ISSN: 2310-8061
Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є інституціальним репозиторієм, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ, а також публікації сторонніх наукових організацій. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).
З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua
Фонди
Виберіть фонд, щоб переглянути його колекції.
Останні подання
Overview of concepts of remote control and monitoring of drones
(ХНУРЕ, 2024) Sukhomlinova, D. A.
This article is dedicated to analysis of remote control and monitoring of drones concepts, which are becoming increasingly important in various sectors such as agriculture, construction, ecology, and energy. The main methods of drone control, including direct, semi-autonomous, and autonomous, are described, along with data collection tools such as cameras and GPS systems.
Special attention is given to capabilities of drones in environmental monitoring, pest detection, pollution identification, and their use in inspection of complex objects. The article also discusses key challenges, such as signal delay and security, that can impact effectiveness of unmanned systems. Trends in technology development, including implementation of 5G and autonomous systems, promise significant improvements in drone efficiency in future.
Стаття присвячена аналізу концепцій дистанційного керування та моніторингу дронів, що набувають важливості в різних сферах діяльності, таких як сільське господарство, будівництво, екологія та енергетика. Описано основні методи керування дронами, зокрема прямий, напівавтономний та автономний, а також інструменти збору даних, серед яких камери та GPS-системи. Особлива увага приділяється можливостям дронів у моніторингу навколишнього середовища, виявленню шкідників або забруднень, а також їх використанню для інспекцій складних об'єктів. Водночас розглядаються основні виклики, такі як затримка сигналу та безпека, які можуть впливати на ефективність роботи безпілотних систем.
Тенденції розвитку технологій, зокрема впровадження 5G та автономних систем, обіцяють значне підвищення ефективності дронів у майбутньому.
Key functions and capabilities of intelligent systems for modular housing
(ХНУРЕ, 2024) Polikanov, K. A.
The article examines key functions and capabilities of intelligent systems designed for modular housing. It highlights the role of IoT in integrating devices, automating climate control, energy management, security systems, and creating automation scenarios. The advantages of implementing such solutions, including improved comfort, energy efficiency, and safety, are discussed. The author analyzes how intelligent technologies adapt to modular architecture, providing scalability and flexible configuration options for modern housing.
У статті розглянуто ключові функції та можливості інтелектуальних систем, призначених для модульного житла. Зокрема, висвітлено роль IoT у забезпеченні інтеграції пристроїв, автоматизацію клімат-контролю, управління енергоспоживанням, системами безпеки та створення сценаріїв автоматизації. Обговорюються переваги впровадження таких рішень, включаючи підвищення комфорту, енергоефективності та безпеки. Проаналізовано, як інтелектуальні технології адаптуються до модульної архітектури, надаючи можливість масштабованості та гнучкого налаштування для сучасного житла.
The role of artificial intelligence in information retrieval systems optimization
(ХНУРЕ, 2024) Tverdokhlib, A. O.
The article examines role of artificial intelligence in optimization of information retrieval systems. The main challenges faced by IRS are described, such as large amount of data, variety of formats, and complexity of user requests. Key AI technologies used to improve IRS performance are examined, including Natural Language Processing, Machine Learning, and Recommendation Systems. The benefits of using AI to improve search accuracy, personalize results, and automate processes are highlighted. It also discusses ethical and technological challenges associated with the implementation of AI in IRS, and prospects for further development of these technologies.
У статті досліджується роль штучного інтелекту в оптимізації інформаційно пошукових систем. Описуються основні виклики, з якими стикаються ІПС, такі як великий обсяг даних, різноманітність форматів та складність запитів користувачів. Розглядаються ключові технології ШІ, що використовуються для покращення роботи ІПС, включаючи обробку природної мови (NLP), машинне навчання (ML) та рекомендаційні системи. Підкреслюються переваги використання ШІ для підвищення точності пошуку, персоналізації результатів та автоматизації процесів. Також обговорюються етичні та технологічні виклики, пов’язані з впровадженням ШІ в ІПС, і перспективи подальшого розвитку цих технологій.
Smart traffic lights: technology of future for modern cities
(ХНУРЕ, 2024) Yechevskyi, A. D.
The article discusses concept of smart traffic lights as innovative solution for traffic management in modern cities. The technical component of such systems is described, including
principles of operation and interaction with other elements of urban infrastructure. The advantages of smart traffic lights introduction are analyzed, in particular their impact on traffic safety, the environmental situation and the economic efficiency of the transport system. Issues of integration with other city systems, cybersecurity and data protection are considered. Examples of successful implementation of smart traffic lights in different cities of world are given and prospects for development of this technology are analyzed.
У статті розглядається концепція розумних світлофорів як інноваційного рішення для управління дорожнім рухом у сучасних містах. Описується технічна складова таких систем, включаючи принципи роботи та взаємодії з іншими елементами міської інфраструктури. Аналізуються переваги впровадження розумних світлофорів, зокрема їх вплив на безпеку руху, екологічну ситуацію та економічну ефективність транспортної системи. Розглядаються питання інтеграції з іншими міськими системами, кібербезпеки та захисту даних. Наводяться приклади успішного впровадження розумних світлофорів у різних містах світу та аналізуються перспективи розвитку цієї технології.
Overview of approaches to scaling relational databases in development and adaptation of web applications
(НУ «Запорожская политехника», 2024) Rudenko, М.; Sotnik, S.
The work explores various approaches to scaling relational databases in the development and adaptation of web applications. Relational databases, despite their reliability and stability, face challenges in handling large amounts of data and high concurrency. Key methods discussed include replication (master/slave and master/master), functional partitioning, horizontal data distribution (sharding), and denormalization. Each method offers specific advantages, such as improving performance, ensuring high availability, and providing fault tolerance, while also presenting certain disadvantages, including synchronization delays, data conflicts, or increased complexity. The study emphasizes the importance of selecting appropriate scaling techniques based on the unique requirements of a given application to ensure efficiency, scalability, and system stability under heavy loads.