Публікація: Дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах (maprеduce парадигма)
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки
великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах(MapReduce парадигма), аналіз
технологій роботи із Big Data.
Методом вирішення є детальний аналіз технологій роботи із Big Data, пошук
переваг та недоліків парадигми MapReduce, порівняння данної парадигми із іншими
технологіями роботи із великими даними.
Результатом роботи є данні переваг та недоліків парадигми MapReduce,
порівняння цієї технології з іншими, а також варіанти та ідеї вирішення тих чи інших
проблем пов’язаних із даною технологією.
Опис
Ключові слова
алгоритм, mapreduce, hive, hive, hadoop, hdfs
Бібліографічний опис
Чайковський В. Р. Дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах (maprеduce парадигма) : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / В. Р. Чайковський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 71 с.