Публікація: Методи і моделі обробки та класифікації зображень об'єктів з елементами самоподібності. Розробка і реалізація нейромережевої моделі класифікації зображень на основі їхньої топологічної фрактальної розмірності
Немає доступних мініатюр
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою атестаційної роботи є поглиблено дослідити існуючі моделі та методи класифікації і обробки зображень об'єктів з елементами самоподібності, розібрати теорію фрактальних розмірностей, їх методи та алгоритми оцінки. Крім цього було детально досліджено особливості визначення фрактальної розмірності бінарних зображень для реалізації власної нейромережевої моделі.
У ході виконання атестаційної роботи завдяки отриманим знанням і вмінням під час навчання була досліджена нейромережева модель класифікації зображень на основі топологічної розмірності об'єктів. Завдяки теоретичним знанням був реалізований власний алгоритм розрахунку фрактальної розмірності на зображеннях відбитків пальців. Він був використаний в створеному веб додатку для медичного та обслуговуючого персоналу вузькоспеціалізованих ликарнях.
Опис
Ключові слова
фрактал, фрактальна розмірність
Бібліографічний опис
Гурєєва К. А. Методи і моделі обробки та класифікації зображень об'єктів з елементами самоподібності. Розробка і реалізація нейромережевої моделі класифікації зображень на основі їхньої топологічної фрактальної розмірності : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / К. А. Гурєєва ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 71 с.