Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПІ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Дослідження методів навантажувального тестування для перевірки швидкості запитів до БД(2024) Шуміла, А. І.Метою роботи є дослідження предметної області для дослідження та вдосконалення підходів до навантажувального тестування. В результаті роботи запропоновано найоптимальніше рішення для оцінки швидкодії запитів до баз даних.Публікація Дослідження методів обміну даними між платформою Android та серверною частиною(2024) Кондратьєв, М. А.Метою роботи є проведення дослідження способів обміну даними, платформи Android та її взаємодії з сервером. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження, вибір Android API для проведення дослідження шляхом вирішення багатокритеріальної задачі прийняття рішень.Публікація Дослідження ефективності та практичності інструментів для кодогенерації .NET застосунків з використанням графічних представлень(2024) Денисюк, В. М.Метою роботи є аналіз та порівняння різних засобів для автоматизованої генерації коду, спрямованих на полегшення розробки .NET додатків з використанням графічних елементів інтерфейсу. У процесі дослідження використовуються методи оцінки продуктивності, аналізу зручності використання та порівняльного аналізу вихідного коду, створеного різними інструментами.Публікація Дослідження методів аналізу неструктурованих текстів для заповнення форм(2024) Онацький, Р. Б.Метою кваліфікаційної роботи є дослідження та визначення ефективних методів аналізу неструктурованих текстів в контексті заповнення форм на вебсайтах. У результаті роботи було здійснено аналіз предметної галузі, поставлена задача для дослідження, проведено дослідження методів аналізу неструктурованих текстів.Публікація Дослідження методів виправлення помилок в текстах(2024) Чипіженко, О. О.Мета роботи – аналіз та порівняння методів виправлення помилок в текстах з метою визначення їх ефективності, переваг та недоліків. Метод рішення – проведення комплексного аналізу доступних методів виправлення помилок у текстах, включаючи, автоматизовані програмні засоби, правописні перевірки, аналіз контексту та інші підходи. На основі отриманих результатів обирається найбільш оптимальний метод чи їх комбінація для виправлення помилок у текстах.Публікація Дослідження технологій рекомендацій для систем електронної комерції(2024) Демченко, М. О.Робота присвячена дослідженню технологій рекомендацій для електронної комерції (е-комерції). Розвиток інтернет-торгівлі та зростання обсягів онлайн-продажів ставлять перед підприємствами завдання забезпечення ефективності та персоналізації користувацького досвіду. В цьому контексті рекомендаційні системи виявляються ключовим інструментом для досягнення цих цілей. Об'єктом дослідження є різноманітні технології та методи, використовувані в рекомендаційних системах для покращення процесів в електронній комерції. Розглядаються як традиційні методи рекомендацій, так і новітні підходи, що базуються на штучному інтелекті, машинному навчанні та аналізі великих даних.Публікація Дослідження сервісів AWS для обробки природньої мови(2024) Дубок, В. Ю.Метою дослідження є оцінка можливостей сервісів AWS для обробки природної мови та підвищення якості аналізу текстів відгуків клієнтів у маркетплейсах. Методами розробки та проектування є: аналіз проблемної області дослідження, вибір сервісів AWS для проведення дослідження, проведення порівняльного аналізу можливостей та обмежень сервісів, емпіричний метод для оцінки точності роботи сервісів.Публікація Дослідження процесу реалізації децентралізованих застосунків (DApps) в iGaming на основі технології блокчейн(2024) Загородній, Д. А.Мета роботи – детальний аналіз і вивчення процесу реалізації децентралізованих застосунків (DApps) в галузі ігор (iGaming) на основі технології блокчейн, охоплюючи технічні, економічні, соціальні та правові аспекти. Результат роботи – глибокий аналіз інтеграції DApps в галузь iGaming на блокчейні, з фокусом на технічних, економічних, соціальних і правових викликах та перспективах. Робота служить основою для подальших досліджень та розвитку цієї інноваційної області.Публікація Дослідження методів штучного інтелекту для прогнозування динаміки акцій компанії за результатами аналізу корпоративних звітів(2024) Границя, А. В.Метою роботи є оцінка методів штучного інтелекту, які здатні ефективно аналізувати та прогнозувати напрямок зміни курсу акцій, використовуючи текстові звіти. Методи дослідження базуються на застосуванні моделей штучного інтелекту таких як BERT, BigBird, FinBERT та LSTM, для обробки великих обсягів фінансової інформації з корпоративних звітів.Публікація Дослідження методів штучного інтелекту для прогнозування динаміки акцій компанії за результатами аналізу корпоративних звітів(2024) Границя, А. В.Метою роботи є оцінка методів штучного інтелекту, які здатні ефективно аналізувати та прогнозувати напрямок зміни курсу акцій, використовуючи текстові звіти. Методи дослідження базуються на застосуванні моделей штучного інтелекту таких як BERT, BigBird, FinBERT та LSTM, для обробки великих обсягів фінансової інформації з корпоративних звітів.Публікація Дослідження методів оптимізації та проектувальних рішень для створення складних ігрових програмних систем(2024) Косенко, Б. А.Метою роботи є проведення дослідження та аналіз методів оптимізації і проектувальних рішень, спрямовані на підвищення продуктивності та ефективності складних ігрових програмних систем у середовищі Unity. Методами розробки та проектування є аналіз існуючих методів оптимізації та проектувальних підходів в ігровій розробці, експериментальне порівняння ефективності різних підходів на основі відповідних критеріїв, таких як продуктивність, швидкодія та масштабованість, розробка інноваційних методів оптимізації та проектування, спрямованих на покращення продуктивності та ефективності складних ігрових програмних систем, тестування розроблених методів на практиці та аналіз отриманих результатів.Публікація Дослідження методів спрощення та оптимізації часток для портативних ігрових пристроїв(2024) Шульга, М. В.Метою роботи є проведення дослідження продуктивності сучасних систем симуляції часток в реальному часі та прийняття оптимізаційних рішень для її покращення. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження, вибір системи симуляції часток, проведення експерименту та оптимізаційних дій.Публікація Дослідження ефективності використання фреймворків веб-розробки на продуктивність веб-додатку: порівняльний аналіз Django, Flask, та FastAPI(2024) Солохін, А. Є.Метою дослідження є аналіз і порівняння продуктивності зазначених фреймворків з метою надання розробникам та архітекторам відомостей, необхідних для обґрунтованого вибору фреймворку в залежності від конкретних вимог проекту. Для досягнення поставленої мети використовуватиметься комплексний підхід, який включає в себе огляд літератури та аналогів, теоретичний аналіз основ фреймворків, розробку та реалізацію тестових сценаріїв, збір та аналіз даних за допомогою визначених критеріїв продуктивності.Публікація Дослідження класичних та no-code методів розробки мобільних застосунків(2024) Шуляк, М. А.Робота присвячена дослідженню продуктивності розробки з використанням no-code технологій у порівнянні з традиційними методами програмування. Об’єктом дослідження є процес розробки мобільних застосунків. Метою є аналіз продуктивності no-code платформ та визначення її впливу на розробку. Методами дослідження є вимірювання, аналіз продуктивності розробки, прогнозування часових витрат на розробку за допомогою no-code та кодових платформ.Публікація Дослідження моделей виявлення фейкового контенту на основі технологій машинного навчання(2024) Кіценко, Ю. О.Мета роботи – аналітичний огляд існуючих моделей виявлення фейкового контенту з заміною ідентичності та наборів даних, які використовуються для виявлення маніпуляцій з заміною ідентичності; побудова та навчання декількох моделей виявлення фейкового контенту на основі нейронних мереж.Публікація Дослідження архітектурних моделей та методів для побудови ORM та їх легковагових варіантів на платформі .net(2024) Шпорта, А. О.Об’єктом дослідження – архітектура легковагових ORM на платформі .Net. Метою роботи є дослідження існуючих ORM та їх структурних особливостей, вибір необхідних архітектурних патернів та розробка стандартизованої архітектури для компактних ORM.Публікація Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення коментарів. Підготовка даних.(2024) Бугай, Д. Ю.Об’єктом дослідження є методи збору коментарів під новинами у соціальних мережах Facebook і Twitter та їх підготовки для подальшого аналізу емоційного забарвлення. Метою роботи є створення програмної системи для збору, попередньої обробки та підготовки даних для подальшого аналізу емоційного забарвлення. Методи розробки базуються на таких технологіях, як Selenium Web Driver, C#, .NET 8. У результаті роботи було досліджено існуючі методи збору та підготовки даних, розроблено програмну систему, яка зчитує коментарі, обробляє їх та зберігає у форматі CSV для подальшого аналізу емоційного забарвлення, проведено демонстрацію роботи системи та проаналізовано отримані результати.Публікація Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення коментарів. Алгоритми(2024) Фролов, М. В.Об’єктом дослідження є емоційне забарвлення коментарів природної мови, які залишили користувачі у Твіттері. Мета дослідження – ідентифікація найефективніших методів аналізу емоційного відтінку коментарів англійською мовою та реалізація алгоритму. Метод рішення – методи NLP для визначення емоційного забарвлення, алгоритм логістичної регресії який використовуються для навчання моделі позначеним намірам і сутностям. В результаті роботи було сформовано датасет англійською мовою, порівнянною різні моделі та алгоритми тональності тексту, створено програму, яка може отримати емоційне забарвлення тексту користувача. Додаток реалізовано з використанням бібліотеки обробки природної мови (NLP) і логістичної регресії, щоб витягувати наміри та сутності з введених користувачем даних. Програма створена з використанням Streamlit, бібліотеки Python для створення інтерактивних веб-додатків.Публікація Дослідження процесу розробки моделі програмної системи методами теорії автоматів та мереж Петрі(2024) Пархоменко, Б. Є.Об'єктом дослідження є процес розробки програмної системи, якийвключає в себе створення моделі, її аналіз та оптимізацію за допомогою методів теорії автоматів та мереж Петрі. Головною метою роботи є вивчення та оцінка ефективності використання теорії автоматів та мереж Петрі у процесі розробки програмної системи. Зокрема, робота спрямована на аналіз можливостей абстрагування логічних взаємодій та моделювання паралельних процесів за допомогою цих теоретичних підходів.Публікація Дослідження методів оркестрування та масштабування контейнеризованих систем у хмарних середовищах(2024) Павленко, В. О.Об’єкт дослідження – методи оркестрування та масштабування розподілених контейнеризованих систем у хмарних середовищах. Мета роботи – дослідження існуючих технологій та моделей оркестрування та масштабування розподілених хмарних інформаційних систем, аналіз методів оркестрування та налаштування автоматичного масштабування комплексних мікросервісних систем. В результаті будуть знайдені варіанти застосування існуючих технологій для побудови оптимальної масштабованої архітектури, реалізовано компонент автоматичного масштабування та універсальний шаблон розгортання додатків.