Кафедра електронних обчислювальних машин (ЕОМ)
Постійний URI для цього фонду
Перегляд
Перегляд Кафедра електронних обчислювальних машин (ЕОМ) за датою видання
Зараз показано 1 - 20 з 520
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Методи формування радіометричних зображень для навігації мобільних роботів в умовах розвиненої інфраструктури(2019) Пчолін, М. В.Метою атестаційної роботи є розробка методів та алгоритмів формування радіометричних ПЗ та ЕЗ для здійснення навігації МР в умовах розвиненої інфраструктури. Проаналізовано стан розробки методів формування радіометричних зображень, як з загальних позицій, так і стосовно КЕСН БПЛА. Розроблена модель функціонування радіометричної СН. Запропоновано в якості інформаційної ознаки ПВ використовувати сукупність геометрично зв’язаних об’єктів. Розроблено метод формування радіометричних ЕЗ, що заснований на побудові селективних зображень ПВ з використанням стаціонарних геометрично пов’язаних об’єктів. Розроблено метод формування ВФ радіометричної КЕСН, який ґрунтується на побудові сукупності селективних зображень групи геометрично пов’язаних об’єктів з визначенням їх середніх значень радіоясковісних температур в межах введеного еквівалентного ОП та формуванні сукупності бінарних ПЗ для подальшої локалізації ОП на зображенні. Проведено моделювання процесів формування ЕЗ та порівняння фрагменту ЕЗ з використанням геометрично пов’язаних об’єктів з ПЗ. Встановлено, що у разі застосування еквівалентного ОП, ВКФ не має багатопіковості. При цьому повне співпадіння фрагмента ЕЗ з ВЗ забезпечує відсутність впливу масштабних та перспективних спотворень ВЗ на результат порівняння.Публікація Модель збирання та аналізу статистичних даних(2019) Шевчук, В. М.Метою атестаційної роботи є розроблення моделі збирання та аналізу статистичних даних. У ході виконання атестаційної роботи оглянуто причини існування вразливостей в unix-системах. Проведено огляд методів кластеризації даних, обґрунтовано їхній вибір із порівняльною характеристикою різних підходів. Проведено розробку програмних засобів збору статистичної інформації та аналізу статистичної інформації на мові програмування С++. Розроблено керівництво користувача. Розроблене програмне забезпечення, що складається з модулів збору статистичної інформації, перегляду і конвертації статистичної інформації та аналізу та обробки статистичної інформації, може бути використано для аналізу статистичної інформації будь яких персональних комп’ютерів під управлінням системи UNIX.Публікація Модель сховища даних розподіленої інформаційної системи(2019) Лисенко, О. Ю.Метою атестаційної роботи є розробка моделі корпоративного інформаційного сховища даних. У ході виконання атестаційної роботи досліджені моделі та методи інтеграції корпоративних інформаційних систем при керуванні IT-проектом. Доведено необхідність в розробці моделей та методів управління проектами для підприємств. Розроблена модель корпоративного інформаційного сховища даних розподіленої інформаційної системи. Структуроване ведення проектної діяльності і точного аналізу процесів, що відбуваються при реалізації проекту, що у свою чергу впливає на успішність проекту, відбувається завдяки використанню розробленої моделі. Також впроваджена технологія ведення проекту створення корпоративного інформаційного сховища даних, яка представляє єдиний підхід і послідовне рішення завдань.Публікація Аналіз методу локальної порогової обробки при визначенні розмірів зіниці за допомогою аналізу відеоряду(2019) Смолянець, І. О.Метою магістерської атестаційної роботи є розробка алгоритму визначення розмірів зіниці людини. Предметом дослідження є зіниця ока людини. Результатами дослідження є розроблений алгоритм визначення діаметру зіниці по відеоряду. Даний алгоритм може бути застосований в роботі різних систем технічного зору, що пред'являють певні вимоги до обчислювальної складності, точності і деталізації побудови моделі. Алгоритм може застосовуватися для виявлення на довільних зображеннях частково перекритих округлих об'єктів, що відрізняються по яскравості від фону або частин кордонів, мають округлу форму. Результати, отримані в магістерській атестаційній роботі, використані при створенні нового класу систем - айтрекінг системи - технологія, що дозволяє спостерігати і записувати рухи очей: розширення зіниці, його переміщення. По відношенню до контенту, представленого на екрані, ця технологія перш за все використовується для того, щоб зрозуміти, куди дивляться користувачі.Публікація Кореляційні методи локалізації яскравих об'єктів поверхні візування на зображеннях(2019) Мінгазієв, Т. Г.Метою атестаційної роботи є розробка кореляційних методів та алгоритмів локалізації яскравих об’єктів на зображенні ПВ. У ході виконання атестаційної роботи проаналізовано стан розробки методів локалізації яскравих об'єктів на зображеннях, що формуються КЕСН БПЛА. Обґрунтовано вибір типу інформативного поля та розроблено формалізовану модель опису зображення ПВ. Запропоновано локалізацію об’єктів на зображеннях ПВ здійснювати по ПКА за такими інформативними ознаками, як яскравість, контраст або одночасно яскравість та контраст. Розроблено формалізовану модель опису ПВ та обґрунтовано використовувати в якості ІП максимальне значення коефіцієнта взаємної кореляції. Розроблено кореляційні методи та алгоритми локалізації об’єктів прив’язки КЕСН на зображеннях. Встановлено, що сформовані ПКАЯ та ПКАК для однакових ділянок ПВ суттєво відрізняються та залежать від впливу зовнішніх факторів. Моделювання процесів локалізації об’єктів на зображеннях ПВ з використанням реальних зображень з Google Earth підтвердило доцільність спільного використання ПКАЯ та ПКАК для здійснення локалізації об’єктів на зображеннях ПВ в умовах дії дестабілізуючих факторів.Публікація Методи машинного навчання для визначення об'єктів на зображеннях(2019) Варич, Т. М.Метою роботи є розробка програмних засобів ідентифікації даних, зокрема зображень, з використанням нейромережевих технологій. Розроблені програмні засоби ідентифікації даних на зображеннях з використанням нейромережевих технологій. Проаналізовано методи та алгоритми попередньої обробки зображення, що дозволяє отримувати бінарні зображення. У ході виконання атестаційної роботи досліджені методи та алгоритми розпізнавання зображень за допомогою штучних нейронних мереж.Публікація Моделі та методи запобігання перевантажень мультисервісної комп'ютерної мережі(2019) Перепелиця, М. С.Метою атестаційної роботи є розробка моделей та методів запобігання перевантажень мультисервісної комп'ютерної мережі. У ході виконання атестаційної роботи досліджено сучасні моделі та методи обслуговування трафіку мультисервісних комп'ютерних мереж. До них відносяться: модель ділянки мультисервісної мережі, модель протоколу ТСР для обслуговування трафіка мультисервісної мережі, метод управління передачею даних для мультисервісної мережі на основі протоколу TCP та модель процесу обслуговування черги маршрутизатора в умовах впливу різноманітних типів трафіка. Для аналізу впливу типів трафіку використовувалися наступні мережні протоколи: TCP Vegas и TCP Reno, а також використовувалися алгоритми черг RED та TAIL DROP. Моделювання здійснювалось в середовищі імітаційного моделювання ns2. Результати роботи представлені у виді графіків. Дослідження, розглянуті в даній роботі, можуть бути застосовані для оцінки продуктивності інших сучасних мультисервісних мереж.Публікація Методика автоматичної класифікації музичних творів за жанром на основі нейронних мереж(2019) Кочегарова, В. В.Метою aтестaційної роботи є: підвищення точності тa швидкості вирішення зaдaчі клaсифікaції музичних творів зa жaнрaми шляхом прототипу прогрaмної системи, що дозволяє виконувaти aвтомaтичну клaсифікaцію з використaнням aлгоритму клaсифікaції Згортковa модель з рекурентною нейронною мережею тa Приховaнa Мaрковськa модель і декількa методів оптимізaції тaкі як (Adam, MFCC, SGD), вибрaти aлгоритм клaсифікaції тa описaти ознaки, які використовуються в клaсифікaції «музикaльних жaнрів». У ході виконaння aтестaційної роботи було проaнaлізовaно декількa методів оптимізaції, проaнaлізовaно aлгоритми клaсифікaції тa розроблено невеликий клaсифікaтор «клaсифікaція музикaльних жaнрів» з використaнням музичної бaзи GTZAN (в бaзі мaється до 100 пісень по 10 різних жaнрів). Для реaлізaції клaсифікaторa «музикaльних жaнрів» було вибрaно язик прогрaмувaння Python. У ході роботи - було протестовaно клaсифікaтор «клaсифікaція музикaльних жaнрів» і отримaно вдaлі результaти клaсифікaції.Публікація Модель клієнта для забезпечення самовідновлення програмних додатків(2019) Підгорбунський, М. О.Метою атестаційної роботи є дослідження існуючих рішень для самовідновлення додатків, їх недоліків та переваг та створення власного методу для вирішення проблеми самовідновлення додатків після непередбаченого завершення їх роботи. У ході виконання атестаційної роботи був створений алгоритм з самовідновлення додатків, шифрування даних при передачі їх між клієнтом і сервером з метою підвищення безпеки роботи та захисту потенційної втрати даних внаслідок небажаного втручення.Публікація Дослідження проблеми відмовостійкості ієрархічної системи моніторингу та керування датчиками "Розумний город"(2019) Лучко, А. П.Метою атестаційної роботи є дослідження проблеми відмовостійкості ієрархічноі системи моніторингу та керування датчиками «Розумний город». Завдання спрямоване на підвищення відмовостійкості системи «Розумний город» для більш надійної роботи та захисту від втрати данних а також надання максимальних можливих методів захисту від несподіваних збоїв. У ході виконання атестаційної роботи були дослідженні фактори впливу на нестабільність роботи системи «Розумний город», а також були роздивлені причини, котрі викликають ці фактори у даної системи. Були описані методи підвищення відмовостійкості системи на основі факторів впливу на нестабільність системи. Також в одному з методів був обран стандарт передачі даних у бездротовій мережі та протокол для обміну повідомленнями для системи. Була створена модель тестування системи на відмовостійкість та описані кроки тестування системи «Розумний город».Публікація Моделювання кібератак за допомогою мереж Петрі(2019) Пономарьов, В. В.Метою атестаційної роботи є розробка підходу для розробки та перевірки методу формального моделювання кіберзагроз, спрямованих на комп'ютерні системи. Для цього в роботі були вирішені наступні завдання: - проаналізовано поширені кіберзагрози, спрямовані на кінцевих користувачів і термінали, обумовлені поганим програмним забезпеченням; - проаналізовано методи виявлення шкідливого ПЗ; - проаналізовано сучасні методи приховування шкідливого ПЗ; - запропонований підхід до моделювання шкідливої поведінки ПЗ на основі розфарбованих мереж Петрі; - реалізовано сценарій зараження вірусом Virut і показано працездатність методу виявлення шкідливого коду на основі моделювання атак за допомогою мережі Петрі.Публікація Моделювання синтезу зображень сцен великих просторів методом зворотного трасування(2019) Леванда, О. С.Метою атестаційної роботи є розробка алгоритму, що реалізує концепцію панорамних сцен, для застосування його в системах візуалізації (СВ); виконаний аналіз обсягу обчислень, які супроводжують різні варіанти реалізації завдання екстраполяції для побудови алгоритму панорамних сцен. Представлено додаток, що дозволяє реалізувати і досліджувати алгоритм.Публікація Моделі каналів та черг мультисервісної комп'ютерної мережі(2019) Решетняк, Б. Р.Метою атестаційної роботи є розробка моделей каналів та черг мультисервісної комп'ютерної мережі. У ході виконання атестаційної роботи проведено аналіз теоретичних аспектів процесів обміну даними та роботи маршрутизаторів, розроблені моделі управління чергами RED, BLUE, REM, а також обгрунтований вибір засобів моделювання, проведено імітаційне моделювання моделей і виконано порівняння результатів за різними параметрами.Публікація Моделі продуктивності ділянки бездротової мережі(2019) Горевич, О. С.Метою атестаційної роботи є розробка моделей продуктивності ділянки бездротової мережі. У ході виконання атестаційної роботи виявлено та проаналізовано фактори зниження пропускної здатності бездротових мереж, проведено дослідження нових методів підвищення пропускної здатності, побудовано адекватні моделі продуктивності ділянки бездротової мережі та запропоновано метод управління передачею даних для збільшення пропускної здатності бездротової мережі.Публікація Метод покрокової обробки спеціалізованих даних за принципом квест-сценаріїв(2019) Корнієнко, О. Ю.Метою атестаційної роботи є дослідження задачі комівояжера (квест-сценарій) для випадку, коли одночасно задіяно більше одного активного агента; розробка і дослідження методу розв'язання задачі, який полягає у визначенні квазіоптимального маршруту пересування агентів між підсистемами зберігання даних шляхом покрокової оптимізації. У ході виконання атестаційної роботи сформульовано задачу квест-сценаріїв, досліджено прототиповані рішення, розроблено власний алгоритм вирішення задачі, наведено результати експериментальних розрахунків, запропоновано напрямки подальшої роботи в області уніфікації розробленого методу з точки зору побудови різних структур швидкої покрокової обробки даних.Публікація Методи підвищення пропускної здатності комп'ютерних мереж(2019) Ярема, А. В.Метою атестаційної роботи є дослідження проблем, пов’язаних з перенавантаженням каналів комп’ютерних мереж, а також розробці методів боротьби з ним в ІР мережах. В атестаційній роботі розглянуто різні питання, що пов’язані з програмно-алгоритмічними засобами підвищення ефективності роботи мереж. В роботі досліджено методи для підвищення пропускної здатності комп’ютерних мереж.Публікація Застосування технологій розпізнавання мови в розробці програмного забезпечення(2019) Агарков, М. О.Метою даної роботи є розробка програмного забеспечення дозволяючого користувачу програмувати завдяки своему мовному апарату. Об'єктом дослідження є покращення продуктивности роспизнавання мови в поріанянни з існуючими аналогами. Теоретичною значимістю цього дослідження є розробка оптимального алгоритму роспізнавання мови. Практичною значимістю є розробка повноцінного програмногог забеспеченняПублікація Алгоритми семантичного аналізу тексту на наявність загроз безпеки(2019) Ахундов, А. Я.Метою атестаційної роботи є дослідити тему семантичного аналізу текстової інформації та розробити додаток для автоматичного аналізу тексту на наявніть загроз безпеки завдяки нейроним мережам та глибокому навчанню. У ході виконання атестаційної роботи була розглянута тема семантичного аналізу, а саме актуальність, проблеми та перспективи розвитку цього напряму. Також розібрали базові моделі і методи аналізу тексту, різницю між класифікацією та вилученням текстової інформаціі. Був описан теоретичний процес розробки автоматичного аналізу текстової інформаціі, від етапу збору данних, до етапу візуалізації результатів. У фінальній частині був розроблен прототип, який може аналізувати текст на наявніть загроз безпеки та демонструє можливості рішеня цієї проблеми.Публікація Методи і моделі обробки та класифікації зображень об'єктів з елементами самоподібності. Розробка і реалізація нейромережевої моделі класифікації зображень на основі їхньої топологічної фрактальної розмірності(2019) Гурєєва, К. А.Метою атестаційної роботи є поглиблено дослідити існуючі моделі та методи класифікації і обробки зображень об'єктів з елементами самоподібності, розібрати теорію фрактальних розмірностей, їх методи та алгоритми оцінки. Крім цього було детально досліджено особливості визначення фрактальної розмірності бінарних зображень для реалізації власної нейромережевої моделі. У ході виконання атестаційної роботи завдяки отриманим знанням і вмінням під час навчання була досліджена нейромережева модель класифікації зображень на основі топологічної розмірності об'єктів. Завдяки теоретичним знанням був реалізований власний алгоритм розрахунку фрактальної розмірності на зображеннях відбитків пальців. Він був використаний в створеному веб додатку для медичного та обслуговуючого персоналу вузькоспеціалізованих ликарнях.Публікація Методи забезпечення інформаційної безпеки в промислових комп'ютеризованих системах(2019) Мосєйкін, А. О.Метою атестаційної роботи є розробка СОВ для SCADA-систем, що забезпечує можливість превентивного виявлення впровадження вірусного ПЗ або дій зловмисника. У ході виконання атестаційної роботи були досягнуті наступні результати: 1. Проведено огляд і аналіз специфікованих структур моделі акторів для роботи зі SCADA-системами (для забезпечення оперативної оцінки стану). 2. На основі специфікованої моделі акторів розроблена єдина модель SCADA- системи і її СОВ, описано взаємодію компонентів моделі. 3. Розроблено метод ІМ еталонного стану і поведінки SCADA-систем для СОВ і його математична основа. 4. Реалізована модель мережевої взаємодії ПЛК (PLC) і людино-машинного інтерфейсу (HMI) по протоколу TCP/IP.