Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПІ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Дослідження методів та моделей адаптивного навчання для вивчення інформаційних технологій. Визначення рівня компетентностей(2025) Лученко, Я. В.Об’єктом дослідження є методи та моделі адаптивного навчання [1], орієнтовані на вивчення інформаційних технологій та визначення рівня компетентностей студентів. Метою роботи є проведення аналізу ефективності різних методів оцінювання компетентностей, таких як тести [2], практичні завдання, адаптивні системи, аналіз освітніх платформ та портфоліо, з використанням багатокритеріального підходу. Методами дослідження є аналіз наукових джерел, розробка багатокритеріальної моделі оцінювання, а також систематизація даних за такими критеріями, як точність, об’єктивність, адаптивність, універсальність і часова ефективність.Публікація Дослідження методів та моделей адаптивного навчання для вивчення інформаційних технологій. Побудова плану розвитку(2025) Терещенко, І. О.Об’єктом дослідження є методи і моделі адаптивного навчання для створення персоналізованих навчальних шляхів у сфері інформаційних технологій. Метою роботи є проведення дослідження підходів до розробки та оптимізації персоналізованих навчальних шляхів. Методами розробки та аналізу є огляд літературних і наукових джерел, порівняння існуючих моделей адаптивного навчання, застосування методів багатокритеріального аналізу для вибору оптимальних підходів до створення персоналізованих навчальних планів.Публікація Дослідження моделей емпатії штучного інтелекту у комунікації з людиною(2025) Старіков, А. В.Об'єктом дослідження є процес емпатичної взаємодії між людиною та системами штучного інтелекту. Метою роботи є розробка комплексної архітектури моделі штучної емпатії для діалогових систем. Методами розробки та проектування є системний аналіз для визначення взаємозв'язків між компонентами моделі, математична формалізація для опису процесів, функціональне моделювання для аналізу механізмів емпатичної взаємодії та багатокритеріальний аналіз для вибору оптимальної архітектури нейронної мережі.Публікація Дослідження методів формування інформаційної системи для адміністрування(2025) Захарова, Л. М.Об’єкт дослідження: методи розробки та впровадження інформаційної системи для адміністрування користувачів у соціальних мережах. Мета роботи: розробка інформаційної системи, що дозволяє адмініструвати користувачів і контент у соціальних мережах, підвищити ефективність управління бізнес-процесами та забезпечити можливості для збору статистики та аналітики. Методи дослідження: аналіз сучасних CRM-систем, порівняльний аналіз фреймворків та інструментів розробки, моделювання бізнес-процесів, тестування та оптимізація функціоналу.Публікація Дослідження продуктивності та ефективності state-менеджерів для веб-додатків на Vue(2025) Корнев, О. М.Об’єктом дослідження є ефективність та продуктивність state-менеджерів для веб-додатків, розроблених на Vue.js. Метою роботи є порівняння продуктивності та ефективності використання Vuex, Pinia та Composition API у веб-додатках для управління станом. У результаті роботи було проведено аналіз існуючих досліджень, огляд популярних підходів до управління станом у Vue-додатках та експериментальне порівняння продуктивності та ефективності управління станом за допомогою Vuex, Pinia та Composition API.Публікація Дослідження продуктивності та ефективності state-менеджерів для веб-додатків на Angular(2025) Коробейник, В. С.Об’єктом дослідження є ефективність і продуктивність управління станом у веб-додатках на платформі Angular. Метою роботи є порівняння продуктивності та ефективності різних стейт-менеджерів, таких як NgRx, Akita, легковісної бібліотеки Ngx-base-state. У результаті роботи проведено аналіз існуючих досліджень у сфері управління станом, виконано огляд найпоширеніших стейт-менеджерів для Angular, а також експериментальне порівняння їхньої продуктивності за ключовими метриками, включно з використанням ресурсів, швидкодією та простотою інтеграції.Публікація Дослідження способів оптимізації безсерверних Flutter застосунків(2025) Коба, Ю. Ю.Об’єктом дослідження є Flutter застосунки і способи їх оптимізації. Метою роботи є проведення дослідження продуктивності методів програмної реалізації безсерверних Flutter застосунків, а також способи оптимізації рендерингу. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження, вибір хмарного API для проведення дослідження шляхом вирішення багатокритеріальної задачі прийняття рішень, побудова рівнянь регресії для порівняння методів оптимізації рендерингу UI потоку.Публікація Дослідження методів продуктивності .NET застосунків залежно від вибору контейнера Dependency Injection(2025) Коробов, І. Р.Об’єктом дослідження є механізми впровадження залежностей у .NET-застосунках, які впливають на продуктивність програмного забезпечення. Предметом дослідження виступають життєві цикли об'єктів та DI- контейнери, такі як MS DI, Autofac, Ninject, DryIoc, їхній вплив на швидкодію та ефективність роботи застосунків. Метою роботи є аналіз і визначення оптимальних комбінацій DI-контейнерів та життєвих циклів об'єктів для підвищення продуктивності .NET-застосунків. Методи розробки базуються на аналізі існуючих DI-контейнерів, створенні тестового застосунку, проведенні експериментів із використанням інструментів для тестування продуктивності, таких як BenchmarkDotNet.Публікація Дослідження застосування моделей графового представлення знань для задач машинного перекладу(2025) Халєєв, О. Є.Мета дослідження спрямована на інтеграцію графових моделей знань у нейронні моделі машинного перекладу з метою покращення якості перекладу технічної документації. Метою роботи є аналіз методів інтеграції графових моделей знань у нейронні моделі машинного перекладу, зокрема архітектуру Transformer, для підвищення точності та однозначності перекладу технічних термінів. Даний підхід передбачає використання графів знань для забезпечення додаткового семантичного контексту, що дозволяє краще розуміти та обробляти складні терміни та синтаксичні конструкції у технічних текстах.Публікація Дослідження методів реалізації алгоритмів генерації випадкових біржових ордерів із нелінійною частотою відправлення(2024) Вовченко, А. М.Об’єктом дослідження є методи та алгоритми генерації випадкових біржових ордерів з використанням нелінійної частоти відправлення для автоматизації процесів торгівлі на фінансових ринках, симуляції та тренування, або валідації моделей та алгоритмів автоматизованої торгівлі. У ході дослідження було визначено ключові аспекти функціонування біржового програмного забезпечення, створено та декомпоновано модель алгоритму генерації синтетичних ордерів та створено реалізацію моделі алгоритму з нелінійною частотою відправлення. Результатом дослідження є реалізація створеної моделі алгоритму. Було проведено аналіз результатів роботи моделі, оцінено якість створених параметрів синтетичних ордерів, та проаналізовано нелінійні часові затримки між відправленнями ордерів.Публікація Дослідження архітектурних підходів до проектування невеликих функціональних веб-додатків(2024) Юдін, І. О.Об'єктом дослідження є архітектурні підходи до проєктування невеликих функціональних веб-додатків. Задачею дослідження є аналіз, розробка та впровадження ефективних методів і технік проєктування, які сприяють покращенню якості та продуктивності веб-додатків. Мета роботи – дослідження архітектурних підходів до проєктування невеликих функціональних веб-додатків, аналіз та порівняння існуючих методів і технік проектування, доскональне вивчення принципів роботи кожного з обраних підходів, розробка рекомендацій щодо впровадження найбільш ефективних архітектурних рішень, експериментальне створення власного функціонального веб-додатку та проведення тестування і оптимізації розробленого рішення. У процесі наукового дослідження застосовуються передові підходи сучасних технологій розробки програмного забезпечення, зокрема ті, що пов'язані з оптимізацією архітектури веб-додатків. Великий акцент приділяється розгляду різноманітних архітектурних стилів та методів, їх адаптації до потреб невеликих проєктів, а також інтеграції з існуючими системами. Основні напрямки дослідження включають аналіз існуючих архітектурних підходів, визначення ключових вимог до проєктування функціональних веб додатків та розробку рекомендацій щодо впровадження оптимізованих архітектурних рішень. В результаті дослідження розробляються та впроваджуються комплексні стратегії для проєктування та оптимізації невеликих функціональних веб-додатків. Це сприяє не лише покращенню якості та продуктивності розробки, але й забезпечує успішну інтеграцію змін у швидкозмінному середовищі веб-технологій.Публікація Аналіз методів моніторингу та вимірювання продуктивності високонавантажених back-end систем(2024) Залазаєв, А. М.Об’єкт дослідження – високонавантажені back-end системи, що використовуються в інформаційних технологіях. Мета роботи – аналіз та порівняння різних методів моніторингу та вимірювання продуктивності back-end систем для підвищення ефективності їх функціонування. Результат роботи – розроблені рекомендації щодо вибору та впровадження оптимальних методів моніторингу високонавантажених back-end систем. та вимірювання продуктивності Для досягнення поставленої мети використані такі методи дослідження: аналіз літератури, експериментальні вимірювання продуктивності, математичне моделювання. Здійснено порівняльний аналіз методів, таких як моніторинг ресурсів, аналіз логів, тестування навантаження, та їх вплив на результативність back-end систем. Результати дослідження вказують на ефективність певних методів у різних умовах експлуатації. Отримані дані можуть бути корисні для інженерів, адміністраторів систем, розробників програмного забезпечення, які працюють з високонавантаженими back-end системами, що вимагають постійного моніторингу та вдосконалення продуктивності.Публікація Дослідження методів розпізнавання технічних об’єктів за допомогою дронів(2024) Супрун, С. О.Об’єктом дослідження є аналіз і оцінка методів відстеження та розпізнавання технічних об'єктів з використанням дронів для визначення ефективності та достовірності різних підходів до їх відстеження та розпізнавання. Мета роботи – проведення комплексного аналізу існуючих методів відстеження та розпізнавання технічних об'єктів за допомогою дронів і визначення їх переваг та недоліків. У процесі дослідження використовуються принципи теорії моделювання та передові підходи до обробки зображень. Основні завдання включають аналіз реалізованих методів відстеження та розпізнавання технічних об'єктів, виявлення найбільш універсального методу оцінки ефективності та точності різних підходів до цього процесу. Результат роботи – було створено огляд існуючих методів відстеження та розпізнавання технічних об’єктів за допомогою дронів, а також визначено особливі аспекти кожного методу, та були навчені декілька моделей для розпізнавання технічних об’єктів.Публікація Дослідження ефективності сучасних методів глибо кого навчання для визначення положення тіла людини на відеопотоці з БПЛА(2024) Токарєв, Д. В.Об'єктом дослідження є система відстеження об'єктів на відеопотоці, отриманій з безпілотного літального апарату (БПЛА). Метою дослідження є визначення ефективності сучасних методів глибокого навчання для визначення положення тіла людини на відеопотоці з БПЛА. Головним завданням є з'ясування, які моделі та методи глибокого навчання найбільш точно та продуктивно визначають положення об'єктів. Для вирішення поставленої мети використовується метод глибокого навчання. Різні архітектури, такі як конволюційні нейронні мережі (CNN), рекурентні нейронні мережі (RNN) та трансформери, досліджуються щодо їхньої ефективності. Застосовуються відповідні набори даних для навчання та тестування моделей. В результаті дослідження визначено, що конволюційні нейронні мережі виявилися найбільш ефективними для визначення положення тіла людини на відеопотоці з БПЛА. Моделі глибокого навчання демонструють високу точність відстеження ключових точок тіла при оптимальних параметрах навчання. Результати дослідження можуть бути використані для подальшого розвитку систем відстеження на основі безпілотних літальних апаратів з використанням передових технологій глибокого навчання.Публікація Дослідження методів детектування та моніторингу людини у відеопотоці(2024) Миронюк, С. А.Об'єктом дослідження є відеоматеріали із зображенням людей, що зафіксовані камерами відеонагляду. Предмет дослідження – методи детектування та відслідковування людей у відеопотоці. Мета дослідження полягає у підвищенні результативності детектування та відслідковування людини в режимі реального часу за допомогою оптимізації нейронної мережі YOLO. В результаті роботи було здійснено аналіз предметної області, огляд технічної літератури за темою роботи, огляд існуючих технік та підходів до детекції та відслідковування об'єктів у відеопотоці, проведенно порівняльний аналіз продуктивності існуючих методів, розроблено комбіновану нейронну мережу для оперативного та точного детектування та відслідковування людини в відеопотоці.Публікація Дослідження методів розпізнавання тексту та виявлення діалогів із залученням штучного інтелекту(2024) Моторін, Р. С.Об’єкт дослідження – Штучний інтелект для обробки мови та штучний інтелект для обробки текстів. Мета роботи – Аналіз та дослідження сучасних методів розпізнавання діалогів та алгоритмів складання підсумків діалогів з використанням технологій Штучного інтелекту. Розвиток розуміння основних принципів функціонування систем обробки природної мови та їх застосування для покращення ефективності взаємодії людини з інтелектуальними агентами. Формулювання методів інтеграції алгоритмів розпізнавання та аналізу діалогів з іншими системами Штучного інтелекту для створення комплексних інтелектуальних рішень у сфері обробки природної мови. Результат роботи – розроблена перша теоретична частина магістерського дослідження.Публікація Дослідження методів та моделей ідентифікації операторів інформаційної системи(2024) Одейчук, О. М.Метою роботи є розробка програмного забезпечення, що використовує методи та моделі ідентифікації операторів інформаційної системи за візуальними та тепловізійними даними для підвищення ефективності контролю робочого часу. В результаті вирішення поставлених у кваліфікаційній роботі магістра задач вдосконалено метод визначення обличчя, який, на відміну від існуючого, дозволяє визначити області з обличчям на тепловізійному зображені завдяки використанню випадкових дерев рішень. Також дістав подальшого розвитку метод ідентифікації операторів інформаційної системи з метою контролю робочого часу, який на відміну від існуючих методів, використовує для ідентифікації обличчя не тільки візуальні дані, але й тепловізійні дані.Публікація Дослідження методів монетизації для IOS додатків(2024) Овчинникова, А. М.Об'єктом дослідження є методи монетизації для iOS додатків, що розглядаються в контексті екосистеми Apple та її особливостей. Метою кваліфікаційної роботи є систематичне вивчення різних методів монетизації для iOS додатків з метою визначення їхньої ефективності та придатності для конкретних типів додатків. Робота спрямована на виявлення ключових особливостей кожного методу та надання рекомендацій розробникам щодо вибору оптимальної стратегії монетизації. Методи розробки та проектування базуються на мові програмування Swift, фреймворках SwiftUI та UIKit, а також інструментах Xcode для розробки iOS додатків. В результаті роботи було досліджено різноманітні методи монетизації для iOS додатків, зокрема використання внутрішніх покупок, рекламних моделей, підписок та партнерських програм. Також проведено аналіз ефективності кожного методу та їхнього впливу на користувачів та прибуток.Публікація Дослідження методів та алгоритмів реалізації електронної черги із великим клієнтським трафіком(2024) Промський, М. І.Об’єктом дослідження є методи та алгоритми реалізації електронної черги із великим клієнтським трафіком. Метою роботи є дослідження та аналіз методів і алгоритмів реалізації електронних черг для ефективного управління великим клієнтським трафіком. Особливу увагу приділено оцінці продуктивності та відмовостійкості різних алгоритмів у розподілених системах. Методи дослідження базуються на експериментальному моделюванні та аналізі продуктивності різних алгоритмів управління електронними чергами. Включено використання платформ RabbitMQ, Apache Pulsar та Apache Kafka для тестування та оцінки ефективності у середовищах з високою інтенсивністю клієнтських запитів. В результаті роботи було визначено найефективніші алгоритми управління електронними чергами для різних типів клієнтського трафіку. На основі отриманих даних розроблено рекомендації щодо вибору та налаштування електронних черг для забезпечення стабільної роботи інформаційних систем при високих навантаженнях.Публікація Дослідження методів та інструментів забезпечення безпеки в мікросервісних архітектурах з використанням контейнеризації та оркестрації(2024) Коломойцев, П. А.Об'єктом дослідження є методи та інструменти забезпечення безпеки в мікросервісних архітектурах, які використовують контейнеризацію та оркестрацію. Метою роботи є ретельний аналіз та дослідження різноманітних методів та інструментів, які використовуються для забезпечення безпеки в мікросервісних архітектурах, з особливим акцентом на використанні контейнеризації та оркестрації. Робота спрямована на вивчення сучасних підходів до забезпечення безпеки програмного забезпечення у розподілених системах, а також оцінку ефективності використаних інструментів у конкретному контексті мікросервісної архітектури. В результаті проведеного дослідження буде отримана глибока інсайтова інформація щодо методів та інструментів забезпечення безпеки в мікросервісних архітектурах, зокрема при використанні контейнеризації та оркестрації. Робота визначить ключові аспекти безпеки програмного забезпечення в контексті мікросервісів і розгляне практичні рекомендації для ефективного застосування цих методів у реальних проектах.