Публікація: Штучна імунна система на основі моделі клонального відбору для керування поведінкою ботів у RPG-іграх
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка, реалізація та практичні дослідження штучної імунної системи для керування поведінкою ігрових ботів у RPG-грі, побудованої на основі моделі клонального відбору. Також в процесі роботи передбачається аналіз існуючих імунних методів, які функціоують на основі моделі клонального відбору, аналізу їх операторів, та можливостей налашування цих операторів, а також адаптація обраного метоу для вирішення задачі керування ігровими ботами. В ході виконання кваліфікаційної роботи був проведений аналіз поширених моделей та методів, які функціонують на основі принципів роботи біологічних імунної системи людини. Також було проаналізовано вплив імунних операторів, з яких формується будь-яка модель штучної імунної системи, на результати її роботи. Окрім того було досліджено можливості щодо налаштування роботи імунних операторів та їх особливості в залежності від тієї чи іншої імунної моделі або методу. Також було реалізовано ігровий додаток у жанрі RPG, в якому передбачається керування гравцем повною кількістю обраних ігрових персонажів, які в процесі гри змагаються із іншою командою ігрових ботів, якими керує штучна імунна система, що функціонує на основі моделі клонального відбору. Розроблений програмний засіб виконує покладене на нього завдання у повному обсязі.
Опис
Ключові слова
штучна імунна система, афінність, антитіло, антиген, клонування, мутація, відбор клонів, ігровий бот, класифікація, ігровий жанр, С#, Unity
Бібліографічний опис
Худяков А. А. Штучна імунна система на основі моделі клонального відбору для керування поведінкою ботів у RPG-іграх : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. А. Худяков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 91 с.