Кафедра прикладної математики (ПМ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
- ДокументМатематическая модель и метод прогнозирования процессов потребления природного газа(ХНУРЕ, 2013) Колісник, О. В.This work discusses the architecture and main features of informationanalytical system of forecasting processes of natural gas in the gas transportation system of Ukraine, which is designed for unified supervisory board of the subsidiary "Ukrtransgaz" and is used in operational planning and management modes of transportation and distribution of natural gas in the gas transportation system of Ukraine.
- ДокументСтохастические модели квазистационарных режимов работы газотранспортных систем(ХНУРЕ, 2013) Федосєєнко, А. О.Shown and justified a new class of stochastic models of quasistationary nonisothermal regimes of transport and distribution of gas transportation systems that take into account the statistical uncertainty as parameters of the technological equipment, and state of the environment and enable more adequately describe the actual regime of gas transport systems.
- ДокументОцінювання параметрів а-стійких розподілів(2012) Мережкін, Д. Г.; Соболев, В. І.Analysis of time series with heavy tails of distributions is carried out.. It is shown that models of such series may appear stable processes. We obtain esti mates of model parameters on the sample data.
- ДокументВероятностно-детерминированные математические модели и методы прогнозирования временных рядов. Часть I. Трендовый подход. (На основе методов «Гусеница»-SSA и Бокса-Дженкинса)(ХНУРЕ, 2012) Щелкалин, В. Н.In presented work the further development of Box-Jenkins mathematical models and increasing the accuracy of the SSA-prediction of a noisy signal are produced.
- ДокументВероятностно-детерминированные математические модели и методы прогнозирования временных рядов. Часть II. Декомпозиционный и комбинированный подходы. (На основе метода «Гусеница»-SSA )(ХНУРЕ, 2012) Щелкалин, В. Н.In presented work the decomposition and combined forecasting methods based on “Caterpillar”-SSA method is presented.