Дослідження ефективності моделей класифікації зображень

Грідін, І. В.

Публікація:
Дослідження ефективності моделей класифікації зображень

dc.contributor.author	Грідін, І. В.
dc.date.accessioned	2020-04-29T14:37:47Z
dc.date.available	2020-04-29T14:37:47Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – системи комп’ютерного зору, які здійснюють класифікацію та ідентифікацію об’єктів на зображенні. Мета дослідження – аналіз існуючих моделей класифікації зображень, переваг та перспектив їх поширення за допомогою дослідження ефективності їх застосування. В результаті роботи проведеного дослідження була виконана оцінка ефективності застосування існуючих згорткових нейронних мереж на базі бібліотеки OpenCV та сформовано рекомендації щодо застосування існуючих фреймворків глибинного навчання на базі цієї бібліотеки.	uk_UA
dc.identifier.citation	Грідін І. В. Дослідження ефективності моделей класифікації зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / І. В. Грідін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 51 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11514
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	opencv	uk_UA
dc.subject	класифікація зображень	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	розпізнавання зображень	uk_UA
dc.title	Дослідження ефективності моделей класифікації зображень	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication