Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПІ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Дослідження моделей та технологій завантаження сторінок у web-застосунках з метою визначення оптимізованих підходів рендерингу(2024) Васильєв, Д. О.Метою роботи є визначення оптимізованих підходів рендерингу та створення ефективних компонентів та програмного забезпечення для побудови веб-додатків будь-якої складності з використанням Server-side rendering та визначення швидкості завантаження сторінки в залежності від метода рендерінгу. У процесі розробки використовуються сучасні методи розробки, бібліотеки та мова програмування JavaScript.Публікація Дослідження методів аналізу даних та їх застосування у системі банківського фінансового менеджменту(2024) Новосельцев, І. І.Метою є проведення дослідження застосування методів аналізу даних у сучасних фінансових системах банківського менеджменту та оцінка їх ефективності. Методи розробки базуються на середовищі розробки СКБД PostgreSQL Server, середовище розробки Intelij Idea, технології Java (Spring framework), Python, React.js.Публікація Дослідження ефективності розробки веб-додатків з використанням фронтенд фреймворків(2024) Волохань, В. В.Метою роботи є проведення дослідження ефективності розробки веб-додатків з використанням фронтенд фреймворків та без них. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження, вибір фреймворків Next та Vue для проведення дослідження шляхом порівняння особливостей та функціоналу фреймворку.Публікація Дослідження постквантумних алгоритмів. Цифровий підпис(2024) Неділько, Д. С.Мета роботи – аналіз шляхів підвищення ефективності побудови сучасних систем підпису, які стійкі до квантових алгоритмів. Методи дослідження – аналіз схем підписів, порівняння алгоритмів підписів, моделювання та порівняльний аналіз.Публікація Дослідження застосування методів штучного інтелекту в автоматизації тестування програмного забезпечення(2024) Ларченко, С. О.Метою роботи є проведення дослідження ефективності використання методів штучного інтелекту для генерації автоматизованих тестів для тестування програмного забезпечення. Методи дослідження. В роботі використовуються інструменти генерації природньої мови, для проведення дослідження шляхом порівняння ефективності використання їх у автоматизації програмного забезпечення.Публікація Дослідження методів ШІ для планування IT-проектів(2024) Москаленко, М. В.Мета роботи полягає у вивченні доцільності та ефективності застосування гібридного алгоритму для вирішення проблеми планування. У ході дослідження використовувалися методи спостереження, наукові факти, порівняння, експеримент та аналіз.Публікація Дослідження методів визначення актуальності та релевантності запитань до комерційних пропозицій.(2024) Годованець, Д. С.Об'єктом глибокого аналізу та дослідження є методи визначення актуальності та релевантності запитань до комерційних пропозицій. Задачею дослідження є аналіз, розробка та провадження ефективних методів і технік для оцінки актуальності та релевантності запитань, що сприяє підвищенню якості та ефективності комерційних взаємодій.Публікація Дослідження методів статичного аналізу коду(2024) Рахматі, М. А.Метою роботи є покращення ефективності процесу статичного аналізу вихідного коду за критеріями: кількість оброблених вузлів за секунду та кількість отриманих звітів; шляхом розроблення нового методу статичного аналізу. У роботі розглядаються методи аналізу статичного програмного коду, способи їх реалізації та кінцеві результати для порівняльної характеристики.Публікація Дослідження ефективності використання інформаційних технологій на основі штучного інтелекту для прогнозування курсу криптовалют(2024) Наумов, А. Б.Метою роботи є визначення найбільш ефективних методів машинного навчання серед обраних для найкращого прогнозування курсу криптовалют за допомогою аналізу оцінок новосних сентиментів. Методами дослідження є аналіз предметної області, визначення методик та етапів дослідження, встановлення методології досліджень, планування проведення експериментів, проведення експериментів, аналіз результатів, рекомендації до практичного застосування.Публікація Дослідження методів обробки розподілених транзакцій в мікросервісній архітектурі на основі патерну SAGA(2024) Кузнецов, Р. О.Метою роботи є отримання рекомендацій для інженерів, які спростять та прискорять такі процеси, як впровадження механізму забезпечення транзакційності в розподілених системах на основі мікросервісної архітектури. Методами розробки та проектування є платформа Spring, мова програмування Java, CКБД MySQL, брокер повідомлень Apache Kafka, фреймворк для реалізації SAGA Eventuate, середовище розробки IntelliJ IDEA, ПЗ для контейнеризації Docker Desktop, профайлер JVM VisualVM.Публікація Дослідження методів оптимізації та прискорення рендера елементів FlatList у мобільному додатку(2024) Петроченков, П. М.Метою роботи є аналіз особливостей FlatList у React Native, вивчення його ефективності у віртуалізації та кешуванні даних, а також розробка оптимізаційних стратегій для підвищення продуктивності мобільних додатків з великими обсягами інформації. Методами розробки та проектування є: - експериментальне дослідження: тестування продуктивності FlatList з різними обсягами даних на різних типах пристроїв; - технічний аналіз: вивчення внутрішньої реалізації FlatList та механізмів віртуалізації та кешування; - розробка прототипів: створення додаткових функцій та оптимізаційних патчів для існуючої реалізації FlatList, з метою покращення її ефективності.Публікація Дослідження архітектурних підходів до забезпечення приватності конфіденційних даних у хмарному середовищі(2024) Трибух, А. О.Метою роботи є підвищення рівня безпеки даних у хмарних додатках шляхом впровадження різних архітектурних підходів, включаючи модель Zero Trust. Методи розробки базуються на таких технологіях, як ASP.NET Core, .NET, Docker, AWS, Microsoft Azure.Публікація Дослідження моделей виявлення саркоїдозу легенів(2024) Щербань, Я. Ю.Мета дослідження полягає в розробці та оптимізації моделей глибокого навчання для виявлення саркоїдозу на зображеннях легенів, отриманих за допомогою комп'ютерно-томографічних (CT) досліджень, зокрема - в створенні ефективного інструменту для автоматизованого та точного діагностування саркоїдозу на ранніх стадіях захворювання. Метод рішення включає в себе використання технологій глибокого навчання, зокрема моделей Convolutional Neural Networks (CNN) та інших сучасних архітектур, спеціально розроблених для задач виявлення об'єктів на зображеннях.Публікація Дослідження різних архітектур YOLO на ефективність виявлення обєктів за допомогою БПЛА(2024) Паріяр, Д. Ч.Мета роботи - проведення комплексного аналізу та порівняння різних архітектур YOLO для визначення їх ефективності у завданні виявлення об'єктів на зображеннях, отриманих від БПЛА. Метод рішення - для досягнення поставленої мети використовується метод глибокого навчання, зокрема архітектури YOLO.Публікація Дослідження методів визначення і відстеження технічних об’єктів за допомогою БПЛА(2024) Ткаченко, Д. Д.Мета роботи – Дослідження моделей YOLO для виявлення та відстеження технічних об’єктів, проведення практичного дослідження моделей машинного навчання з різними алгоритмами визначення та відстеження технічних об’єктів за допомогою БПЛА. Результат роботи – виконане порівняння трьох моделей YOLO з метою виявлення найбільш оптимальної для визначення та відстеження технічних об’єктів за допомогою БПЛА.Публікація Дослідження методів сегментації зображень комп’ютерної томографії для ідентифікації людини(2024) Новіков, Р. К.Метою даної роботи є аналіз існуючих методів сегментації зображень комп'ютерної томографії мозку, визначення їхніх переваг та недоліків, а також знаходження інструменту для порівняння сегментацій. Результатом цієї роботи стане створення ефективного інструменту для сегментації та подальшої ідентифікації особи на основі порівняння зображень комп'ютерної томографії мозку. Ця система наддасть можливість об'єктивно оцінювати ступінь схожості між різними видами сегментації та виявляти ключові аспекти для точної ідентифікації людини.Публікація Дослідження методів автоматизованого аналізу резюме в рекрутингових системах(2024) Таран, А. О.Мета дослідження - оптимізація роботи спеціалістів з найму шляхом автоматизації фільтрації резюме. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження, вибір методу автоматизованого аналізу резюме шляхом вирішення задачі багатокритеріального вибору та проведення експерименту.Публікація Дослідження методів програмної реалізації оцінки властивостей складних структур(2024) Сергієнко, О. С.Метою роботи є підвищення ефективності розробки лікарських препаратів, зокрема для лікування COVID-19. У результаті кваліфікаційної роботи було розглянуто методи визначення ADME/T властивостей, зокрема квантово-хімічні розрахунки, молекулярне моделювання, машинне навчання, використання експертних оцінок та їх інтеграція. Також було досліджено моделі та інструменти, що спеціалізуються на прогнозуванні різних хімічних властивостей молекул, таких як біологічна активність і токсичність. Було розроблено пайплайн для обробки хімічних структур, який буде доповнено в подальшому та API для дослідження роботи Chemprop, MGA та інших моделей та фреймворків.Публікація Дослідження моделей та методів проективних методик тестування на основі природної мови(2024) Світенко, Г. М.Метою роботи є дослідження та аналіз методів обробки природної мови при проведені тестування за проективними методиками та їх подальша реалізація. Методи дослідження, що були використані: аналіз та синтез, методи порівняння, математичні методи.Публікація Дослідження методів відстеження телефонів за допомогою gps та через відправку пакетів даних за назвою мережі(2024) Запара, О. С.Метою роботи є дослідження методів для відстеження телефонів за допомогою gps та через відправку пакетів даних за назвою мережі для дослідження порівняльної характеристики продуктивності та реалізації схожих методів. У роботі розглядаються методи та способи відстеження смартфонів, способи їх реалізації та кінцеві результати для порівняльної характеристики.