ISSN: 2310-8061
Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).
З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua
Фонди в ElAr
Виберіть фонд для перегляду його колекцій.
Останні подання
Тип документа:Публікація, Забезпечення стійкості кіберфізичних систем до DDOS-атак під час управління критичними об’єктами у надзвичайних ситуаціях(ХНУРЕ, 2026) Кислий, Б. І.; Сотник, С. В.У роботі розглянуто проблему забезпечення стійкості кіберфізичних систем до DDoS-атак під час функціонування критично важливих об'єктів у надзвичайних ситуаціях. Проаналізовано особливості сучасних DDoS-атак, їх вплив на доступність інформаційних ресурсів та безперервність роботи автоматизованих систем керування. Визначено основні ризики, що виникають під час порушення функціонування критичної інфраструктури, а також розглянуто сучасні підходи до підвищення кіберстійкості, зокрема використання резервування, сегментації мережі, моніторингу трафіку, систем виявлення вторгнень та інтелектуальних методів аналізу мережевої активності. Зроблено висновок, що комплексне впровадження сучасних засобів кіберзахисту дозволяє забезпечити безперервність роботи кіберфізичних систем навіть в умовах масштабних кібератак. Окрему увагу приділено особливостям забезпечення кіберстійкості критичної інфраструктури в умовах воєнних конфліктів, а також ролі регулярного тестування систем (навчальні тренування, моделювання атак, аудит безпеки) у виявленні вразливостей.Тип документа:Публікація, Нейромережеве прогнозування техногенних ризиків на основі даних промислових кіберфізичних систем(ХНУРЕ, 2026) Лукієнко, Д. В.; Сотник, С. В.У роботі розглянуто підходи до нейромережевого прогнозування техногенних ризиків на основі даних промислових кіберфізичних систем. Визначено склад вхідної інформації: показання технологічних датчиків, сигнали систем керування, журнали подій, дані вібро- і термоконтролю та результати планових обстежень. Проаналізовано класи моделей для роботи з багатовимірними часовими рядами, зокрема рекурентні, згорткові, архітектури з механізмом уваги, автокодувальні та графові нейронні мережі, а також гібридні рішення з урахуванням фізичних обмежень процесу. Окреслено ключові труднощі: незбалансованість класів, дрейф даних, обмежена інтерпретованість, вимоги функціональної безпеки та кібербезпеки. Запропоновано перелік показників оцінювання, орієнтованих на завчасність попередження та вартість помилок.Тип документа:Публікація, Особливості застосування дронів у надзвичайних ситуаціях(ХНУРЕ, 2026) Іванов, М. О.; Сотник, С. В.У роботі розглянуто особливості застосування безпілотних літальних апаратів під час природних, техногенних і гуманітарних надзвичайних ситуацій. Визначено основні функції дронів: повітряна розвідка, оперативне картографування, пошук постраждалих, контроль небезпечних зон, ретрансляція зв’язку та доставка критично важливих вантажів. Проаналізовано технічні й організаційні обмеження, пов’язані з погодою, тривалістю польоту, надійністю каналів зв’язку, координацією повітряного руху, захистом даних і підготовкою персоналу. Окреслено перспективи використання штучного інтелекту, автономної навігації та групового застосування дронів.Тип документа:Публікація, Автоматизовані системи виявлення аномалій у роботі технологічного обладнання на основі аналізу цифрових протоколів обміну (MODBUS, DNP3)(ХНУРЕ, 2026) Кислий, Б. І.; Сотник, С. В.У роботі досліджено особливості автоматизованого виявлення аномалій у функціонуванні технологічного обладнання шляхом аналізу цифрових протоколів промислового обміну даними Modbus та DNP3. Розглянуто принципи функціонування зазначених протоколів, їх застосування в автоматизованих системах керування технологічними процесами та потенційні кіберзагрози, пов'язані з їх використанням. Проаналізовано сучасні методи моніторингу мережевого трафіку, виявлення відхилень від нормальної роботи обладнання та застосування алгоритмів машинного навчання для своєчасного виявлення аномальної активності. Обґрунтовано доцільність використання автоматизованих систем аналізу промислового трафіку як ефективного засобу підвищення надійності та безпеки кіберфізичних систем.Тип документа:Публікація, Методи криптографічного захисту телеметричних даних у розподілених системах моніторингу стану небезпечних обʼєктів(ХНУРЕ, 2026) Лукієнко, Д. В.; Сотник, С. В.У роботі розглянуто методи криптографічного захисту телеметричних даних у розподілених системах моніторингу стану небезпечних обʼєктів. Побудовано модель загроз, що охоплює перехоплення, підміну й повторне відтворення повідомлень, компрометацію вузлів і спотворення архівів. Проаналізовано застосування автентифікованого шифрування, полегшених алгоритмів для вузлів з обмеженими ресурсами, електронного цифрового підпису та захищених транспортних протоколів. Розглянуто питання керування ключами, захисту від повторів за умов нестійкої синхронізації часу, забезпечення доказової цілісності архівів і переходу до постквантових алгоритмів. Окреслено співвідношення між рівнем захисту, енергоспоживанням вузлів і затримкою доставлення даних.