Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПІ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Дослідження та створення веб-застосунків з використанням Server-Side-rendering на основі React та Next.js(2024) Мезенцев, М. А.Об'єктом дослідження є розробка та оптимізація веб-застосунків з використанням Server-side rendering на базі технологій React та Next.js. Метою роботи є створення ефективних компонентів та програмного забезпечення для побудови веб-додатків будь-якої складності з використанням Server-side rendering та визначення швидкості завантаження сторінки в залежності від метода рендерінгу.Публікація Дослідження методів побудови 3D моделей у веб-додатках за допомогою React(2024) Гладченко, О. О.Робота присвячена дослідженню методів побудови тривимірних (3D) моделей у веб-додатках за використання React. Зростання популярності веб-технологій та відмінності у сприйнятті контенту споживачами визначають актуальність впровадження тривимірних візуальних елементів у веб-інтерфейсах. В цьому контексті досліджуються технології та методи, що дозволяють побудову 3D моделей у веб-додатках із використанням бібліотеки React. Об'єктом дослідження є різноманітні підходи до побудови 3D моделей, які базуються на можливостях React. Детально розглядаються традиційні методи побудови 3D графіки, такі як використання WebGL, а також новітні техніки, що використовуються у сполученні з React, такі як React Three Fiber. Аналізуються принципи функціонування цих методів та їх відмінності.Публікація Дослідження моделі побудови мікросервісної архітектури за допомогою безсерверних обчислень(2024) Гавриш, Д. Л.Об'єктом дослідження роботи є побудова мікросервісної архітектури за допомогою безсерверних обчислень на платформі AWS. В ході дослідження у роботі вивчатиметься та аналізуватиметься використання ключових сервісів Amazon Web Services (AWS) для розробки та розгортання мікросервісів. Зокрема, розглядатиметься використання AWS Lambda для реалізації безсерверних обчислень, Amazon API Gateway для створення та управління API, а також DynamoDB як безсерверну базу даних NoSQL.Публікація Дослідження методів класифікації зображень за контентом(2024) Чайковський, С. О.Тепличне господарство відіграє вирішальну роль у задоволенні попиту протягом року, незалежно від кліматичних умов. Однак підтримання здоров’я врожаю в теплицях є критично важливим і складним. Ця стаття присвячена аналізу ефективності класифікатора на основі гібридної нейронної мережі (HNN) для ефективного та своєчасного виявлення бур’янів і хвороб томатів у теплицях.Публікація Дослідження методів нейронних мереж для виявлення шахрайства(2024) Скримінський, Н. О.Об'єктом дослідження є використання нейронних мереж для виявлення шахрайства в банківській сфері. Робота присвячена огляду та аналізу методів і технологій, що використовуються для виявлення аномалій у фінансових операціях з метою запобігання шахрайству та підтримки фінансової безпеки клієнтів і банківських установ.Публікація Дослідження методів та алгоритмів роботи з повнотекстовими індексами(2024) Сорокін, В. В.Об’єктом дослідження – методи роботи із повнотекстовими індексами. Метою роботи – є дослідження предметної області методів роботи із повнотекстовими індексами.Публікація Дослідження методів розпізнавання діалогу та складання підсумків діалогу з залученням Штучного інтелекту(2024) Моторін, Р. С.Об’єкт дослідження – Штучний інтелект для обробки мови та штучний інтелект для обробки текстів. Мета роботи – Аналіз та дослідження сучасних методів розпізнавання діалогів та алгоритмів складання підсумків діалогів з використанням технологій Штучного інтелекту. Розвиток розуміння основних принципів функціонування систем обробки природної мови та їх застосування для покращення ефективності взаємодії людини з інтелектуальними агентами. Формулювання методів інтеграції алгоритмів розпізнавання та аналізу діалогів з іншими системами Штучного інтелекту для створення комплексних інтелектуальних рішень у сфері обробки природної мови.Публікація Дослідження методів виявлення аномалій даних у вимірюваннях пристроїв IoT(2024) Васильєв, І. А.Об’єкт дослідження – Механізми детекції аномалій. Мета роботи – Дослідження механізмів детекції аномалій, впровадження їх до IOT середовища, підвищення ефективності аналізу аномалій в роботі із складними даними, підготовка до інтеграції цих методів до робочого середовища.Публікація Дослідження методів прогнозування при створенні Телеграм-бота для допомоги покупцям при пошуку ігрових цінностей(2024) Сидоренко, О. О.Об'єктом дослідження даної роботи є різні методи прогнозування, які можуть бути використані при створенні Telegram-бота для поліпшення процесу пошуку та придбання ігрових цінностей на платформі FunPay. Метою даної роботи є дослідження та порівняння різних методів прогнозування, які можуть бути використані при створенні Telegram-бота для покращення процесу пошуку та придбання ігрових цінностей на платформі FunPay.Публікація Дослідження моделі інтеграції соціально-зорієнтованих інформаційних моделей штучного інтелекту для сервісів роботи з клієнтами(2024) Кіпріч, І. С.Об’єкт дослідження – інтеграція соціально-зорієнтованих моделей підтримки прийняття рішень у системах обробки клієнтських звернень. Мета розробки – провести аналіз методів навчання великих мовних моделей, підготувати навчальні дані та провести навчання моделі, інтегрувати модель в систему обробки клієнтських звернень.Публікація Дослідження технологій доповненої реальності для програмної реалізації віртуальної примірочної аксесуарів за допомогою штучного інтелекту(2024) Мєньшикова, А. А.Об’єктом дослідження є процес інтеграції віртуальних аксесуарів із реальним середовищем за допомогою технології доповненої реальності. Метою роботи є вирішення проблеми обмеженого доступу до фізичної примірки аксесуарів під час онлайн-покупки шляхом визначення оптимальної технології доповненої реальності та використання штучного інтелекту для розробки віртуальної примірочної, надаючи споживачам реалістичний та захоплюючий досвід примірки у віртуальному середовищі, що зробить їх більш впевненими у придбанні аксесуарів без необхідності фізичної взаємодії.Публікація Дослідження моделей та технологій завантаження сторінок у web-застосунках з метою визначення оптимізованих підходів рендерингу(2024) Васильєв, Д. О.Метою роботи є визначення оптимізованих підходів рендерингу та створення ефективних компонентів та програмного забезпечення для побудови веб-додатків будь-якої складності з використанням Server-side rendering та визначення швидкості завантаження сторінки в залежності від метода рендерінгу. У процесі розробки використовуються сучасні методи розробки, бібліотеки та мова програмування JavaScript.Публікація Дослідження методів аналізу даних та їх застосування у системі банківського фінансового менеджменту(2024) Новосельцев, І. І.Метою є проведення дослідження застосування методів аналізу даних у сучасних фінансових системах банківського менеджменту та оцінка їх ефективності. Методи розробки базуються на середовищі розробки СКБД PostgreSQL Server, середовище розробки Intelij Idea, технології Java (Spring framework), Python, React.js.Публікація Дослідження ефективності розробки веб-додатків з використанням фронтенд фреймворків(2024) Волохань, В. В.Метою роботи є проведення дослідження ефективності розробки веб-додатків з використанням фронтенд фреймворків та без них. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження, вибір фреймворків Next та Vue для проведення дослідження шляхом порівняння особливостей та функціоналу фреймворку.Публікація Дослідження постквантумних алгоритмів. Цифровий підпис(2024) Неділько, Д. С.Мета роботи – аналіз шляхів підвищення ефективності побудови сучасних систем підпису, які стійкі до квантових алгоритмів. Методи дослідження – аналіз схем підписів, порівняння алгоритмів підписів, моделювання та порівняльний аналіз.Публікація Дослідження застосування методів штучного інтелекту в автоматизації тестування програмного забезпечення(2024) Ларченко, С. О.Метою роботи є проведення дослідження ефективності використання методів штучного інтелекту для генерації автоматизованих тестів для тестування програмного забезпечення. Методи дослідження. В роботі використовуються інструменти генерації природньої мови, для проведення дослідження шляхом порівняння ефективності використання їх у автоматизації програмного забезпечення.Публікація Дослідження методів ШІ для планування IT-проектів(2024) Москаленко, М. В.Мета роботи полягає у вивченні доцільності та ефективності застосування гібридного алгоритму для вирішення проблеми планування. У ході дослідження використовувалися методи спостереження, наукові факти, порівняння, експеримент та аналіз.Публікація Дослідження методів визначення актуальності та релевантності запитань до комерційних пропозицій.(2024) Годованець, Д. С.Об'єктом глибокого аналізу та дослідження є методи визначення актуальності та релевантності запитань до комерційних пропозицій. Задачею дослідження є аналіз, розробка та провадження ефективних методів і технік для оцінки актуальності та релевантності запитань, що сприяє підвищенню якості та ефективності комерційних взаємодій.Публікація Дослідження методів статичного аналізу коду(2024) Рахматі, М. А.Метою роботи є покращення ефективності процесу статичного аналізу вихідного коду за критеріями: кількість оброблених вузлів за секунду та кількість отриманих звітів; шляхом розроблення нового методу статичного аналізу. У роботі розглядаються методи аналізу статичного програмного коду, способи їх реалізації та кінцеві результати для порівняльної характеристики.Публікація Дослідження ефективності використання інформаційних технологій на основі штучного інтелекту для прогнозування курсу криптовалют(2024) Наумов, А. Б.Метою роботи є визначення найбільш ефективних методів машинного навчання серед обраних для найкращого прогнозування курсу криптовалют за допомогою аналізу оцінок новосних сентиментів. Методами дослідження є аналіз предметної області, визначення методик та етапів дослідження, встановлення методології досліджень, планування проведення експериментів, проведення експериментів, аналіз результатів, рекомендації до практичного застосування.