Кафедра програмної інженерії (Маг_ПІ)

Постійний URI для цієї колекції

https://openarchive.nure.ua/handle/document/9323

Перегляд

Зараз показано 1 - 20 з 306

Аналіз алгоритмів пошуку в структурі даних для створення зручного механізму опитування користувачів мереж
(2020) Абраменко, Р. О.
Об’єктом дослідження є кластеризація даних. Метою роботи є аналіз алгоритмів пошуку в структурі даних для створення зручного механізму опитування користувачів мереж та побудова програмної системи за результатами аналізу. Предметом дослідження є методи кластеризації для аналізу алгоритмів пошуку в структурі даних опитувань.
Аналіз методів Big Data для обробки даних вподобань користувачів соціальних мереж для використання прямих пропозицій електронних продаж
(2019) Юшин, В. П.
Мета розробки – є аналіз методів Big Data для обробки даних вподобань користувачів соціальних мереж для використання прямих пропозицій електронних продаж. Методом вирішення є детальний аналіз технологій роботи із Big Data, пошук переваг та недоліків для використання прямих пропозицій електронних продаж, порівняння принципів збіру великих даних для найкращого пошуку та обробки даних для виявлення вподобань користувачів соціальних мереж. Результатом роботи є дані переваг та недоліків використання прямих пропозицій електронних продаж. Розроблено програму, щоб знаходити користувачів за схожими інтересами та на основі цього використовуються прямі пропозиції продаж.
Аналіз методів обробки документів в форматі docx для виявлення помилок
(2020) Будянський, О. О.
Об’єктом дослідження є аналіз методів обробки документів в форматі docx для виявлення помилок відносно різних стандартів. Метою роботи є розробка програмної системи, що допоможе реалізувати методи обробки документів та автоматизувати перевірку документів. Методи розробки базуються на алгоритмах обробки тексту та підходах до роботи з файлами типу XML. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для валідації документів формату docx відносно сконфігурованих правил форматування
Дослiдження методiв нейромережевих технологій при проведенні функціонального тестування програмного забезпечення
(2020) Лановий, О. Ф.
Об’єкт – дослідження нейромережевого підходу при проведенні функціонального тестування програмного забезпечення. Мета роботи – вдосконалення методів тестування програмного забезпечення з використанням підходів машинного навчання та алгоритмів штучного інтелекту. Методи дослідження. В роботі використовувалися методи машинного навчання та кластеризації, моделювання для розробки математичної моделі вибору найкращого методу для обробки вибірок на підставі характеристик вхідних даних
Дослiдження методiв розгортання веб-додаткiв у приватних хмарах
(2019) Пержановський, М. А.
Метою роботи є аналіз існуючих традиційних та автоматизованих методів, інструментів та підходів до розгортання веб-додатків у приватних хмарах. Результатом роботи є прототип інтерфейсу системи з швидкого та зручного розгортання веб-додатків, який надав би користувачу можливість повністю контролювати процес через графічний інтерфейс
Дослідження авторегресійних й нейромережевих моделей для короткострокового прогнозування забруднення повітря
(2020) Таламанова, І. С.
Об’єктом дослідження є існуючі методи, підходи та інструментарій для короткострокового прогнозування забруднення повітря. Метою роботи є дослідження існуючих методів, підходів та інструментів для короткострокового прогнозування забруднення повітря, а також порівняння їх ефективності для реальних даних. В результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для прогнозування забруднення повітря авторегресійними та нейромережевими методами та порівняння цих результатів.
Дослідження адаптивних методів складання розкладу навчального процесу в університеті
(2020) Гайтан, О. М.
У результаті роботи розроблено гібридний адаптивний метод автоматичного складання розкладу та створено програмну реалізацію системи складання розкладу навчального процесу в університеті, яка на основі постійних даних, що зберігаються в sql-базі даних, а також оперативної семестрової інформації, імпортованої з xml-довідників, забезпечує можливість ручного, автоматичного та автоматизованого складання розкладу навчального процесу у вищому навчальному закладі з використанням розробленого методу. Передбачена можливість експорту розробленого розкладу в txt, xlsx та xml-формати
Дослідження алгоритмів аналізу і обробки моделей представлення слухового сприйняття інформації
(2022) Джміль, І. В.
Об'єкт дослідження – частотно-імпульсне кодування звуку. Методи дослідження – психоакустика, теорія дискретизації, методи дискретизації, синхронізації й кодування звуку,. Мета роботи – розробка програмної системи, призначеної для вивчення та тестування методу частотно-імпульсного кодування звуку. Система може бути використана для визначення параметрів частотно- імпульсного кодування звуку, при якому забезпечується якісний і ощадливий формат звукової інформації. Практичне застосування системи передбачається в цифрових пристроях запису й відтворення звуку, у системах вокодерного зв'язку та системах розпізнавання звукової мови
Дослідження алгоритмів багатокрітеріальної оптимізації з нечіткими компонентами
(2020) Забіяка, В. С.
Об'єкт дослідження – система підтримки прийняття рішень при виборі альтернативних типів устаткування для сукупності виробничих технічних систем. Мета дослідження полягає в досягненні максимальної ефективності технічних систем шляхом розробки алгоритмів порівняльного аналізу альтернативних варіантів на основі обробки інформації. В результаті розроблено алгоритм розрахунку агрегованої відповідності устаткування по сукупності локальних відповідностей характеристичних і цільових параметрів та програмна апробація й аналіз запропонованих моделей і алгоритмів на прикладах вибору устаткування для виробничих технічних систем
Дослідження алгоритмів вибору рішень на основі нечіткого оцінювання
(2019) Євсюкова, М. О.
Об’єктом дослідження є математичні методи підтримки вибору рішень на основі прямого й зворотного нечіткого оцінювання. Метою роботи є методи й моделі програмних засобів підтримки вибору рішень на основі прямого й зворотного нечіткого оцінювання. У результаті роботи створено алгоритм підтримки вибору рішень на основі прямого й зворотного нечіткого оцінювання та розроблено програмний засіб підтримки вибору рішень.
Дослідження алгоритмів виконання функціональних паралельних програм
(2019) Крамаренко, І. Д.
Метою роботи є розробка й дослідження ефективності системи виконання функціональних паралельних програм мовою FPTL на багатоядерних комп'ютерах. Методи розробки базуються на мові програмування FPTL, методах математичного моделювання. У результаті роботи розроблено інтегровану систему паралельного виконання FPTL-програм на багатоядерних комп'ютерах
Дослідження алгоритмів відображення програм на кластери із графічними процесорами
(2022) Федоров, Я. О.
Об'єктом дослідження є методи розпаралелювання програм. Метою роботи є дослідження можливостей відображення ДВМ-програм на кластер із прискорювачами обчислень, що забезпечують розподіл, між універсальними багатоядерними процесорами і декількома графічними процесорами. Методи розробки – методи, методи кластерного аналізу, паралельне програмування. У результаті з використанням розроблених алгоритмів створена система підтримки виконання ДВМ-програм, що є невід'ємною частиною компіляторів ДВМ-програм.
Дослідження алгоритмів знаходження обличчя на цифровому зображенні
(2020) Богомолов, О. Є.
Об’єктом дослідження є нейромережеві алгоритми знаходження обличчя на цифрових зображеннях. Метою роботи є визначення методу знаходження обличчя на цифрових фотографіях в оптимальних і неоптимальних умовах. В результаті виконання дослідження були сформульовані рекомендації щодо застосування досліджуваних алгоритмів для задач з різного роду особливостями, такими як обмеженням часу роботи і особливостями вхідних зображень. Також було запропоновано метод, заснований на комбінації цих алгоритмів, який ефективніше знаходить обличчя, які є частково перекритими, або частково перебувають за межами кадру.
Дослідження алгоритмів контролінгу керування проектами
(2020) Кузьменко, П. В.
Об'єктом дослідження є програмні системи, що мають бути використані на приладобудівних підприємствах, що здійснюють проєктну діяльність. Мета дослідження полягає в розробці інструментів створення системи контролінгу проєктної діяльності в приладобудуванні. У результаті роботи було проаналізовано предметну галузь, поставлено задачу та спроєктовано моделі інформаційної системи та програмного забезпечення контролінгу проєктної діяльності підприємств, що розробляють та виготовляють радіоелектронне обладнання
Дослідження алгоритмів моделювання колективної поведінки інтелектуальних агентів
(2020) Вишньов, С. О.
Об'єктом дослідження є процеси й методи моделювання поведінки інтелектуальних агентів. Метою атестаційної роботи є дослідження методів і алгоритмів моделювання індивідуальної й колективної поведінки інтелектуальних агентів на основі адаптивних нечітких ситуаційних мереж та комп'ютерного моделювання розроблених алгоритмів. В результаті розроблена сукупність способів для побудови АНСМ і реалізації методів моделювання індивідуальної й колективної поведінки штучних агентів на їхній основі.
Дослідження алгоритмів нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за текстом
(2022) Головачова, О. А.
Мета роботи – дослідити алгоритми нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за тестом. У роботі проведено порівняльний аналіз найсучасніших архітектур нейронних мереж, в результаті якого визначено ефективність роботи з текстовими даними для виявлення ментальних розладів людини. У роботі було розроблено гібридний підхід та проаналізовано його роботу на тестових наборах даних. Було проведено аналіз між існуючими роботами та створеним підходом. У якості методів розробки та аналізу була використана мова програмування Python, фреймворк для розробки нейроних мереж Keras, середа розробки Jupyter Notebook
Дослідження алгоритмів непараметрічного керування в багатомірних системах
(2020) Панфьоров, О. Т.
Мета роботи полягає в побудові й дослідженні непараметричних моделей і алгоритмів керування для багатомірних дискретно-безперервних процесів. Метод – математичне та програмне моделювання Об'єкт дослідження – методи параметричної теорії ідентифікації, теорії керування, теорії адаптивних та систем що навчаються. В результаті розроблено алгоритми системи керування із зовнішнім контуром та тестове програмне забезпечення
Дослідження алгоритмів оптимізації пошуку туристичних подорожей в умовах карантину
(2021) Кирєєва, І. О.
Об’єктом дослідження є задача прийняття рішення на основі багатокритеріального вибору для обирання туристичної мандрівки в умовах карантину. Метою роботи є дослідження методів вирішення задачі багатокритеріального вибору на основі вибору туристичної мандрівки, дослідження методів нормалізації критеріїв та розробка програмного додатку для ранжування туристичних подорожей. Методи розробки базуються на таких технологіях, як фреймворк .NET, C#, Angular 9. В результаті роботи було проаналізовано методи пошуку кращої альтернативи за заданими критеріями, методи нормалізації для критеріїв та пріоритетів, а також спроектовано систему для ранжування туристичних подорожей, яка має клієнт-серверну архітектуру та спілкується з сторонніми додатками для отримання інформації про подорожі за допомогою архітектури REST.
Дослідження алгоритмів пошуку інформації в спеціалізованих соціальних мережах
(2019) Хмелевський, О. В.
Метою роботи є створення програмного продукту для автовласників та інших користувачів, який повинен бути зручним та безпечним для користувача. Соціальна мережа спрямована на побудову спільноти в Інтернеті з людей зі схожими інтересами та діяльністю, а саме автомобілістів. Результатом є програмний прототип соціальної мережи, в якої єв'язок здійснюється за допомогою сервісу внутрішньої пошти або миттєвого обміну повідомленнями.
Дослідження алгоритмів пошуку інформації на основі штучних агентів
(2019) Струков, О. М.
Об’єктом дослідження являється система інформаційного пошуку в Інтернет за допомогою математичних методів штучних інтелектуальних агентів. Метою є підвищення релевантності перших результатів автоматичного багатомовного інформаційного пошуку в рамках застосування мультиагентного підходу. У результаті роботи розроблена багатоагентна архітектура системи БІП, визначені функції агентів і взаємозв’язки між ними, що дозволяє одержати більш ефективну реалізацію системи БІП.