Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ЕОМ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Метод підвищення швидкодії мобільних відеоінформаційних систем доповненої реальності(2024) Жовтоніжко, Д. С.Метою кваліфікаційної роботи є підвищення точності та швидкодії мобільних відеоінформаційних систем доповненої реальності. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз детекторів спеціальних точок, що застосовуються у відеоінформаційних системах доповненої реальності. Запропонувано метод побудови дескриптора локальної особливості зображення з субпіксельною точністю, що має мінімальну довжину і не вимагає значних обчислювальних ресурсів. Експериментально встановлено доцільність запропонованого методу до різних спотворень зображень.Публікація Методи та засоби автоматизації процесів обробки великих даних(2024) Залеський, В. Д.Метою кваліфікаційної роботи є оптимізація конвеєрів обробки великих даних. У ході виконання кваліфікаційної роботи були розглянуті сучасні інструменти оркестрування даних і побудудован автоматизований процесс обробки даних для експериментальної аналітичної системи з використанням деяких з розглянутих інструментів. Об’єктом дослідження є інженерія великих даних. Предметом дослідження є оркестрування даних. Завдання: визначення методів підвищення продуктивності обробки великих даних; визначення засобів покращення оркестрування великих даних; розробка експериментальної аналітичної системи з оптимізованими методами обробки і засобами оркестрування даних.Публікація Оцінювання якості програмних засобів на основі стандартів SQuaRE(2024) Яценко, І. С.Мета роботи: вивчити рекомендації та вимоги стандартів SQuaRE щодо вимірювання якості програмного забезпечення та визначити, наскільки вони корисні. У роботі були розглянуті моделі та стандарти SQuaRE щодо вимірювання якості. Було також розглянуто, що таке елемент показника якості програмного забезпечення, загальний підхід до вимірювання якості програмного забезпечення, еталонна модель вимірювання якості, вибір і створення показників якості, планування та виконання вимірювань, вимірювання якості програмного забезпечення.Публікація Методи визначення емоційного стану спікера(2024) Уваров, Г. О.Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методів визначення емоційного стану спікера, що може бути застосоване під час онлайн-зустрічей із психологом, при здачі екзаменів онлайн, при проходженні співбесід тощо. У ході виконання кваліфікаційної роботи запропонована система визначення емоційного стану спікера, яка є інноваційним програмно-апаратним комплексом, аналізує аудіо- та відеодані для ідентифікації емоційних реакцій учасників онлайн-зустрічей, іспитів або співбесід. Система використовує алгоритми машинного навчання, розпізнавання мови та голосу для визначення емоційного стану в реальному часі. Розглянуті під час проведення порівняльного аналізу роботи дають точність визначення емоційного стану (злість, щастя, нейтраль, сум) до 82,7% на основі трьох різних модальностей – відео, такст та аудіо. Запропонована в роботі система забезпечує точність детектування емоції до 82,9%, спираючись на аудіодані, відеодані та текст, завдяки використанню методів машинного навчання, а саме нейромережевого аналізатора Bi-LSTM.Публікація Модель нанесення цифрових водяних знаків на JPEG-зображення(2024) Скиба, О. В.Метою кваліфікаційної роботи є розробка, дослідження та вдосконалення моделі нанесення цифрових водяних знаків на JPEG зображення. Основна увага приділяється забезпеченню високого рівня стійкості водяних знаків до різних видів атак, збереженню якості зображення та забезпеченню ефективності та надійності методу. Завдання роботи: аналіз існуючих методів нанесення цифрових водяних знаків; вибір та обґрунтування методології; розробка моделі нанесення водяного знака; експериментальне дослідження; аналіз стійкості водяного знака.Публікація Метод побудови віртуального кластера на граничному шарі Інтернету речей(2024) Шеховцов, О. В.Предметом дослідження є моделі та методи віртуалізації граничного шару одноплатних комп’ютерів Інтернету речей. Об’єктом дослідження є процес організації віртуального кластеру пристроїв граничного шару одноплатних комп’ютерів Інтернету речей. Метою дослідження є підвищення ефективності використання одноплатних комп’ютерів з обмеженими можливостями, розташованих на граничному шарі Інтернету речей. Визначені характерні особливості застосування комп’ютерів з обмеженими обчислювальними можливостями у мережах Інтернету речей. Обґрунтований вибір методів і алгоритмів побудови віртуального кластеру. Сформована архітектура віртуального кластера комп'ютерів з обмеженими ресурсами. Удосконалений метод віртуалізації граничного шару одноплатних комп’ютерів Інтернету речей за рахунок побудови віртуального кластеру гетерогенних пристроїв з обмеженими обчислювальними ресурсами.Публікація Розробка алгоритму роботи та системи оманливих рацій для боротьби з ворожими структурами та захисту військових об'єктів(2024) Шаманов, Д. О.У сучасному світі, де електроніка пронизла всі сфери життя, важко уявити ведення бойових дій без використання радіоелектронних систем. Від наведення ракет до зв'язку між підрозділами, радіосигнали стали невід'ємною частиною військової справи. Однак, крім корисних функцій, радіосигнали можуть використовуватися й противником. Саме тут на сцену виходить радіоелектронна боротьба (РЕБ) - комплекс заходів, спрямованих на нейтралізацію ворожих радіоелектронних засобів (РЕЗ). Завдяки РЕБ можна: - заглушити ворожі радіосигнали: Це може ускладнити або унеможливити зв'язок між підрозділами противника, координацію їхніх дій та наведення зброї; виявити та знищити ворожі РЕЗ: Це може позбавити противника можливості використовувати радіолокаційні станції, системи розвідки та зв'язку; дезінформувати противника: За допомогою хибних радіосигналів можна створювати імітацію активності військ, вводити ворога в оману щодо їхніх чисельності та розташування. Саме тому усі країни докладають багато зусиль для того, щоб мати змогу обійти та перемогти усі можливі системи РЕБ.Публікація Моделі паралельного та розподіленого моделювання в хмарних системах(2024) Самойлов, І. А.Хмарна інфраструктура забезпечує швидке надання ресурсів для обчислень на вимогу користувача. Середовище хмарного моделювання сьогодні широко використовується для імітації складних систем і забезпечує віддалений доступ до потужних обчислювальних ресурсів. Одною з проблем є масштабованість обчислювальних ресурсів для моделювання та імітації (M&S), яку можна вирішити за допомогою еластичності розгортання хмари на вимогу користувача. Однак, реалізуючи високу продуктивність, хмарна структура M&S, дотримуючись цих еластичних принципів, не є тривіальним завданням розпаралелювання за існуючими архітектурними рішеннями. Дійсно, як паралельні, так і розподілені обчислення M&S розвивалися різними шляхами. Паралельні рішення завжди були зосереджені на спеціальних рішеннях, тоді як загальні підходи, з іншого боку, призвели до визначення стандартів на розподілені фреймворки, прикладом яких є архітектура високого рівня (HLA), або вплинули на використання розподілених технологій, як інтерфейс передачі повідомлень (MPI). Кваліфікаційна робота представляє уніфіковану паралельну та розподілену M&S архітектуру з достатньою гнучкістю для розгортання паралельних і розподілених симуляцій у хмарі без зміни базової моделі вихідного коду і досягнення важливих прискорень порівняно з послідовним моделюванням, особливо при паралельній реалізації. Вона заснована на формальної специфікації системи подій (DEVS) і використовує xDEVS M&S і тест DEVStone з тестуванням на десяти обчислювальних вузлах.Публікація Математична модель динамічної зміни параметрів drone(2024) Самойленко, Є. О.Метою кваліфікаційної роботи є дослідження математичної моделі динамічної зміни параметрів drone для її застосування в системах навігації та управління рухом drones, що входять до складу однієї "Swarm - bot" - system у physical unorganized environment. Підвищити точність визначення параметрів руху drones при груповій взаємодії можна за допомогою комплексування даних відносних параметрів swarm drones. Виникає завдання спільної обробки інформації, отриманої від різних систем виміру параметрів руху swarm drones. У кваліфікаційній роботі досліджується динамічна модель зміни параметрів drone. Це необхідно підвищення точності визначення параметрів руху drone при високих похибках вимірювань чи нестабільній роботі супутникових систем позиціонування з допомогою комплексної обробки власних і взаємних оцінок координат і швидкостей swarm drones.Публікація Проєктування та дослідження системи зберігання та обміну медичними даними з використанням хмарних технологій(2024) Сальніков, С. С.Об'єкт дослідження включає в себе системи передачі медичної інформації, які забезпечують обмін даними між медичними закладами, спеціалістами та пацієнтами, забезпечуючи конфіденційність, цілісність та доступність цих даних. Предметом дослідження є програмні компоненти, необхідні для створення і підтримки захищених систем передачі медичної інформації. Ці компоненти включають в себе програмне забезпечення для шифрування, аутентифікації, авторизації, а також механізми для забезпечення відмовостійкості та відновлення даних. Метою даного дослідження є підвищення конфіденційності медичних даних, їх цілісності та доступності, а також забезпечення надійного обміну цими даними між медичними закладами та іншими учасниками за рахунок проєктування та розробки програмних компонентів для створення захищених систем передачі медичної інформації. Розробка таких систем може мати значний вплив на ефективність медичного обслуговування, зокрема швидкість доступу до медичної інформації, точність діагностичних даних та загальну координацію лікування пацієнтів.Публікація Модель системи керування розподілом електричної енергії з використанням машинного навчання(2024) Павлов, О. С.Метою кваліфікаційної роботи є побудова моделі системи керування розподілом електричної енергії з використанням машинного навчання. Запропоновані точні та ефективні моделі оцінки перерозподілу навантаження. З урахуванням того, що існує декілька методів моделювання, запропоновані в цій роботі методи моделювання базуються на моделях машинного навчання: множинна лінійна регресія, нелінійна регресія та моделі нейронної мережі класифікатора. Новизна цієї роботи полягає в тому, що вона впроваджує відмовостійкий підхід, який спирається на машинне навчання та систему диспетчерського контролю та збору даних (SCADA).Публікація Методи виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних(2024) Усатенко, М. В.Метою кваліфікаційної роботи є розробка методу виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних. В роботі розглянуті методи виявлення аномалій, зокрема в багатовимірних і багатофакторних даних. Обговорено останні дослідження у відповідній галузі. Алгоритм HDoutliers – це потужний алгоритм для виявлення аномалій у даних великої розмірності. Однак він страждає від кількох обмежень, які значно перешкоджають його здатності виявляти аномалії в певних ситуаціях. У цьому дослідженні запропоновано вдосконалений алгоритм, який усуває ці обмеження.Публікація Метод прийняття рішень для планування на основі штучного інтелекту для мікромереж(2024) Тухтаров, В. Б.Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методу прийняття рішень для планування роботи мікромережі на основі штучного інтелекту. У ході виконання кваліфікаційної роботи пропонується дворівневий метод прийняття рішень щодо оптимального планування на основі DNN для MG, який усуває обмеження традиційних методів на основі математичної моделі. Замість вивчення внутрішнього механізму проблеми оптимізації метод базується на мережі DNN, яка використовує масове історичне навчання даних прийняття рішень для безпосередньої побудови зв’язку відображення між відомими вхідними даними та результатами прийняття рішень. Цей підхід порушує традиційне мислення про рішення оптимального планування та забезпечує новий спосіб оптимального планування мікромережі.Публікація Метод нанесення цифрових водяних знаків на цифрове зображення за допомогою пірамідального перетворення(2024) Зубко, І. С.Метою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження метод нанесення цифрових водяних знаків на цифрове зображення за допомогою пірамідального перетворення, що забезпечить високу стійкість водяних знаків до різних видів атак та мінімальну видимість для людського ока, зберігаючи при цьому високу якість зображення. Завдання роботи: проаналізувати існуючі методи нанесення цифрових водяних знаків; дослідити методику пірамідального перетворення; розробити методики нанесення водяних знаків; реалізувати запропонований метод нанесення цифрових водяних знаків.Публікація Методи поліпшення завадостійкості та збільшення швидкості передачі даних у Wi-Fi-мережах(2024) Юрченко, Т. А.Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методів поліпшення завадостійкості та збільшення швидкості передачі даних у Wi-Fi-мережах з метою впровадження в існуючі системи та при проєктуванні нових. Пропонується використання двох методів. Метод вдосконалення Wi-Fi мереж з урахуванням електромагнітної сумісності (ЕМС), що дозволяє мінімізувати вплив внутрішніх та зовнішніх перешкод, й суттєво покращує завадостійкість та стабільність роботи мережі. Урахування ЕМС при проектуванні та експлуатації Wi-Fi мереж забезпечує більш високу якість зв'язку та знижує ймовірність втрат пакетів. Другий метод - просторово-часового кодування (ПЧК) має значні переваги в підвищенні завадостійкості та швидкості передачі даних й дозволяє використовувати спеціалізовані алгоритми та апаратні засоби й підвищує стійкість до завад, оскільки сигнали, передані через різні антени, досягають приймача по різних шляхах, що дозволяє компенсувати вплив перешкод і зменшити ймовірність втрати даних.Публікація Модель та методи виявлення широкомасштабної атаки в середовищі IoT(2024) Великодний, І. А.Метою даної роботи є запропонування системи виявлення вторгнень в режимі реального часу, яка буде навчена на наборі з великим обсягом даних, за допомогою нейронної мережі з використанням ансамблевого методу машинного навчання. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз існуючих концепцій систем та методів виявлення вторгнень в інфраструктурі IoT. Розроблено власну систему виявлення вторгень. Крім того було створено програмне забезпечення у вигляді СLI інтерфейсу.Публікація Короткострокове прогнозування середньорічної температури повітря за допомогою штучних нейронних мереж(2024) Кононенко, О. М.Метою кваліфікаційної роботи є дослідження ефективності методів обчислювального інтелекту для короткострокового прогнозування середньорічної температури повітря за допомогою штучних нейронних мереж. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз існуючих методів обчислювального інтелекту для прогнозування часових рядів. Було оцінено їх переваги та недоліки з метою визначення більш ефективного підходу. Реалізовано декілька моделей короткострокового прогнозування на основі штучних нейронних мереж, зокрема, таких моделей, як багатошаровий персептрон та довга короткострокова пам’ять. Для дослідження використовувалися дані щодо середньорічної температури повітря. Ці дані були зібрані та оброблені для тренування та тестування моделей, що дозволило здійснити об’єктивну оцінку їх ефективності. Розроблений програмний продукт надає можливість прогнозувати часові ряди середньорічної температури повітря за допомогою моделей MLP, LSTM, а також включає інструменти для проведення порівняльного аналізу.Публікація Архітектурна модель Full-Stack проекту(2024) Комаричев, А. В.Метою кваліфікаційної роботи є дослідження наявної моделі створення Full-Stack проєкту та створення більш гнучкої та маштабованої моделі. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз наявних моделей створення Full-Stack застосунків та технологій, які доступні для використання, запропоновано більш новітню та гнучку модель, проаналізовано можливості ії використання в застосунках різної складності. Об'єкт дослідження: архітектурна модель Full-Stack проєкту.Публікація HDL-модель керуючого автомату паралельної дії(2024) Коломоєць, Б. М.Метою кваліфікаційної роботи є розробка HDL-моделі логічного керуючого автомату паралельної дії з розширеним функціоналом у вигляді програмованих таймерів, для формування можливості його практичної реалізації на базі ПЛІС. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз керуючих пристроїв з паралельною архітектурою – класичного ПЛІС-контролера паралельної дії та ПЛІС-контролера паралельної дії з розширеними функціональними можливостями. Розглянуто перспективний засіб реалізації керуючих пристроїв з паралельною архітектурою – програмовані логічні інтегральні схеми. Виконано аналіз HDL-моделі класичного ПЛІС-контролера паралельної дії. Досліджено інструментальні засоби розробки HDL-моделей керуючих пристроїв з паралельною архітектурою. Виконано розробку HDL-моделі перспективного ПЛІС-контролера ПД з програмованими таймерами.Публікація Метод контент-аналізу веб-сайту муніципалітету із використанням алгоритмів штучного інтелекту(2024) Хрустальов, Є. К.У кваліфікаційній роботі представлено метод контент-аналізу веб-сайтів муніципалітетів із використанням алгоритмів штучного інтелекту. Основною метою дослідження є розробка та впровадження системи, яка автоматизує процес аналізу контенту веб-сайтів муніципалітетів із використанням машинного навчання. У ході виконання кваліфікаційної роботи були розглянуті та проаналізовані різні інструменти з аналізу даних на основі штучного інтелекту, проведено дослідження існуючих методів контент-аналізу. Відповідно з встановленою задачею, розглянуто всі переваги та недоліки таких інструментів з обробки текстової інформації. Розроблено програмний застосунок, який виступає ефективним інструментом для контент-аналізу веб-сайтів муніципалітетів, що може бути корисним для муніципальних органів влади.