Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПІ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Дослідження методів реалізації алгоритмів генерації випадкових біржових ордерів із нелінійною частотою відправлення(2024) Вовченко, А. М.Об’єктом дослідження є методи та алгоритми генерації випадкових біржових ордерів з використанням нелінійної частоти відправлення для автоматизації процесів торгівлі на фінансових ринках, симуляції та тренування, або валідації моделей та алгоритмів автоматизованої торгівлі. У ході дослідження було визначено ключові аспекти функціонування біржового програмного забезпечення, створено та декомпоновано модель алгоритму генерації синтетичних ордерів та створено реалізацію моделі алгоритму з нелінійною частотою відправлення. Результатом дослідження є реалізація створеної моделі алгоритму. Було проведено аналіз результатів роботи моделі, оцінено якість створених параметрів синтетичних ордерів, та проаналізовано нелінійні часові затримки між відправленнями ордерів.Публікація Дослідження архітектурних підходів до проектування невеликих функціональних веб-додатків(2024) Юдін, І. О.Об'єктом дослідження є архітектурні підходи до проєктування невеликих функціональних веб-додатків. Задачею дослідження є аналіз, розробка та впровадження ефективних методів і технік проєктування, які сприяють покращенню якості та продуктивності веб-додатків. Мета роботи – дослідження архітектурних підходів до проєктування невеликих функціональних веб-додатків, аналіз та порівняння існуючих методів і технік проектування, доскональне вивчення принципів роботи кожного з обраних підходів, розробка рекомендацій щодо впровадження найбільш ефективних архітектурних рішень, експериментальне створення власного функціонального веб-додатку та проведення тестування і оптимізації розробленого рішення. У процесі наукового дослідження застосовуються передові підходи сучасних технологій розробки програмного забезпечення, зокрема ті, що пов'язані з оптимізацією архітектури веб-додатків. Великий акцент приділяється розгляду різноманітних архітектурних стилів та методів, їх адаптації до потреб невеликих проєктів, а також інтеграції з існуючими системами. Основні напрямки дослідження включають аналіз існуючих архітектурних підходів, визначення ключових вимог до проєктування функціональних веб додатків та розробку рекомендацій щодо впровадження оптимізованих архітектурних рішень. В результаті дослідження розробляються та впроваджуються комплексні стратегії для проєктування та оптимізації невеликих функціональних веб-додатків. Це сприяє не лише покращенню якості та продуктивності розробки, але й забезпечує успішну інтеграцію змін у швидкозмінному середовищі веб-технологій.Публікація Аналіз методів моніторингу та вимірювання продуктивності високонавантажених back-end систем(2024) Залазаєв, А. М.Об’єкт дослідження – високонавантажені back-end системи, що використовуються в інформаційних технологіях. Мета роботи – аналіз та порівняння різних методів моніторингу та вимірювання продуктивності back-end систем для підвищення ефективності їх функціонування. Результат роботи – розроблені рекомендації щодо вибору та впровадження оптимальних методів моніторингу високонавантажених back-end систем. та вимірювання продуктивності Для досягнення поставленої мети використані такі методи дослідження: аналіз літератури, експериментальні вимірювання продуктивності, математичне моделювання. Здійснено порівняльний аналіз методів, таких як моніторинг ресурсів, аналіз логів, тестування навантаження, та їх вплив на результативність back-end систем. Результати дослідження вказують на ефективність певних методів у різних умовах експлуатації. Отримані дані можуть бути корисні для інженерів, адміністраторів систем, розробників програмного забезпечення, які працюють з високонавантаженими back-end системами, що вимагають постійного моніторингу та вдосконалення продуктивності.Публікація Дослідження методів розпізнавання технічних об’єктів за допомогою дронів(2024) Супрун, С. О.Об’єктом дослідження є аналіз і оцінка методів відстеження та розпізнавання технічних об'єктів з використанням дронів для визначення ефективності та достовірності різних підходів до їх відстеження та розпізнавання. Мета роботи – проведення комплексного аналізу існуючих методів відстеження та розпізнавання технічних об'єктів за допомогою дронів і визначення їх переваг та недоліків. У процесі дослідження використовуються принципи теорії моделювання та передові підходи до обробки зображень. Основні завдання включають аналіз реалізованих методів відстеження та розпізнавання технічних об'єктів, виявлення найбільш універсального методу оцінки ефективності та точності різних підходів до цього процесу. Результат роботи – було створено огляд існуючих методів відстеження та розпізнавання технічних об’єктів за допомогою дронів, а також визначено особливі аспекти кожного методу, та були навчені декілька моделей для розпізнавання технічних об’єктів.Публікація Дослідження ефективності сучасних методів глибо кого навчання для визначення положення тіла людини на відеопотоці з БПЛА(2024) Токарєв, Д. В.Об'єктом дослідження є система відстеження об'єктів на відеопотоці, отриманій з безпілотного літального апарату (БПЛА). Метою дослідження є визначення ефективності сучасних методів глибокого навчання для визначення положення тіла людини на відеопотоці з БПЛА. Головним завданням є з'ясування, які моделі та методи глибокого навчання найбільш точно та продуктивно визначають положення об'єктів. Для вирішення поставленої мети використовується метод глибокого навчання. Різні архітектури, такі як конволюційні нейронні мережі (CNN), рекурентні нейронні мережі (RNN) та трансформери, досліджуються щодо їхньої ефективності. Застосовуються відповідні набори даних для навчання та тестування моделей. В результаті дослідження визначено, що конволюційні нейронні мережі виявилися найбільш ефективними для визначення положення тіла людини на відеопотоці з БПЛА. Моделі глибокого навчання демонструють високу точність відстеження ключових точок тіла при оптимальних параметрах навчання. Результати дослідження можуть бути використані для подальшого розвитку систем відстеження на основі безпілотних літальних апаратів з використанням передових технологій глибокого навчання.Публікація Дослідження методів детектування та моніторингу людини у відеопотоці(2024) Миронюк, С. А.Об'єктом дослідження є відеоматеріали із зображенням людей, що зафіксовані камерами відеонагляду. Предмет дослідження – методи детектування та відслідковування людей у відеопотоці. Мета дослідження полягає у підвищенні результативності детектування та відслідковування людини в режимі реального часу за допомогою оптимізації нейронної мережі YOLO. В результаті роботи було здійснено аналіз предметної області, огляд технічної літератури за темою роботи, огляд існуючих технік та підходів до детекції та відслідковування об'єктів у відеопотоці, проведенно порівняльний аналіз продуктивності існуючих методів, розроблено комбіновану нейронну мережу для оперативного та точного детектування та відслідковування людини в відеопотоці.Публікація Дослідження методів розпізнавання тексту та виявлення діалогів із залученням штучного інтелекту(2024) Моторін, Р. С.Об’єкт дослідження – Штучний інтелект для обробки мови та штучний інтелект для обробки текстів. Мета роботи – Аналіз та дослідження сучасних методів розпізнавання діалогів та алгоритмів складання підсумків діалогів з використанням технологій Штучного інтелекту. Розвиток розуміння основних принципів функціонування систем обробки природної мови та їх застосування для покращення ефективності взаємодії людини з інтелектуальними агентами. Формулювання методів інтеграції алгоритмів розпізнавання та аналізу діалогів з іншими системами Штучного інтелекту для створення комплексних інтелектуальних рішень у сфері обробки природної мови. Результат роботи – розроблена перша теоретична частина магістерського дослідження.Публікація Дослідження методів та моделей ідентифікації операторів інформаційної системи(2024) Одейчук, О. М.Метою роботи є розробка програмного забезпечення, що використовує методи та моделі ідентифікації операторів інформаційної системи за візуальними та тепловізійними даними для підвищення ефективності контролю робочого часу. В результаті вирішення поставлених у кваліфікаційній роботі магістра задач вдосконалено метод визначення обличчя, який, на відміну від існуючого, дозволяє визначити області з обличчям на тепловізійному зображені завдяки використанню випадкових дерев рішень. Також дістав подальшого розвитку метод ідентифікації операторів інформаційної системи з метою контролю робочого часу, який на відміну від існуючих методів, використовує для ідентифікації обличчя не тільки візуальні дані, але й тепловізійні дані.Публікація Дослідження методів монетизації для IOS додатків(2024) Овчинникова, А. М.Об'єктом дослідження є методи монетизації для iOS додатків, що розглядаються в контексті екосистеми Apple та її особливостей. Метою кваліфікаційної роботи є систематичне вивчення різних методів монетизації для iOS додатків з метою визначення їхньої ефективності та придатності для конкретних типів додатків. Робота спрямована на виявлення ключових особливостей кожного методу та надання рекомендацій розробникам щодо вибору оптимальної стратегії монетизації. Методи розробки та проектування базуються на мові програмування Swift, фреймворках SwiftUI та UIKit, а також інструментах Xcode для розробки iOS додатків. В результаті роботи було досліджено різноманітні методи монетизації для iOS додатків, зокрема використання внутрішніх покупок, рекламних моделей, підписок та партнерських програм. Також проведено аналіз ефективності кожного методу та їхнього впливу на користувачів та прибуток.Публікація Дослідження методів та алгоритмів реалізації електронної черги із великим клієнтським трафіком(2024) Промський, М. І.Об’єктом дослідження є методи та алгоритми реалізації електронної черги із великим клієнтським трафіком. Метою роботи є дослідження та аналіз методів і алгоритмів реалізації електронних черг для ефективного управління великим клієнтським трафіком. Особливу увагу приділено оцінці продуктивності та відмовостійкості різних алгоритмів у розподілених системах. Методи дослідження базуються на експериментальному моделюванні та аналізі продуктивності різних алгоритмів управління електронними чергами. Включено використання платформ RabbitMQ, Apache Pulsar та Apache Kafka для тестування та оцінки ефективності у середовищах з високою інтенсивністю клієнтських запитів. В результаті роботи було визначено найефективніші алгоритми управління електронними чергами для різних типів клієнтського трафіку. На основі отриманих даних розроблено рекомендації щодо вибору та налаштування електронних черг для забезпечення стабільної роботи інформаційних систем при високих навантаженнях.Публікація Дослідження методів та інструментів забезпечення безпеки в мікросервісних архітектурах з використанням контейнеризації та оркестрації(2024) Коломойцев, П. А.Об'єктом дослідження є методи та інструменти забезпечення безпеки в мікросервісних архітектурах, які використовують контейнеризацію та оркестрацію. Метою роботи є ретельний аналіз та дослідження різноманітних методів та інструментів, які використовуються для забезпечення безпеки в мікросервісних архітектурах, з особливим акцентом на використанні контейнеризації та оркестрації. Робота спрямована на вивчення сучасних підходів до забезпечення безпеки програмного забезпечення у розподілених системах, а також оцінку ефективності використаних інструментів у конкретному контексті мікросервісної архітектури. В результаті проведеного дослідження буде отримана глибока інсайтова інформація щодо методів та інструментів забезпечення безпеки в мікросервісних архітектурах, зокрема при використанні контейнеризації та оркестрації. Робота визначить ключові аспекти безпеки програмного забезпечення в контексті мікросервісів і розгляне практичні рекомендації для ефективного застосування цих методів у реальних проектах.Публікація Дослідження та реалізація методів автоматизованого тестування веб-додатків(2024) Дем‘яненко, М. С.Об'єктом дослідження виступає застосування генеративного штучного інтелекту у процесі автоматизованого тестування веб-додатків, особлива увага приділяється аналізу переваг цього підходу в контексті сучасних реалій. Метою цього дослідження є визначення та оцінка ефективності використання генеративних моделей штучного інтелекту у процесах автоматизації тестування веб-додатків. Це дослідження дозволяє глибше зрозуміти, як новітні розробки в області штучного інтелекту можуть трансформувати традиційні підходи до тестування веб-додатків, забезпечуючи значні переваги у швидкості, обсязі, і якості виконання робіт. Дослідження базується на методах машинного навчання і обробки природної мови, використовуючи алгоритми генеративних мовних моделей, таких як GPT від OpenAI. Результати дослідження показали, що використання генеративних мовних моделей значно збільшує ефективність тестування веб-додатків за рахунок автоматизації тестування вимог, генерації тестових сценаріїв та скриптів, а також створення комплексного звіту з тестуванняПублікація Дослідження методів повторного використання знань в базах знань з врахуванням обмежень(2024) Фокін, М. М.Об'єктом дослідження є методи повторного використання знань в базах знань. Метою дослідження є аналіз, вивчення та удосконалення методів повторного використання знань в базах знань з урахуванням різноманітних обмежень. Дослідження спрямована на розкриття теоретичних та практичних аспектів використання знань у сучасних інтелектуальних системах та розробку рекомендацій для поліпшення ефективності цього процесу. Очікується, що результати дослідження нададуть глибоке розуміння сучасних методів повторного використання знань, їхню пристосованість до реальних умов, а також конкретні рекомендації щодо використання цих методів в практиці розробки інтелектуальних систем. Робота також може виявити обмеження та виклики у використанні таких методів, що буде корисним для подальших досліджень у цій області.Публікація Дослідження методів гейміфікації та їх програмна реалізація в програмних застосунках підрахунку калорійності та БЖВ продуктів(2024) Ієвлєв, І. В.Об'єктом дослідження є методи гейміфікації та їх програмна реалізація в програмних застосунках підрахунку калорійності та БЖВ продуктів. Метою роботи є проведення дослідження методів гейміфікації у програмних застосунках підрахунку калорійності та БЖВ продуктів. У результаті кваліфікаційної роботи було досліджено використання методів геймифікації у розробці застосунків для підрахунку калорійності та БЖВ продуктів. Також запропоновано метод визначення індексу насиченості їжею. Практична цінність даного дослідження полягає у вливі на просуванні концепції здорового способу життя. Використання запропонованого додатку знижує ризики ожиріння та пов'язаних хвороб за рахунок формуваня здорових харчових звичок у користувачів.Публікація Дослідження методів оптимізації баз даних програмних систем(2024) Кайдаш, С. А.Об’єктом дослідження є база даних програмної системи. Предметом дослідження є методи оптимізації баз даних. Метою роботи є порівняння методів оптимізації баз даних. Методи розробки базуються на фреймворку Larevel мові програмування PHP. Підчас дослідження здійснена програмна реалізація статистичного методу математичного моделювання. Було виділено та досліджено основні фактори впливу на поведінку системи.Публікація Дослідження методів розуміння природної мови для стврорення структурованого опису на основі текстів(2024) Бажанов, Д. Г.Об'єктом дослідження в даній роботі є аналіз методів розуміння природної мови (NLP) для створення структурованого опису на основі текстів. Метою даного дослідження є дослідження ефективних алгоритмів та програмного забезпечення для автоматичної генерації структурованого опису з використанням інструментів обробки природної мови. У роботі досліджуються техніки глибокого навчання в області NLP, такі як рекурентні нейронні мережі (RNN), трансформери та векторизація слів (Word Embeddings), такі як Word2Vec, GloVe, FastText. Також враховується аналіз сутностей, розуміння відносин між сутностями та класифікація текстів з метою визначення тем та ключових аспектів. Методи розробки ґрунтуються на теорії математичного моделювання та використанні моделей ШІ для обробки та аналізу текстової інформації. В ході дослідження сплановано комплекс інструментальних засобів для програмної реалізації методів обробки природної мови, спрямованих на генерацію структурованого опису будь-якої складності на основі текстової інформації. Результатом даної роботи є прототип ефективного інструментарію для автоматизованого створення подій на основі текстів, що може бути застосований в різних областях, таких як медицина, фінанси, технічна підтримка та інші. Розглядаються також етичні аспекти використання подібних технологій, а також найновіші тенденції у галузі обробки природної мови.Публікація Дослідження методів моделювання логічних мереж при розробці систем віртуального розподіленого навчання(2024) Бобракова, А. В.Метою роботи є розробка інформаційно-навчальної системи для побудови логічних мереж на основі алгебри скінченних предикатів та основних методів побудови мультиагентної системи підтримки віртуального навчання. Методи розробки базуються на методах математичного моделювання, моделювання розподілених програмних систем та алгебрі скінченних предикатів. У результаті роботи здійснена реалізація інформаційно-навчальної системи використання мультиагентної системи начальних метеріалів для аналізу логічними мережамиПублікація Дослідження методів та алгоритмів для побудови оптимізованих розкладів(2024) Богацький, Є. Р.В результаті дослідження розробляються та впроваджуються комплексні стратегії для створення та оптимізації розкладів. Це сприяє не лише покращенню якості та продуктивності управління ресурсами, але й забезпечує успішну інтеграцію змін у динамічному середовищі сучасних технологій. Комбінування різних алгоритмів, зокрема бектрекінгу та генетичних алгоритмів, дозволяє досягати більш високих результатів у пошуку оптимальних рішень, враховуючи різноманітні потреби та обмеження в реальному часі.Публікація Дослідження методів генерації 3D зображень на основі 2D зображень(2025) Паршикова, Л. В.Об’єкт дослідження – процес генерації тривимірних зображень (3D моделей) на основі двовимірних зображень (2D входів). Предмет дослідження – методи та моделі реконструкції 3D форми із використанням традиційних алгоритмів комп’ютерного зору та технологій глибокого навчання. Мета роботи – дослідити, класифікувати та порівняти сучасні методи генерації 3D зображень на основі 2D зображень, а також реалізувати експериментальну модель на основі згорткової нейронної мережі для реконструкції 3D форми об’єкта.Публікація Дослідження ефективності використання TypeScript при розробці на платформі React.js(2025) Король. С. І.Об'єктом дослідження є використання мови TypeScript у процесі розробки односторінкових додатків (SPA) з використанням React.js, зокрема її вплив на продуктивність, підтримуваність та якість програмного забезпечення. Мета дослідження полягає у визначенні переваг і недоліків TypeScript у порівнянні з JavaScript у контексті розробки SPA, а також у розробці методології оцінки ефективності його використання на практиці. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження та вивчення попередніх наукових робіт, які описують переваги, недоліки та ефективність TypeScript.