Publication:
Гібридні моделі прийняття рішень на основі нейромережевого, нечіткого та імунного підходів

No Thumbnail Available

Date

2019

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

Метою даної магістерської роботи є дослідження гібридних моделей прийняття рішень на основі нейромережевого, нечіткого та імунного підходів. У ході виконання атестаційної роботи було проведено дослідження засобів підвищення ефективності ІСППР шляхом застосування гібридних моделей і технологій, досліджено принципи побудови нейромережевих моделей з використанням імунних алгоритмів навчання, досліджено принципи побудови нечітких моделей з імунним навчанням, проведено експериментальні дослідження створених методів та алгоритмів на тестових прикладах.

Description

Keywords

нечітка модель, нечіткий висновок, штучна імунна система, антеген, мультиантитіло, нейрон

Citation

Малюков Р. Р. Гібридні моделі прийняття рішень на основі нейромережевого, нечіткого та імунного підходів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Р.Р Малюков; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 136 с.

DOI