Дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах (maprеduce парадигма)

Чайковський, В. Р.

Публікація:
Дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах (maprеduce парадигма)

dc.contributor.author	Чайковський, В. Р.
dc.date.accessioned	2020-04-30T16:01:37Z
dc.date.available	2020-04-30T16:01:37Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Метою роботи є дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах( MapReduce парадигма), аналіз технологій роботи із Big Data. Методом вирішення є детальний аналіз технологій роботи із Big Data, пошук переваг та недоліків парадигми MapReduce, порівняння данної парадигми із іншими технологіями роботи із великими даними. Результатом роботи є данні переваг та недоліків парадигми MapReduce, порівняння цієї технології з іншими, а також варіанти та ідеї вирішення тих чи інших проблем пов’язаних із даною технологією.	uk_UA
dc.identifier.citation	Чайковський В. Р. Дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах (maprеduce парадигма) : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / В. Р. Чайковський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 71 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11530
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	mapreduce	uk_UA
dc.subject	hive	uk_UA
dc.subject	hadoop	uk_UA
dc.subject	hdfs	uk_UA
dc.title	Дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах (maprеduce парадигма)	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication