Публікація:
Методи і моделі обробки та класифікації зображень об'єктів з елементами самоподібності. Розробка і реалізація нейромережевої моделі класифікації зображень на основі їхньої топологічної фрактальної розмірності

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorГурєєва, К. А.
dc.date.accessioned2020-03-05T19:01:16Z
dc.date.available2020-03-05T19:01:16Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractМетою атестаційної роботи є поглиблено дослідити існуючі моделі та методи класифікації і обробки зображень об'єктів з елементами самоподібності, розібрати теорію фрактальних розмірностей, їх методи та алгоритми оцінки. Крім цього було детально досліджено особливості визначення фрактальної розмірності бінарних зображень для реалізації власної нейромережевої моделі. У ході виконання атестаційної роботи завдяки отриманим знанням і вмінням під час навчання була досліджена нейромережева модель класифікації зображень на основі топологічної розмірності об'єктів. Завдяки теоретичним знанням був реалізований власний алгоритм розрахунку фрактальної розмірності на зображеннях відбитків пальців. Він був використаний в створеному веб додатку для медичного та обслуговуючого персоналу вузькоспеціалізованих ликарнях.uk_UA
dc.identifier.citationГурєєва К. А. Методи і моделі обробки та класифікації зображень об'єктів з елементами самоподібності. Розробка і реалізація нейромережевої моделі класифікації зображень на основі їхньої топологічної фрактальної розмірності : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / К. А. Гурєєва ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 71 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/10980
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectфракталuk_UA
dc.subjectфрактальна розмірністьuk_UA
dc.titleМетоди і моделі обробки та класифікації зображень об'єктів з елементами самоподібності. Розробка і реалізація нейромережевої моделі класифікації зображень на основі їхньої топологічної фрактальної розмірностіuk_UA
dc.title.alternativeMethods and Models for Processing and Classification of Objects Images With Self-Similarity Elements. Development and Implementation of Image Classification Neural Network Model Based on Their Topological Fractal Dimensionuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
2019_M_EOM_Hureeva_K_A.docx
Розмір:
1.94 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Пояснювальна записка до АР
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ЕОМ)