Кафедра електронних обчислювальних машин (ЕОМ)

Постійний URI для цього фонду

https://openarchive.nure.ua/handle/document/25631

Перегляд

Зараз показано 1 - 20 з 775

AI-агент для персоналізованого консультування представників велосипедної спільноти
(2025) Нишкур, Д. С.
Метою кваліфікаційної роботи є дослідження процесу створення інтелектуального агента для персоналізованого консультування представників велосипедної спільноти. Було вивчено, як сучасні AI-моделі, зокрема чат-боти на базі великих мовних моделей, можуть ефективно взаємодіяти з користувачами, враховуючи їх інтереси, запити й індивідуальні особливості. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розроблено інтелектуального агента для персоналізованого консультування велосипедистів. Основною метою було створення зручного інтерфейсу взаємодії у форматі Telegram-бота, який здатен надавати поради щодо тренувань, зберігати індивідуальні дані про користувача. У роботі досліджено сучасні архітектури великих мовних моделей та принципи інтеграції штучного інтелекту до месенджерів. Реалізовано функціонал введення статистики, голосової взаємодії та генерації відповідей на основі попереднього досвіду користувача. Проведено тестування системи за участі представників велосипедної спільноти, що дозволило отримати зворотний зв’язок та сформувати пропозиції щодо подальшого вдосконалення. Отримані результати демонструють ефективність використання AI-технологій для підтримки та розвитку активних спільнот.
CMS для управління контентом вебсайтів
(2025) Рибкін, Д. В.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка легкої та інтуїтивної CMS на основі flat-file підходу для управління контентом невеликих вебсайтів. Основне завдання полягає у створенні системи, яка забезпечує редагування тексту, обробку зображень, налаштування мета-інформації та резервне копіювання з інтуїтивним інтерфейсом для користувачів із мінімальним технічним досвідом. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розроблено веб-застосунок, який використовує PHP для серверної логіки та React із бібліотекою Ant Design для клієнтської частини. Реалізовано REST API для асинхронної взаємодії між клієнтом та сервером, а також функції авторизації, редагування контенту, обробки зображень, налаштування SEO-параметрів і резервного копіювання. Інтерфейс включає навігаційну панель, візуальний редактор із підтримкою iframe, модальні вікна для підтверджень та зручне управління сторінками. CMS підходить для блогів та сайтів малого бізнесу, забезпечуючи легке розгортання, мінімальні вимоги до ресурсів і зручність для новачків.
HDL-модель керуючого автомату паралельної дії
(2024) Коломоєць, Б. М.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка HDL-моделі логічного керуючого автомату паралельної дії з розширеним функціоналом у вигляді програмованих таймерів, для формування можливості його практичної реалізації на базі ПЛІС. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз керуючих пристроїв з паралельною архітектурою – класичного ПЛІС-контролера паралельної дії та ПЛІС-контролера паралельної дії з розширеними функціональними можливостями. Розглянуто перспективний засіб реалізації керуючих пристроїв з паралельною архітектурою – програмовані логічні інтегральні схеми. Виконано аналіз HDL-моделі класичного ПЛІС-контролера паралельної дії. Досліджено інструментальні засоби розробки HDL-моделей керуючих пристроїв з паралельною архітектурою. Виконано розробку HDL-моделі перспективного ПЛІС-контролера ПД з програмованими таймерами.
MIDI веб-контролер для дистанційного керування
(2025) Вітковський, А. О.
Метою кваліфікаційної роботи є створення вебзастосунку, що забезпечує керування музичними пристроями за допомогою протоколу MIDI для передачі музичної інформації. У рамках роботи було розроблено веб MIDI контролер, що дозволяє створювати до 16 музичних послідовностей, з підтримкою 8 пристроїв одночасно. Користувач може редагувати ноти, їх інтенсивність, довжину кроків, налаштовувати MIDI-канали та вибирати вихідні пристрої. Архітектура застосунку побудована на основі подієвої моделі, з окремими модулями для зберігання даних, взаємодії з MIDI-інтерфейсом, графічного інтерфейсу користувача та синхронізації через вбудований метроном. Проект реалізовано з використанням HTML, CSS, JavaScript, Web MIDI API та Node.js як локального сервера.
PvP-гра з клієнт-серверною архітектурою
(2025) Медвєдєв, М. І.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка PvP-гри з використанням клієнт-серверної архітектури, що дозволяє забезпечити багатокористувацький режим з належним рівнем синхронізації, безпеки та продуктивності. У ході виконання кваліфікаційної роботи буде проведено дослідження принципів побудови клієнт-серверної архітектури у контексті багатокористувацьких ігор. Розглядатимуться підходи до синхронізації ігрових об’єктів, обробки мережевих подій та оптимізації обміну даними між клієнтами та сервером. Буде здійснено вибір інструментів та технологій для реалізації гри, зокрема ігрового рушія, мережевого протоколу, формату передачі даних та підходів до обробки запитів у реальному часі. У рамках реалізації буде створено ігровий сервер, здатний обслуговувати одночасно кількох клієнтів, та клієнтський застосунок, який забезпечує взаємодію гравця з ігровим світом та іншими учасниками. Передбачено також обробку затримок та компенсацію мережевої нестабільності. У фінальному етапі буде проведено тестування проекту, виявлення та усунення можливих помилок, а також аналіз продуктивності та масштабованості реалізованої системи. Результатом стане функціональний PvP-прототип гри з інтеграцією EOS, що демонструє коректну роботу клієнт-серверної моделі, здатної забезпечити одночасну гру декількох гравців із мінімальними затримками та високою стабільністю.
Автоматизація тестування під час проєктування мобільних застосунків за технологією Agile
(2025) Микита, П. Я.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка ефективної методики автоматизованого тестування мобільних застосунків, створених за технологією Agile. У ході виконання кваліфікаційної роботи об’єктом дослідження є процес тестування мобільних застосунків, що створюються з використанням технології Agile. Предметом дослідження виступає методика автоматизації тестування мобільних додатків у рамках Agile-підходу. У зв’язку з цим, актуальність дослідження полягає в необхідності створення методики, яка дозволить ефективно автоматизувати як API-тестування, так і тестування графічного інтерфейсу мобільних додатків у рамках Agile-проєктів.
Автоматизація інфраструктури за допомогою Terraform та Ansible
(2025) Муковоз, М. С.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка, впровадження та дослідження методики автоматизованого розгортання кластерної інфраструктури Kubernetes у середовищі хмарної платформи Amazon Web Services (AWS) з використанням технологій Infrastructure as Code, зокрема інструментів Terraform для управління інфраструктурою та Ansible для конфігурації програмного забезпечення, з урахуванням сучасних підходів до масштабування, безпеки та підтримки життєвого циклу хмарних сервісів. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розроблено комплексне рішення для автоматизованого розгортання кластерної інфраструктури Kubernetes у хмарному середовищі Amazon Web Services (AWS). Основою підходу стало використання принципів Infrastructure as Code (IaC), що дозволило описати інфраструктуру декларативним способом та забезпечити її повторюваність, масштабованість і керованість. Засобами інфраструктурної автоматизації виступили Terraform для створення віртуальних ресурсів AWS (EC2-інстанси, групи безпеки, ключі доступу) та Ansible – для встановлення та конфігурації кластерного середовища Kubernetes. Було реалізовано повний життєвий цикл розгортання: від ініціалізації мережевих ресурсів до запуску майстер- та робочих вузлів з попередньо визначеними параметрами. Проведене тестування підтвердило працездатність запропонованого рішення, його гнучкість, а також можливість адаптації до різних сценаріїв використання в промислових та наукових середовищах.
Адаптивний веб-застосунок для замовлення й доставки продуктів харчування
(2025) Касянчук, Д. І.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка веб-застосунку для замовлення та доставки продуктів харчування з інтуїтивно зрозумілим та ефективним для користувача та працівника інтерфейсом з використанням сучасних технологій для розробки веб-застосунків. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розроблено функціональний веб-застосунок для замовлення та доставки продуктів харчування з використанням мови програмування JavaScript. Серверна частина сайту була виконана за допомогою Node.js та Express, інтерфейс користувача – за допомогою HTML сторінок, а саме у шаблонізаторі EJS. Для збереження даних використовувалась база даних SQLite. Для різних функцій використовувалися бібліотеки, доступні завдяки використанню платформи Node.js, такі як dotEnv, Express.js, bcrypts та ін. Веб-сайт надає користувачеві такі можливості як: реєстрація та авторизація користувача, перегляд та замовлення продуктів харчування, створення замовлення, відслідковування замовлення, редагування особистої інформації, зміна паролю. Також користувач має ролі адміністратора та кур’єра, які дозволяють редагувати статус замовлення, передавати статус кур’єру та відслідковувати замовлення, яке потрібно доставити.
Адаптивний метод нечіткої логіки для налаштування ПІД-контролера в системі керування напругою
(2025) Фомін, Є. Є.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка адаптивного методу нечіткої логіки для налаштування ПІД контролера в системі керування напругою. У ході виконання кваліфікаційної роботи розробляється новий надійний алгоритм aABC-fuzzy-PID для налаштування ПІД-регулятора системи АРН на мікрогідроелектростанції, встановленій як експериментальна установка. На відміну від більшості досліджень в літературі, впровадження проводилося з використанням реального фізичного обладнання. Контроль і моніторинг системи в режимі реального часу здійснювалися за допомогою ПЛК типу S7-1200 і програмного забезпечення TIA Portal V17. Це дослідження продемонструвало, що запропонований метаевристичний алгоритм можна ефективно використовувати з промисловим і простим контролером, таким як ПЛК. Адаптивно та динамічно отримано оптимальні значення Kp, Ki та Kd для ПІД-регулювання нелінійної системи АРН за різних умов навантаження.
Адаптивний метод проектування безпровідних мереж з урахуванням вимог до їх пропускної здатності
(2019) Цай, Лей
Метою роботи є розробка адаптивного методу проектування безпровідних мереж з урахуванням вимог до їх пропускної здатності. Ефективність алгорит-мів адаптації є важливим фактором, що визначає продуктивність безпровідної мережі на базі стандарту 802.11. Різноманітність алгоритмів, Які повинні поліп-шити адаптацію швидкості представили новий вимір мінливості в безпровідних мережах стандарту 802.11, що ще більш ускладнює і без того непросту задачу розуміння і налагодження продуктивності мереж стандарту 802.11. У роботі був запропонованій адаптивний метод вибору розташування бездротової точки доступу, який враховує рівень сигналу, пропускна здатність, а також навантаження точки доступу. Одна з основних цілей, яка реалізована у роботі - це створення адаптивно-го алгоритму щодо поліпшення QoS в адаптивних безпровідних мережах на базі протоколу 802.11. Також був проведений експеримент, який підтверджує ефек-тивність запропонованого методу адаптивного вибору розташування бездрото-вих пристроїв мережі в рамках поліпшення якості обслуговування.
Алгоритм Lazy Theta* руху "s-bot" з урахуванням рельєфу місцевості
(2024) Гриценко, І. К.
Метою кваліфікаційної роботи є дослідження алгоритму Lazy Theta*, для його застосування в системах навігації та управління рухом інтелектуальним мобільним "s-bot", що входить до складу однієї "Swarm - bot" - system у physical unorganized environment. У ході виконання кваліфікаційної роботи досліджується можливість планування маршрутів руху інтелектуального мобільного "s-bot", що входить до складу однієї "Swarm - bot" - system у physical unorganized environment. Вирішення поставленого завдання передбачає дослідження алгоритму Lazy Theta*. В даний час одна з найважливіших проблем, що вимагає вирішення при плануванні маршруту руху інтелектуального мобільного "s-bot", полягає в тому, що його траєкторія руху від початкової до кінцевої (цільової) точки маршруту в загальному випадку проходить в маловивченій обстановці. Але ця траєкторія руху повинна забезпечувати гарантовану безпеку "s-bot". Тому дослідження алгоритму планування маршруту інтелектуального мобільного "s-bot", що входить до складу однієї "Swarm - bot" - system, який у режимі реального часу забезпечував би пошук короткої та безпечної траєкторії, є в даний час актуальним завданням.
Алгоритм коаліційної поведінки "s-bots" в одній "Swarm-bot"-system
(2024) Дорошев, Я. О.
Метою кваліфікаційної роботи є дослідження алгоритму коаліційної поведінки «s-bots» в одній «Swarm-bot» - system. У ході виконання кваліфікаційної роботи досліджується алгоритм коаліційної поведінки «s-bots» в одній «Swarm-bot» - system. Застосування комплексних підходів дозволяє створювати ієрархічні системи управління інтелектуальними мобільними «s-bots», що входять до складу однієї «Swarm-bot» - system, що підвищує їх автономність та розширює список можливих розв'язуваних завдань. Експериментальні дослідження, які були проведені з когнітивними інтелектуальними мобільними «s-bots», що входять до складу однієї «Swarm-bot» - system зі знаковою картиною світу, надають можливість створення механізмів перевірки біологічно та психологічно правдоподібних гіпотез групової поведінки.
Алгоритм розпізнавання математичних виразів для iOS-пристроїв
(2020) Лук’яненко, Є. С.
Дана атестаціна робота присвячена дослідженню алгоритмів та методів детектування і розпізнавання тексту математичних виразів на платформі iOS. Метою роботи є демонстрація головних особливостей зовнішніх та нативних бібліотек на основі розробки тестового програмного забезпечення. В роботі використано основні технології для розробки мобільного додатку, проведено їх аналіз та визначено найкращий засіб для реалізації поставленої задачі. Було розроблено тестовий додаток на основі необхідних функцій та інтерфейсу для проведення аналізу якості та швидкодії обраних рішень. Зроблено оцінку використаних та досліджених підходів. Визначено основні переваги та недоліки використаних рішень.
Алгоритм управління інвалідним візком на основі розпізнавання погляду очей людини
(2019) Пославська, Ю. Є.
Метою атестаційної роботи є розробка алгоритму управління інвалідним візком на основі розпізнавання погляду очей людини. Предметом дослідження є око людини. Результатами дослідження є аналіз сучасних методів визначення положення зіниці людини в задачах аналізу зображень. Розроблений алгоритм дозволяє створити комплексні системи взаємодії з роботизованою коляскою для людей з обмеженими можливостями. Комбінація нових типів людино-машинних інтерфейсів (ЛМІ) і інтелектуальної системи управління може дати керуванню нову якість. В кінцевому підсумку коляска для людей з обмеженими можливостями повинна реалізовувати функції делегованої автономності, вирішуючи комплекс завдань локального і глобального управління. Даний алгоритм може бути застосований в роботі різних систем технічного зору, що пред'являють певні вимоги до обчислювальної складності, точності і деталізації побудови моделі.
Алгоритм функціонування вдосконаленого керуючого автомату паралельної дії
(2024) Коломоєць, В. С.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка алгоритму функціонування керуючого автомату паралельної дії з розширеним функціоналом у вигляді програмованих таймерів. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз структурної організації керуючих автоматів з паралельною архітектурою, їх математичної моделі та структури. Виконано дослідження особливостей побудови ЛКА ПД із функціями вбудованих програмованих таймерів. Проведено аналіз універсального алгоритму функціонування класичного логічного керуючого автомату паралельної дії та шляхи його вдосконалення. Розроблено алгоритм функціонування перспективного ЛКА ПД з розширеним функціоналом у вигляді програмованих користувачем таймерів.
Алгоритми виявлення критичних станів здоров'я людини на основі аналізу фізіологічних та візуальних індикаторів
(2025) Перетяка, Є. О.
Метою кваліфікаційної роботи є розробка інтелектуальної системи виявлення критичних станів здоров'я людини на основі безперервного моніторингу фізіологічних та візуальних показників, що базується на двох алгоритмах часткового моніторингу за станом пацієнта. Запропонована система AMPA (Adaptive Multi-Modal Physiological Analysis) використовується для персоналізованого аналізу біометричних даних з застосуванням методів машинного навчання, забезпечуючи своєчасну ідентифікацію потенційно небезпечних станів здоров'я. Запропонована система включає модулі збору даних від носимих пристроїв, інтелектуального аналізу з використанням методів машинного навчання, та взаємодії з користувачем через веб-інтерфейс і мобільний додаток. Експериментальне тестування підтвердило високу ефективність розробленого методу із досягненням точності 87.3% та зменшенням кількості хибних тривог на 68.4% порівняно з традиційними підходами.
Алгоритми класифікації зображень в реальному масштабі часу
(2019) Даценко, А. С.
Мeтoю aтecтaційнoї poбoти є вивчeння тa poзpoбкa eфeктивнoї мoдeлі клacифікaції зoбpaжeнь у peaльнoму мacштaбі чacу. Ocнoвними ocoбливocтями дaнoї poбoти є нaукoвe дocліджeння мeтoдів пoкpaщeння клacифікaції зoбpaжeнь шляxoм пoпepeдньoї oбpoбки зoбpaжeнь тaкoї, як змeншeння зoбpaжeнь тa aнaліз нaйпoпуляpнішиx мoдeлeй згopтaльниx нeйpoнниx мepeж. Дaнa poбoтa мoжe cлугувaти пocібникoм для вивчeння нeйpoнниx мepeж, a caмe згopтaльниx нeйpoнниx мepeж. У xoді викoнaння aтecтaційнoї poбoти дocліджeні іcнуючі aлгopитми oбpoбки зoбpaжeнь тa cxeми згopтaльниx нeйpoнниx мepeж, їx пepeвaги тa нeдoліки. Для виpішeння пocтaвлeнoгo зaвдaння викopиcтoвуєтьcя нaукoвa літepaтуpa дocтупнa в мepeжі Інтepнeт.
Алгоритми кластеризації зображень на базі штучної нейронної мережі
(2022) Житник, М. С.
Метою кваліфікаційної роботи є аналіз алгоритмів кластеризації зображень на базі штучної нейронної мережі. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз існуючих алгоритмів кластеризації даних, а також аналіз існуючих архітектур згорткових нейронних мереж. Розроблено архітектуру самонавчальної згорткової нейронної мережі з поєднаними процедурами навчання, що використовуює метод кластеризації k-середніх з додаванням адаптаційних шарів.
Алгоритми маршрутизації в анонімних мережах
(2025) Чепурна, І. С.
Актуальність застосування анонімних комп'ютерних мереж при передачі даних через глобальні комп'ютерні мережі, на кшталт, мережі Інтернет, обумовлена зростаючим попитом на рішення, які гарантують високий рівень захисту даних та забезпечують цілісність інформації, особливо на тлі зростання загроз і ризиків витоку комерційних даних. Метою кваліфікаційної роботи є дослідження основних алгоритмів маршрутизації в анонімних комп'ютерних мережах з метою розробки рекомендацій щодо їх застосування при передачі даних з мінімальними затримками. В кваліфікаційній роботі розглянуто основні алгоритми маршрутизації, які базуються на використанні статичних, динамічних та гібридних методів маршрутизації, та які можуть бути застосовані для передачі даних у анонімних мережах, як різновиді оверлейних комп’ютерних мереж. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено порівняльний аналіз деяких алгоритмів маршрутизації, з огляду їх швидкодії при побудові маршрутів передачі даних в анонімних мережах. Показано, що досяжність високого рівня анонімності можливе шляхом використанням технологій багатошарового шифрування даних. Це можливе за рахунок комбінацій існуючих технологій віртуалізації побудови динамічних вузлів анонімної мережі, основних принципів функціонування оверлейних мереж та сучасних підходів у створенні прикордонних вузлів для синергії традиційних та оверлейних мереж.
Алгоритми обробки даних для підвищення енергозбереження бездротових сенсорних мереж
(2023) Гаптельманов, А. В.
Метою кваліфікаційної роботи аналіз алгоритмів обробки даних для підвищення енергозбереження бездротових сенсорних мереж з використанням методів машинного навчання. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено алгоритми роботи сенсора бездротової сенсорної мережі та побудовано бінарне дерево рішень, які можуть бути використані для підвищення енергозбереження функціонування вузлів в бездротових сенсорних мережах. Розглянуто методи машинного навчання. Для реалізації запропонованого алгоритму обрано метод дерева рішень. Вибір пов'язаний з тим, що даний метод має високу інтерпретацію та схожий із процесом прийняття рішення оператором. Грунтуючись на ідемпотентності предикатів дерева рішень, пропонується скоротити кількість сеансів зв'язку за рахунок динамічного визначення частоти передачі. Таким чином, цей підхід дозволить позбутися постійної передачі даних бездротовим каналом зв'язку, тим самим буде зекономлено енергоресурси вузлів мережі.