Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПІ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Дослідження методів проектування 3D простору для "triple-A" проектів(2024) Бронов, І. В.Метою роботи є дослідження предметної області методів проектування 3D простору для "triple-A" проектів, дослідження існуючих ігрових рушіїв, порівняльний аналіз та виведення рекомендацій. В результаті буде знайдено оптимальний із сучасних ігровий рушій для розробки ААА проектів.Публікація Дослідження методів прогнозування для передбачення стихійних явищ(2024) Корнієнко, Д. М.У роботі розглядаються методи передбачення стихійних явищ, способи їх реалізації та кінцеві результати для порівняльної характеристики. У результаті був проведений аналіз предметної галузі, поставлені завдання дослідження, аналіз існуючих методів та алгоритмів, планування та проведення дослідження та виявлено найбільш влучний метод для прогнозування стихійних явищ.Публікація Дослідження методів та алгоритмів компресії даних(2024) Жихарський, П. О.Метою роботи є проведення дослідження продуктивності методів та алгоритмів компресії даних. У результаті кваліфікаційної роботи було розроблено консольний застосунок для проведення дослідження методів та алгоритмів компресії даних.Публікація Дослідження методів гейміфікації процесу онлайн навчання на прикладі розробки веб-застосунку для опанування навичок сліпого набору(2024) Букатич, А. В.Метою роботи є створення та детальний опис розробки веб-додатка для онлайн навчання сліпої печаті. Методи розробки базуються на таких технологіях, як JavaScript, React, NodeJS, Git. У результаті роботи створено план та детальний опис розробки додатка, які можна використовувати як основу для створення програмної реалізації та стартап-проєкту у сфері освіти у вигляді веб-додатка для навчання.Публікація Дослідження методів прогнозування для оцінки успішності студентів університету за підсумками поточного навчання.(2024) Коровайна, В. С.Мета роботи – побудова прогнозної моделі підсумків сесії студентів залежно від оціночних параметрів поточної успішності. У процесі дослідження було проведено аналіз основних проблем у цій галузі, поставлено цілі для їх безпосереднього виконання. Також було проведено попередню обробку даних для побудови моделі машинного навчання. Після цього було побудовано різні моделі машинного навчання, а також оцінено якісні показники кожної моделі. Після вибору оптимальної моделі було створено графічний інтерфейс користувача прогнозної моделі.Публікація Дослідження методів паралельної обробки великих об’ємів даних в iOS застосунку(2024) Полурєзов, Д. С.Мета роботи – визначення шляхів підвищення продуктивності iOS-додатків за рахунок порівняння методів паралельної обробки Big Data, що базуються на використанні GCD, NSLock та OperationQueue. Результати роботи – проведені дослідження свідчать про можливість використання методів розпаралелювання для підвищення ефективності використання мобільних додатків під управлінням iOS для обробки великих об’ємів даних.Публікація Дослідження методів оцінок ієрархічності та різнорідності інтерфейсу веб-сторінок за допомогою нейромережевих технологій(2024) Козел, О. Д.Метою роботи є розробка системи оцінки ієрархічності та гетерогенності інтерфейсу веб-сторінок з використанням нейромережевих технологій. Основними цілями дослідження є з'ясування проблем юзабіліті цільової інтерактивної системи для того, щоб сформулювати необхідні пропозиції щодо покращення веб-сайту та запропонувати рішення шляхом редизайну існуючої інтерактивної системи.Публікація Дослідження та оптимізація продуктивності баз даних у розподілених обчислювальних мережах(2024) Константинов, О. Р.Метою роботи є аналіз предметної галузі , збір даних та постановка задачі дослідження цієї галузі. У методах досліджень використовуються збір, аналіз, порівняння існуючих освітніх програм.Публікація Дослідження методів та засобів побудови архітектурних мапінг-механізмів на платформі .NET(2024) Шмельов, О. Б.Метою роботи – є дослідження предметної області для методів та засобів побудови архітектурних мапінг-механізмів на платформі .NET, вдосконалення та детальний огляд методів та виведення патернів сценаріїв використання. В результаті буде знайдено оптимальну мапінг бібліотеку та встановлено ключові особливості підходів та методів для розробки персональних мапінг механізмів.Публікація Дослідження алгоритмів для управління хмарними ресурсами та оптимізації їх використання(2024) Бузько, М. С.Метою даної роботи є проведення комплексного аналізу та дослідження алгоритмів для управління хмарними ресурсами та оптимізації їх використання. Головні завдання включають вивчення існуючих стратегій управління ресурсами, аналіз їх ефективності, розробку критеріїв оцінки ефективності, та визначення оптимальних методів для покращення використання хмарних обчислювальних ресурсів. В результаті проведеного дослідження буде отримано глибокий інсайт у сферу управління хмарними ресурсами та оптимізації їх використання. Ключові висновки та відкриття визначать ефективні алгоритми для керування ресурсами в хмарних обчисленнях, їх переваги та обмеження в конкретних сценаріях використання.Публікація Дослідження та реалізація методів автоматизованого тестування веб-додатків(2024) Демʼяненко, М. С.Метою цього дослідження є визначення та оцінка ефективності використання генеративних моделей штучного інтелекту у процесах автоматизації тестування веб-додатків. Це дослідження дозволяє глибше зрозуміти, як новітні розробки в області штучного інтелекту можуть трансформувати традиційні підходи до тестування веб-додатків, забезпечуючи значні переваги у швидкості, обсязі, і якості виконання робіт. Дослідження базується на методах машинного навчання і обробки природної мови, використовуючи алгоритми генеративних мовних моделей, таких як GPT від OpenAI.Публікація Дослідження методів короткострокового прогнозування кількості продажів у роздрібних магазинах одягу(2024) Буряк, В. О.Мета роботи – дослідження та аналіз методів короткострокового прогнозування кількості продажів у роздрібних магазинах одягу. Роботаспрямована на визначення ефективних стратегій прогнозування, які дозволяють підприємствам у сфері роздрібної торгівлі одягом більш точно передбачати попит та планувати свою діяльність на короткий термін. Вивчення цієї теми може сприяти оптимізації управління запасами, підвищенню ефективності ланцюга поставок та забезпеченню підприємствам конкурентної переваги на ринку.Публікація Дослідження методів стиснення зображень у блокчейн сховищах(2024) Олійник, А. Є.Метою роботи є проведення дослідження продуктивності методів стиснення зображень для зберігання у блокчейн сховищах на платформі .NET. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження, вибір методів стиснення зображень для дослідження шляхом аналізу їх продуктивності, якості стиснення та інших критеріїв за допомогою багатокритеріального аналізу та прийняття рішень.Публікація Дослідження технологій оптимального зберігання зображень в гібридних системах з використанням блокчейн та традиційних баз даних(2024) Мянд, Д. Ю.Метою роботи є аналіз різних технічних підходів і систем зберігання, які поєднують блокчейн і традиційні бази даних для забезпечення ефективного управління та зберіганням великих обсягів зображень. Методами розробки та проектування є аналіз предметної галузі дослідження, оцінка конкурентних систем зберігання даних за визначеними параметрами експериментальним методом.Публікація Дослідження можливостей інтеграції машинного навчання для оптимізації доступу до даних в гібридному сховищі зображень(2024) Панасенко, Д. П.Метою роботи є проведення практичного дослідження можливостей інтеграції машинного навчання для оптимізації доступу до даних в гібридному сховищі зображень. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження, вибір MongoDB та ElasticSearch в якості гібридного сховища зображень для проведення, та використання бібліотек Python для реалізації моделей машинного навчання.Публікація Дослідження методів удосконалення програмної складової систем транспортної логістики(2024) Ареф’єв, О. О.Метою роботи є дослідити шляхи підвищення ефективності функціонування програмних систем транспортної логістики. Методами розробки та проєктування є аналіз проблемної області транспортної логістики, вирішення задач за допомогою математичних моделей та багатокритеріальних задач, аналіз даних за допомогою мови програмування Python та штучного інтелекту.Публікація Дослідження продуктивності архітектурних рішень і СУБД для системи управління запасами(2024) Гужов, В. О.Мета роботи – Дослідження продуктивності різних СУБД в контексті систем управління запасами для електронної комерції, проведення експерименту і аналіз результатів. Результат роботи – розроблена система управління запасами, проведений експеримент з дослідження продуктивності кожної з СУБД, зроблений аналіз результатів.Публікація Дослідження методів та архітектурних рішень для підвищення ефективності веб-розробки на платформі .Net(2024) Мітряєв, С. С.Метою роботи є дослідження ефективності різних типів архітектури програмного забезпечення, які використовуються при проектуванні веб-додатків із використанням платформи .Net. Архітектурою веб-програмного забезпечення є способи структурування програмної системи та абстракція її елементів на певній фазі її роботи. До основних методів розробки відносяться клієнт-серверна, мікро-сервісна, монолітна, мультирівнева та інші види архітектури. У результаті кваліфікаційної роботи було проаналізовано фахові наукові джерела, що описують такі типи архітектури, як монолітна, мікро-сервісна, мультирівнева, подієво-орієнтована, клієнт-серверна, сервісно-орієнтована. Було проаналізовано їх переваги та недоліки та побудовано математичну модель, яка допомагає у виборі оптимальної архітектури для розробки веб-програмної системи.Публікація Дослідження ефективності кешування даних в реляційних та NoSQL базах даних(2024) Семко, Д.Метою дослідження є визначення ефективності кешування даних серед реляційних та нереляційних систем керування базами даних та надання можливості конфігурувати дані для різних систем задля дослідження. Методи проведення дослідження – аналіз та моделювання предметної області, концептуальне моделювання, UML-моделювання, об’єктно-орієнтоване програмування, використання відповідних СКБД, побудова мікросервісів на основі Clean архітектури.Публікація Дослідження моделей покращення цифрових зображень у системах комп'ютерного зору(2024) Скібін, О. О.Метою роботи є забезпечення ефективності покращення зображень медичного призначення (рентген і КТ) за рахунок розробки та використання адаптивних гнучких моделей, методів і технологій градаційної корекції. Покращення зображень медичного призначення (рентген і КТ) у відношенні оперативності і якості за рахунок розробки та використання адаптивних моделей, методів і технологій градаційної корекції.