Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ЕОМ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ЕОМ) за датою видання
Зараз показано 1 - 20 з 470
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Методика автоматичної класифікації музичних творів за жанром на основі нейронних мереж(2019) Кочегарова, В. В.Метою aтестaційної роботи є: підвищення точності тa швидкості вирішення зaдaчі клaсифікaції музичних творів зa жaнрaми шляхом прототипу прогрaмної системи, що дозволяє виконувaти aвтомaтичну клaсифікaцію з використaнням aлгоритму клaсифікaції Згортковa модель з рекурентною нейронною мережею тa Приховaнa Мaрковськa модель і декількa методів оптимізaції тaкі як (Adam, MFCC, SGD), вибрaти aлгоритм клaсифікaції тa описaти ознaки, які використовуються в клaсифікaції «музикaльних жaнрів». У ході виконaння aтестaційної роботи було проaнaлізовaно декількa методів оптимізaції, проaнaлізовaно aлгоритми клaсифікaції тa розроблено невеликий клaсифікaтор «клaсифікaція музикaльних жaнрів» з використaнням музичної бaзи GTZAN (в бaзі мaється до 100 пісень по 10 різних жaнрів). Для реaлізaції клaсифікaторa «музикaльних жaнрів» було вибрaно язик прогрaмувaння Python. У ході роботи - було протестовaно клaсифікaтор «клaсифікaція музикaльних жaнрів» і отримaно вдaлі результaти клaсифікaції.Публікація Модель клієнта для забезпечення самовідновлення програмних додатків(2019) Підгорбунський, М. О.Метою атестаційної роботи є дослідження існуючих рішень для самовідновлення додатків, їх недоліків та переваг та створення власного методу для вирішення проблеми самовідновлення додатків після непередбаченого завершення їх роботи. У ході виконання атестаційної роботи був створений алгоритм з самовідновлення додатків, шифрування даних при передачі їх між клієнтом і сервером з метою підвищення безпеки роботи та захисту потенційної втрати даних внаслідок небажаного втручення.Публікація Гібридні моделі прийняття рішень на основі нейромережевого, нечіткого та імунного підходів(2019) Малюков, Р. Р.Метою даної магістерської роботи є дослідження гібридних моделей прийняття рішень на основі нейромережевого, нечіткого та імунного підходів. У ході виконання атестаційної роботи було проведено дослідження засобів підвищення ефективності ІСППР шляхом застосування гібридних моделей і технологій, досліджено принципи побудови нейромережевих моделей з використанням імунних алгоритмів навчання, досліджено принципи побудови нечітких моделей з імунним навчанням, проведено експериментальні дослідження створених методів та алгоритмів на тестових прикладах.Публікація Дослідження методів забезпечення масштабованості та продуктивності серверноі частини додатку(2019) Сас, В. А.Метою атестаційної роботи є дослідження методів забезпечення масштабованості та продуктивності серверноі частини додатку. Об’єктом є серверний додаток, реалізований за допомогою паттернів: Onion architecture, Specification pattern, Repository pattern, DI, IOC, Factory pattern та наступні технології MSSQL, Entity Framework Code First, Identity, Fluent Validation, Automapper, ASP.Net Web Api 2. Методами дослідження є тести для аналізу навантаженості серверу (load testing) та виявлення можливості горизонтального та вертикального масштабування. У ході виконання атестаційної роботи була досліджена масштабованість серверних додатків, продуктивність об’єктно-реляційних відображень та веб-API додатків, на основі розробленого програмного комплексу у середовищі Visual Studio 2019.Публікація Алгоритм управління інвалідним візком на основі розпізнавання погляду очей людини(2019) Пославська, Ю. Є.Метою атестаційної роботи є розробка алгоритму управління інвалідним візком на основі розпізнавання погляду очей людини. Предметом дослідження є око людини. Результатами дослідження є аналіз сучасних методів визначення положення зіниці людини в задачах аналізу зображень. Розроблений алгоритм дозволяє створити комплексні системи взаємодії з роботизованою коляскою для людей з обмеженими можливостями. Комбінація нових типів людино-машинних інтерфейсів (ЛМІ) і інтелектуальної системи управління може дати керуванню нову якість. В кінцевому підсумку коляска для людей з обмеженими можливостями повинна реалізовувати функції делегованої автономності, вирішуючи комплекс завдань локального і глобального управління. Даний алгоритм може бути застосований в роботі різних систем технічного зору, що пред'являють певні вимоги до обчислювальної складності, точності і деталізації побудови моделі.Публікація Розробка програмного забезпечення для балансування навантаження в гетерогенних кластерних системах(2019) Сичов, В. С.Мета атестаційної роботи полягає в розробці методу розподілу завдань на обчислювальні ресурси з урахуванням їх навантаження. Об'єктом дослідження атестаційної роботи виступає процес розподілу вхідних завдань на обчислювальні ресурси кластерної системи з урахуванням навантаження ресурсів кластерної системи. Предметом дослідження – є перелік методів розподілу, інформаційна технологія розподілу завдань в кластерних системах та перелік параметрів, які характеризують стан завдання в момент його виконання. Методи досліджень засновані на використанні наступних математичних апаратів: загальна теорія систем, теорія множин, а також теорія імітаційного моделювання.Публікація Методи і моделі обробки та класифікації зображень об'єктів з елементами самоподібності. Методи розрахунку топологічної фрактальної розмірності для зображень з елементами самоподібності(2019) Барибан, М. А.Метою атестаційної роботи є розробка методу розрахунку топологічної фрактальної розмірності для сектору зображення з елементами самоподібності. У ході виконання атестаційної роботи була проаналізована роль при розрахунку фрактальної розмірності зображень визначення порогу бінаризації. Було обрано методи бінаризіції та розрахунку топологічної фрактальної розмірності. Розроблено додаток з графічним інтерфейсом для розрахунку топологічної фрактальної розмірності.Публікація Моделювання кібератак за допомогою мереж Петрі(2019) Пономарьов, В. В.Метою атестаційної роботи є розробка підходу для розробки та перевірки методу формального моделювання кіберзагроз, спрямованих на комп'ютерні системи. Для цього в роботі були вирішені наступні завдання: - проаналізовано поширені кіберзагрози, спрямовані на кінцевих користувачів і термінали, обумовлені поганим програмним забезпеченням; - проаналізовано методи виявлення шкідливого ПЗ; - проаналізовано сучасні методи приховування шкідливого ПЗ; - запропонований підхід до моделювання шкідливої поведінки ПЗ на основі розфарбованих мереж Петрі; - реалізовано сценарій зараження вірусом Virut і показано працездатність методу виявлення шкідливого коду на основі моделювання атак за допомогою мережі Петрі.Публікація Модель обробки зображень обчислювальною підсистемою мультикоптера(2019) Стрельченко, С. В.Метою атестаційної роботи є проведення аналізу методів та алгоритмів обробки зображення , створення детектору руху на базі мультикоптеру. Предметом дослідження є методи та алгоритми обробки зображень. У ході виконання атестаційної роботи отриманні наступні результати: - розглянуто підсистеми мультикоптеру; - проведен огляд методів обробки зображень; - зробленно аналіз сильних та слабких сторін приведенних методів; - розробленно детектор руху на Raspbery Pi CAM. У ході виконання атестаційної роботи на основі отриманних данних створенна программа детектування обьектів протягом відеоряду на основі Rasзberry Pi CAM.Публікація Адаптивний метод проектування безпровідних мереж з урахуванням вимог до їх пропускної здатності(2019) Цай, ЛейМетою роботи є розробка адаптивного методу проектування безпровідних мереж з урахуванням вимог до їх пропускної здатності. Ефективність алгорит-мів адаптації є важливим фактором, що визначає продуктивність безпровідної мережі на базі стандарту 802.11. Різноманітність алгоритмів, Які повинні поліп-шити адаптацію швидкості представили новий вимір мінливості в безпровідних мережах стандарту 802.11, що ще більш ускладнює і без того непросту задачу розуміння і налагодження продуктивності мереж стандарту 802.11. У роботі був запропонованій адаптивний метод вибору розташування бездротової точки доступу, який враховує рівень сигналу, пропускна здатність, а також навантаження точки доступу. Одна з основних цілей, яка реалізована у роботі - це створення адаптивно-го алгоритму щодо поліпшення QoS в адаптивних безпровідних мережах на базі протоколу 802.11. Також був проведений експеримент, який підтверджує ефек-тивність запропонованого методу адаптивного вибору розташування бездрото-вих пристроїв мережі в рамках поліпшення якості обслуговування.Публікація Розробка системи управління навчанням на основі веб-технологій(2019) Корнієнко, В. В.Метою атестаційної роботи є аналіз існуючих систем управління навчанням, виявлення оцінки ефективності та розробка власної системи. У ході виконання атестаційної роботи на основі аналізу існуючих систем управління навчанням було виведено формулу якості системи та розроблено веб-застосунок системи управління навчанням, яка повністю задовольняє умовам та має високу оцінку якості системи.Публікація Дослідження проблеми відмовостійкості ієрархічної системи моніторингу та керування датчиками "Розумний город"(2019) Лучко, А. П.Метою атестаційної роботи є дослідження проблеми відмовостійкості ієрархічноі системи моніторингу та керування датчиками «Розумний город». Завдання спрямоване на підвищення відмовостійкості системи «Розумний город» для більш надійної роботи та захисту від втрати данних а також надання максимальних можливих методів захисту від несподіваних збоїв. У ході виконання атестаційної роботи були дослідженні фактори впливу на нестабільність роботи системи «Розумний город», а також були роздивлені причини, котрі викликають ці фактори у даної системи. Були описані методи підвищення відмовостійкості системи на основі факторів впливу на нестабільність системи. Також в одному з методів був обран стандарт передачі даних у бездротовій мережі та протокол для обміну повідомленнями для системи. Була створена модель тестування системи на відмовостійкість та описані кроки тестування системи «Розумний город».Публікація Розробка елементів системи автоматизованого керування рухомим складом залізничного транспорту(2019) Міненко, М. В.Метою атестаційної роботи є визначення оптимальних способів автоматизованого керування рухомим складом на залізниці. У ході виконання атестаційної роботи проведений аналіз автоматизації руху залізничного транспорту та розглянуті основні принципи інформатизації залізничного транспорту. Проаналізовано реалізації автоматизованих систем керування залізничним транспортом. Проведено аналіз процесу керування рухомим складом залізниці методом динамічного програмування, який дозволяє виконати оптимальний розподіл потягів по коліям залізничної станції. Виконано проектування програмного комплексу для розподілу потягів по коліям залізничної станції. Розроблено програмний комплекс, як елемент системи автоматизованого керування рухомим складом на залізниці, який дозволяє виконувати розподіл потягів по коліям методом динамічного програмування. Програмний комплекс розроблений на мові програмування PHP працює у середовищі web-серверу Apache та бази даних MySQL.Публікація Методи покращення якості змазаних і розфокусованих зображень(2019) Мельник, Ю. С.Метою є розробка і реалізація декількох методів відновлення зображення зі змазом або расфокусе з відсутністю явної інформації про те, якого роду спотворення вплинуло на змазування (ядро розмиття). Предметом дослідження є методи сліпий деконволюции зображень. Об'єктом дослідження є алгоритми відновлення фотографій після змазування, расфокусування. У ході виконання атестаційної роботи була описана предметна область поставленого завдання відновлення зображень. Були досліджені теоретичні основи ймовірнісного підходу до вирішення завдання сліпої деконволюції. Метод варіаційного байєсівського висновку, а також загальний вигляд алгоритму були відображені в даній роботі. Алгоритми сліпої деконволюції із застосуванням варіаційного байесовсокго висновку були реалізовані і протестовані на вибірці фотографій.Публікація Алгоритми розпізнавання і класифікації настроїв в текстових документах(2019) Скрипка, В. В.Метою атестаційної роботи є дослідження і порівняння сучасних алгоритмів аналізу настроїв в текстових документах. У ході виконання атестаційної роботи було досліджено теорію сентиментального аналізу і алгоритмів його реалізації. Також всі досліджувані алгоритми були програмно реалізовані і навчені за допомогою даних, зібраних з соціальної мережі Twitter. В кінці роботи були досліджені результати експерименту та зроблені відповідні висновки. Проведений порівняльний аналіз запропонованих алгоритмів аналізу настроїв текстових документів показав переваги нейронних мереж. Це було зумовлено їх точністю класифікації.Публікація Методи аутентифікації та ідентифікації користувачів інформаційної системи(2019) Нос, Т. О.Метою атестаційної роботи є аналіз методів ідентифікації та аутентифікації користувачів інформаційної системи. Розроблена інформаційна система, яка є системою обліку успішності студентів ХНУРЕ. Система створена для допомоги користувачам (викладачі, студенти, керівники вишу) по отриманню інформації щодо питань успішності та відвідуваності студентів. Система обліку успішності має простий інтерфейс та дозволяє вирішувати різноманітні завдання щодо взаємодії з користувачами. Програмне забезпечення створенної системи базується на використанні мови C#, технологій LINQ to Entities та Entity Framework Code First. Основними функціями розробленої системи є: введення вхідної інформації, видавача довідкової інформації, здійснення швидкого пошуку необхідної інформації; формування відомостей про студента; ведення обліку успішності студента впродовж сесії; контроль студентів, що не отримали "контрольні точки" за місяць; регулювання успішності студента впродовж місяця; ведення облік успішності студента по атестації за сесію; контроль студентів, що не здали сесію; контроль середнього балу групи, ведення обліку відвідуваності заняття студентів. Розроблена система може бути використана в учбовому процесі.Публікація Методи і моделі обробки та класифікації зображень об'єктів з елементами самоподібності. Розробка програмних засобів розрахунку фрактальної розмірності для різних класів зображень(2019) Ткаченко, М. І.Мета роботи – дослідження існуючих засобів фрактального аналізу для створення додатку з медичних цілей. Предмет – процес фрактального аналізу. Об’єкт дослідження – механізми та системи для фрактального аналізу зображення. Метод дослідження – аналіз існуючих алгоритмів вичислення фрактальної розмірності. Розробка реалізована у среді Visual Studio 2017. У ході виконання атестаційної роботи була розроблена концептуальна модель додатку для аналізу зображень.Публікація Застосування технологій розпізнавання мови в розробці програмного забезпечення(2019) Агарков, М. О.Метою даної роботи є розробка програмного забеспечення дозволяючого користувачу програмувати завдяки своему мовному апарату. Об'єктом дослідження є покращення продуктивности роспизнавання мови в поріанянни з існуючими аналогами. Теоретичною значимістю цього дослідження є розробка оптимального алгоритму роспізнавання мови. Практичною значимістю є розробка повноцінного програмногог забеспеченняПублікація Алгоритми попередньої обробки зображень для згорткової нейронної мережі(2019) Усков, Є. В.Метою атестаційної роботи є проведення аналізу алгоритмів попередньої обробки зображень. У ході виконання атестаційної роботи був проведений детальний аналіз предметної області, було розкрито поняття згортки, згорткової нейронної мережі, були виявлені різні способи попередньої обробки зображень. Далі для предмету аналізу були обрані алгоритми зменшення зображень, та були сформовані критерії оцінки якості роботи алгоритмів. У результаті була проаналізована робота алгоритмів, та була дана практична рекомендація по їх застосуванню.Публікація Прогнозування стану хворого на основі нейромережевих технологій(2019) Стратегопулос, Є. Ю.Метою атестаційної роботи є розроблення методу прогнозування стану хворого на основі нейромережевих технологій. У ході виконання атестаційної роботи проведено огляд існуючих методів прогнозування в режимі самонавчання. Розглянуто особливості протікання захворювання стенокардія, основні підходи до його діагностики. Проведено вибір методу прогнозування стану хворого на стенокардію та розроблено структурну схему методу прогнозування стану хворого на основі нейромережевих технологій. Проведено апробацію розробленого методу на медичних даних з репозиторію та проведено оцінку роботи методу прогнозування. Розроблений метод може бути використаний в медичних закладах при проведенні прогнозування стану пацієнтів.