Публікація: Дослідження ефективності моделей класифікації зображень
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – системи комп’ютерного зору, які здійснюють класифікацію та ідентифікацію об’єктів на зображенні. Мета дослідження – аналіз існуючих моделей класифікації зображень, переваг та перспектив їх поширення за допомогою дослідження ефективності їх застосування. В результаті роботи проведеного дослідження була виконана оцінка ефективності застосування існуючих згорткових нейронних мереж на базі бібліотеки OpenCV та сформовано рекомендації щодо застосування існуючих
фреймворків глибинного навчання на базі цієї бібліотеки.
Опис
Ключові слова
opencv, класифікація зображень, машинне навчання, розпізнавання зображень
Бібліографічний опис
Грідін І. В. Дослідження ефективності моделей класифікації зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / І. В. Грідін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 51 с.