Дослідження ефективності моделей класифікації зображень

Abstract

Об’єкт дослідження – системи комп’ютерного зору, які здійснюють класифікацію та ідентифікацію об’єктів на зображенні. Мета дослідження – аналіз існуючих моделей класифікації зображень, переваг та перспектив їх поширення за допомогою дослідження ефективності їх застосування. В результаті роботи проведеного дослідження була виконана оцінка ефективності застосування існуючих згорткових нейронних мереж на базі бібліотеки OpenCV та сформовано рекомендації щодо застосування існуючих фреймворків глибинного навчання на базі цієї бібліотеки.