ISSN: 2310-8061
Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).
З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua
Фонди в ElAr
Виберіть фонд для перегляду його колекцій.
Останні подання
Тип документа:Публікація, Метод побудови мовних мікро-моделей на основі LLM та методу їх екстремального стиснення(2026) Артеменко, О. І.Об’єкт дослідження – процес побудови компактних мовних моделей на основі великих мовних моделей із застосуванням методів екстремального стиснення. Предмет дослідження – методи, моделі та алгоритми екстремального стиснення великих мовних моделей шляхом тернарної квантизації, дистиляції знань та структурного прунінгу для отримання функціональних мовних мікромоделей. Мета роботи – розробка методу побудови мовних мікромоделей на основі великих мовних моделей (LLM) із використанням екстремального стиснення, який забезпечує суттєве зменшення обсягу пам'яті та обчислювальних витрат за умови збереження прийнятної якості генерації тексту. Методи дослідження – теоретичний аналіз існуючих підходів до стиснення нейронних мереж; методи квантизаційно-орієнтованого навчання (QAT); дистиляція знань «вчитель-учень» (knowledge distillation); структурний прунінг; експериментальне моделювання з використанням мови Python, бібліотек PyTorch та Transformers, фреймворку bitnet.cpp; порівняльний аналіз на стандартизованих бенчмарках.Тип документа:Публікація, Гібридне виведення знань в інформаційних системах з використанням великих мовних моделей та графів знань(2026) Бражненко, Ю. М.Об'єкт дослідження – процеси подання та виведення знань в інтелектуальних інформаційних системах. Предмет дослідження – методи гібридного виведення знань, що поєднують графи знань, онтології Semantic Web та великі мовні моделі. Мета роботи – дослідження та аналіз підходів гібридного виведення знань в інформаційних системах на основі поєднання графів знань і великих мовних моделей, а також оцінка їх ефективності у порівнянні з традиційними символічними та нейронними підходами. Методи дослідження – аналіз сучасних підходів до подання та обробки знань, онтологічне моделювання, логічне виведення на основі правил, методи порівняльного аналізу, експериментальна оцінка ефективності різних підходів до виведення знань. У результаті роботи проведено аналіз підходів до подання знань у графах знань та онтологіях Semantic Web, а також досліджено можливості використання великих мовних моделей для роботи зі знаннями. Розглянуто архітектури гібридних систем, які поєднують символічне логічне виведення та нейронні методи обробки знань. Запропоновано модель гібридного виведення знань. Проведено експериментальне порівняння трьох підходів: символічного логічного виведення на основі графів знань, нейронного підходу з використанням великих мовних моделей та гібридного підходу, який поєднує обидва методи.Тип документа:Публікація, Проектування локальної мережі учбового закладу(2026) Яковенко, В. В.Мета роботи – розроблення проекту локальної мережі підземного навчального закладу, яка забезпечуватиме надійне функціонування інформаційних систем, ефективний обмін даними між користувачами та відповідатиме сучасним вимогам щодо продуктивності, безпеки та масштабованості. Проведено аналіз вимог до сучасних локальних мереж, визначено оптимальну топологію та виконано проектування структурованої кабельної системи. Для побудови мережі обрано сучасне активне обладнання MikroTik, систему відеоспостереження Ajax, джерело безперебійного живлення FSP Champ 3K RM 3000VA, а також пасивне обладнання, що відповідає вимогам стандартів структурованих кабельних систем.Тип документа:Публікація, Організація мережі передачі голосу по ІР протоколу на базі локальної мережі(2026) Ващук, Т. П.Мета роботи – впровадження технології VoIP на базі локальної мережі. Розглянуто особливості впровадження технології передачі голосу поверх локальної компʼютерної мережі. Проаналізовано принцип роботи технології ІР телефонії, необхідне для цього обладнання та принцип його настроювання. Досліджено ринок пропозицій та рішення конкретних компаній, що присутні у м.Суми. Проведено впровадження та настроювання обраного обладнання та досліджено принцип взаємодії сформованої ІР-мережі з зовнішнім провайдером для забезпечення потреб у телефонному зв’язку та доступі до мережі Інтернет.Тип документа:Публікація, Визначення центру ваги плоских фігур за їх зображеннями в системах комп’ютерного зору(2026) Тетенов, Д. Д.Мета кваліфікаційної роботи – створення програмної моделі системи визначення центру ваги плоских фігур за їх зображеннями. В кваліфікаційній роботі детально розглянуто питання визначення центра ваги плоских фігур за їх графічними зображеннями. На мові програмування Python було створено скрипт, який засобами бібліотеки OpenCV розв’язував задачу виділення контурів на зображенні із подальшим обчисленням центру ваги цієї фігури.