Публікація:
Дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах (maprеduce парадигма)

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тому

Видавець

Дослідницькі проекти

Організаційні одиниці

Випуск журналу

Анотація

Метою роботи є дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах( MapReduce парадигма), аналіз технологій роботи із Big Data. Методом вирішення є детальний аналіз технологій роботи із Big Data, пошук переваг та недоліків парадигми MapReduce, порівняння данної парадигми із іншими технологіями роботи із великими даними. Результатом роботи є данні переваг та недоліків парадигми MapReduce, порівняння цієї технології з іншими, а також варіанти та ідеї вирішення тих чи інших проблем пов’язаних із даною технологією.

Опис

Ключові слова

mapreduce, hive, hadoop, hdfs

Цитування

Чайковський В. Р. Дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах (maprеduce парадигма) : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / В. Р. Чайковський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 71 с.

DOI

Схвалення

Рецензія

Доповнено

На які посилаються