких як BigGAN, AttnGAN використовують мітки як основу для створення зображення. Зображення можна перетворювати з одного на інше за допомогою StyleGAN, CycleGAN, Pix2Pix тощо. Також існують методи для створення зображень за конкретними темами, такими як природа (GauGAN) або люди (PoseGAN). SinGAN дозволяє створювати безліч зображень за допомогою моделі, натренованої на лише одному зображенні. Ці зображення є варіаціями вихідного зображення з додаванням «шуму».Публікація Дослідження методів побудови інформаційних систем підтримки прийняття рішень реального часу(2019) Мерчанський, Є. В.Метою роботи є розробка методів і відповідних програмних засобів, що дозволяють створювати імітаційні моделі складних динамічних структур Методи розробки базуються на інструментах роботи мережами Петрі. У результаті роботи було проаналізовано предметну галузь, поставлено задачу та спроектовано програмну систему, що реалізує метод розфарботваних мереж ПетріПублікація Дослідження методів та програмних систем курсової стабілізації руху автомобіля(2019) Гавриш, О. В.Об’єктом дослідження є методи та алгоритми стабілізації руху колісних наземних безпілотних транспортних засобів. Метою роботи є покращення ефективності використання роботизованих платформ в системі стабілізації руху. Методи розробки базуються на таких технологіях, як Android SDK, Kotlin, Firebase Firestore, ESP IDS, Gradle. В результаті роботи було досліджено методи теорії стабілізації руху автомобіля для підтримки повного контролю над траєкторією та швидкістю пересування і програмно реалізовано систему стабілізації, яка представляє собою ПЗ для автомобіля та мобільний додаток для операційної системи Android.Публікація Дослідження методів аналізу тональностей тексту(2019) Бабаскіна, І. О.Об’єктом дослідження є тональність (емоційне забарвлення) текстів природної мови. Предмет дослідження – існуючі методи аналізу тональності тексту, що базуються на використанні нейронних мереж; також використовується підхід трансферного навчання, і в результаті будуються попередньо навчені моделі для розв’язання задачі визначення тональності тексту. Методи розробки базуються на наступних мовах та технологіях: Python, Keras, TensorFlow. У результаті роботи побудовано та натреновано моделі, що можуть використовуватися для подальшого аналізу тональностей текстів, та сконструйовано веб-додаток для визначення тональності довільного тексту.Публікація Дослідження моделей та засобів для аналізу та прогнозування валютних котувань(2019) Чушенко, С. І.Метою роботи є дослідження моделей та засобів для аналізу та прогнозу валютних котувань у середовищі .NET Core та AngularJS. Методи розробки базуються на технології̈ .NET Core, та методах і моделях прогнозування. У результаті роботи розроблено програмну реалізацію, метою якої є оцінка та аналіз методів прогнозування валютних котувань, моделювання програмної системи за допомогою UML та комбінування методів прогнозування для створення найбільш точного методу.Публікація Дослідження методів розробки компіляторів для мов програмування(2019) Церінгер, Б. К.Об’єкт – аналіз методів розробки компілятора мови програмування. Мета роботи – дослідити концепцію розробки компілятора мови програмування, основні методи, моделі, інструменти реалізаії. В роботі проведений аналіз предметної галузі, досліджені основні методи, моделі, інструменти реалізаії, концепція розробки компілятора мови програмування.Публікація Дослідження методів обробки потоків даних у Big Data(2019) Рукавиця, А. С.Об'єктом дослідження є алгоритми обробки потоків даних в умовах обчислень близьких до реального часу, Big Data інфраструктура з використанням Apache Spark в хмарному середовищі. Метою роботи є дослідження алгоритмів обробки потоків даних та будови Big Data системи Spark Streaming, порівняння патернів обробки потоку даних з інкрементальними та батч підходами. Методи розробки базуються на мовах програмування Scala, Java та Python. Також використовуються наступні методи розробки: паралельні та розподілені обчислення, об'єктно-орієнтований та функціональний підхід розробки. У результаті роботи були дослідженні переваги та недоліки алгоритмів обробки потоків даних, структура системи Apache Spark з використанням хмарних обчислень в AWS.Публікація Дослідження методів семантичного аналізу для пошукових механізмів(2019) Хікматова, Д. М.У результаті дослідження проаналізовано предметну галузь та існуючі аналоги, поставлено задачу розробити систему розвідувального пошуку, що враховує складність тексту для сприйняття, досліджено вплив методів адитивної регуляризації на тематичну модель, підібрано оптимальну кількість тем та проходів по колекції документів для обраного датасету, а також порівняно роботу формул оцінки лекгості читання текстів (Фліша, Ганнінга та Дейла-Челла).Публікація Дослідження інформаційної технології моделювання навчання у розподіленого віртуального університету(2019) Васильєв, А. Д.Метою атестаційної роботи є дослідження моделювання навчання в розподіленому віртуальному університеті, аналіз особливостей віртуального навчального закладу, формалізація навчального процесу та вдосконалення загальної моделі віртуальної навчальної системи за допомогою покращення індивідуалізації освітнього процесуПублікація Дослідження моделей надання знань з метою організації керування в системі "Розумне ліжко "BedBest""(2019) Єлісєєва, М. С.Метою роботи є дослідження моделей надання знань та розробка на їх основі моделей та методів для системи розумного ліжка Beddest. Методи розробки базуються на алгоритмах для обробки даних користувача та його минулого досвіду та на побудові оптимальних моделей стану розумного ліжка для забезпечення найліпшого відпочинку. У результаті роботи були досліджені моделі надання знань, розроблено модель керування розумним ліжком, та на їх основі розроблено програмну систему розумного ліжка BeddestПублікація Дослідження методів обробки даних для отримання показників про стан водія з метою забезпечення безпеки дорожнього руху(2019) Виродов, К. С.Метою роботи є дослідження та розробка методів, що можуть бути використані при побудові програмної системи для забезпечення безпеки руху. Методи розробки базуються на алгоритмах для обробки даних минулого досвіду та на побудові моделей на основі проблемної області. У результаті роботи були досліджені та проаналізовані методи штучного інтелекту, що були використані для реалізації прототипу системи для поліпшення безпеки руху.Публікація Дослідження методів адаптації відео-ігор до особливостей людини(2019) Жадан, А. В.Об'єкт дослідження – штучний інтелект в комп’ютерних іграх. Метою проекту є дослідження в області ігрового штучного інтелекту, орієнтоване на аспекти систем управління грою, які можуть бути покращені для адаптації. Метод роботи – глибоке дослідження літератури в області штучного інтелекту в комп'ютерних іграх з акцентом на адаптивність поведінки неігрових персонажів щодо гравця. У результаті роботи була розроблена класифікація для групуванная ігор за складністю систем управління та їх здатністю адаптувати різні аспекти поведінки ворогів, включаючи індивідуальну та групову поведінку. Також була проаналізоване відношення між складністю ігор та їх популярністю.Публікація Метод порівняння архітектур для Андроід на прикладі Viper та Mvp(2019) Гуменюк, В. В.Об’єктом дослідження є архітектури мобільних додатків Android, основні характеристики архітектур та методи їх порівняння. Метою роботи є розробка методу порівняння архітектур проектів розробки для мобільної платформи Android та порівняння двох архітектур VIPER та MVP. Методи розробки базуються на систематичному вивченню літератури, мові програмування Java, Kotlin, модульному та інтеграційному тестуванні. У результаті роботи створено метод порівняння архітектур та застосовано його для порівняння архітектур Android застосувань VIPER та MVP.Публікація Дослідження алгоритмів пошуку інформації на основі штучних агентів(2019) Струков, О. М.Об’єктом дослідження являється система інформаційного пошуку в Інтернет за допомогою математичних методів штучних інтелектуальних агентів. Метою є підвищення релевантності перших результатів автоматичного багатомовного інформаційного пошуку в рамках застосування мультиагентного підходу. У результаті роботи розроблена багатоагентна архітектура системи БІП, визначені функції агентів і взаємозв’язки між ними, що дозволяє одержати більш ефективну реалізацію системи БІП.Публікація Дослідження методів управління в smart house та створення профілів комфорту користувачів(2019) Степко, А. Г.Об’єктом дослідження є системи управління Розумними Будинками. Метою роботи є дослідження методів управління системами Розумних Будинків та наробка підходів та технічних рішень, що покращували б такі системи управління. У результаті роботи проведені дослідження та розроблені підходи для систем управління Розумними Будинками, що спрощують розробку, розширення та підтримку таких систем, покращують рівень їх безпеки, а також підходи до інтелектуальної автоматизації у вигляді профілів комфорту користувачів