Публікація: Методи машинного навчання на основі аналізу трафіка для виявлення програм-вимагачів платформи Android
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є використання методів машиного навчання на базі аналізу трафіка для виявлення програм-вимагачів на платформі Android. У ході виконання кваліфікаційної роботи було надано комплексний огляд літератури, щоб продемонструвати існуючі дослідження з метою аналізу прогалин і пошуку нових напрямів дослідження. Для проведення двох експериментів було використано останній набір даних виявлення програм-вимагачів Android, 2023 від Kaggle. У рамках попередньої обробки даних для усунення дисбалансу набору даних була прийнята техніка рандомізованої недостатньої вибірки. Після попередньої обробки даних було застосовано вибір ознак за допомогою прямого вибору ознак і важливості ознак. Всього 19 функцій були визнані вирішальними для аналізу та ідентифікації атак. Було проведено два експерименти з використанням DT, SVM, KNN, моделі ансамблю (DT, SVM, KNN), FNN і TabNet.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, машинне навчання, Android, програми-вимагачі, аналіз трафіка
Бібліографічний опис
Ступаренко Р. Ю. Методи машинного навчання на основі аналізу трафіка для виявлення програм-вимагачів платформи Android: пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Р. Ю. Ступаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 67 с.