Методи машинного навчання на основі аналізу трафіка для виявлення програм-вимагачів платформи Android

Ступаренко, Р. Ю.

Публікація:
Методи машинного навчання на основі аналізу трафіка для виявлення програм-вимагачів платформи Android

dc.contributor.author	Ступаренко, Р. Ю.
dc.date.accessioned	2025-03-30T09:51:48Z
dc.date.available	2025-03-30T09:51:48Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є використання методів машиного навчання на базі аналізу трафіка для виявлення програм-вимагачів на платформі Android. У ході виконання кваліфікаційної роботи було надано комплексний огляд літератури, щоб продемонструвати існуючі дослідження з метою аналізу прогалин і пошуку нових напрямів дослідження. Для проведення двох експериментів було використано останній набір даних виявлення програм-вимагачів Android, 2023 від Kaggle. У рамках попередньої обробки даних для усунення дисбалансу набору даних була прийнята техніка рандомізованої недостатньої вибірки. Після попередньої обробки даних було застосовано вибір ознак за допомогою прямого вибору ознак і важливості ознак. Всього 19 функцій були визнані вирішальними для аналізу та ідентифікації атак. Було проведено два експерименти з використанням DT, SVM, KNN, моделі ансамблю (DT, SVM, KNN), FNN і TabNet.
dc.identifier.citation	Ступаренко Р. Ю. Методи машинного навчання на основі аналізу трафіка для виявлення програм-вимагачів платформи Android: пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Р. Ю. Ступаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 67 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30172
dc.language.iso	uk
dc.subject	штучний інтелект
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	Android
dc.subject	програми-вимагачі
dc.subject	аналіз трафіка
dc.title	Методи машинного навчання на основі аналізу трафіка для виявлення програм-вимагачів платформи Android
dc.title.alternative	Machine Learning Techniques Based on Traffic Analysis to Detect Android Platform Ransomware
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication