Публікація:
Гібридні моделі прийняття рішень на основі нейромережевого, нечіткого та імунного підходів

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorМалюков, Р. Р.
dc.date.accessioned2020-03-05T19:32:12Z
dc.date.available2020-03-05T19:32:12Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractМетою даної магістерської роботи є дослідження гібридних моделей прийняття рішень на основі нейромережевого, нечіткого та імунного підходів. У ході виконання атестаційної роботи було проведено дослідження засобів підвищення ефективності ІСППР шляхом застосування гібридних моделей і технологій, досліджено принципи побудови нейромережевих моделей з використанням імунних алгоритмів навчання, досліджено принципи побудови нечітких моделей з імунним навчанням, проведено експериментальні дослідження створених методів та алгоритмів на тестових прикладах.uk_UA
dc.identifier.citationМалюков Р. Р. Гібридні моделі прийняття рішень на основі нейромережевого, нечіткого та імунного підходів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Р.Р Малюков; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 136 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/10992
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectнечітка модельuk_UA
dc.subjectнечіткий висновокuk_UA
dc.subjectштучна імунна системаuk_UA
dc.subjectантегенuk_UA
dc.subjectмультиантитілоuk_UA
dc.subjectнейронuk_UA
dc.titleГібридні моделі прийняття рішень на основі нейромережевого, нечіткого та імунного підходівuk_UA
dc.title.alternativeHybrid Decision Making Models Based on Neural Network, Fuzzy and Immune Approachesuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
2019_M_EOM_Malukov_R_R.doc
Розмір:
22.11 MB
Формат:
Microsoft Word
Опис:
Пояснювальна записка до АР
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ЕОМ)