Факультет комп'ютерних наук (КН)
Постійний URI для цього фонду
Перегляд
Перегляд Факультет комп'ютерних наук (КН) за назвою
Зараз показано 1 - 20 з 1185
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Автоматизація процесу верстання газети за допомогою скриптів та плагінів(2020) Куценко, О. С.Метою роботи є виявлення переваг між ручними та автоматизованими процесами верстки видань, набуття досвіду вирішення питань оптимізації праці. Було проаналізовано літературу щодо питання автоматизації верстки за допомогою скриптів та плагінів. Обрано метод аналізу результатів експерименту. Відповідно до мети роботи сформовано гіпотезу. Проаналізовано етапи верстки газети на можливість автоматизації. Обрано етапи для автоматизації.Публікація Автоматизований метод побудови онтологічних баз знань(2021) Іванісенко, Є. В.Об'єктом дослідження є створення програмного засобу, який автоматично заповнює онтологічну базу знань результатами роботи алгоритму видобування знань. Метою кваліфікаційної роботи є створення елементів, які дозволяють видобувати знання та автоматично будувати онтологічні бази знань. Методами дослідження є алгоритми видобування знань та автоматичної побудови онтологій.Публікація Автоматичний розрахунок фракції викиду лівого шлуночка серця за допомогою моделей глибинного навчання(2021) Даниленко, К. О.Мета роботи – дослідження методів для автоматичного підрахунку фракції викиду та розробка алгоритму, який виконує задачу автоматичного підрахунку за допомогою моделі глибинного навчання та аналітичного методу. Методи дослідження – методи підрахунку фракції викиду вручну на двовимірних зображеннях, алгоритми та методи обробки медичних зображень, моделі глибинного навчання для сегментації медичних зображень, аналітичні методи підрахункуПублікація Адаптація та дослідження методів масштабування баз даних для інформаційних технологій проєктування(2022) Таран, П. А.Метою роботи є підвищення ефективності інформаційних технологій проєктування за рахунок оптимізації варіантів масштабування та фрагментації баз даних, що використовуються в них. Методи дослідження – системний підхід, методи структурного аналізу і моделювання, сучасні інформаційні технології. У ході виконання роботи розглянуто та проаналізовано поточний стан технологій проектвання як об’єктів автоматизації, та проблеми, які виникають при роботі з базами даних у даній предметній області. Також проведено аналіз та порівняння існуючих методів та алгоритмів масштабування і секціонування розподілених баз даних. За результатами аналізу обрано підхід для вирішення поставленої задачі з оптимізації розподіленої БД шляхом масштабування та фрагментування. Результати роботи представлені у вигляді застосунку з вирішення задачі масштабування бази даних для інформаційних технологій проєктуванняПублікація Адаптивна поліноміальна функція у глибинних нейронних мережах та алгоритм її навчання(2021) Слепанська, В. Д.Дана робота присвячена дослідженню та розробці адаптивної активаційної функції та алгоритму її навчання. Метою роботи є створення адаптивної поліноміальної активаційної функції – adaptive polynomial activation function (APAF), параметри якої налаштовуються в процесі навчання подібно синаптичним вагам нейрону, покращуючи апроксимуючі властивості не тільки окремого нейрону, а й нейронної мережі в ціломуПублікація Адаптивний алгоритм пошуку асоціативних правил(2020) Шкіль, А. Р.Метою даної атестаційної роботи є розробка мобільного застосунку на тему «вивчення іноземних мов», а також аналіз бази даних додатку одним з методів асоціативного навчання для отримання асоціативних правил, з послідуючою інтеграцією отриманих правил в додаток з метою його оптимізації. Методи дослідження: аналіз літератури, документації, та Internet– джерел. Було розроблено мобільний додаток, що складається з клієнтської та серверної частин. Додаток дозволяє користувачам автоматично знаходити партнера для практикування іноземної мови на основі обраної теми, а також забезпечує голосові дзвінки.Публікація Адаптивні активаційні функції глибинних нейронних мереж для сегментації тривимірних медичних зображень(2022) Скорік, В. А.Мета роботи – програмна реалізація AdELU, AdPReLU та вбудова їх в U-Net з тривимірними згортковими шарами для вирішення завдання семантичної сегментації на тривимірних медичних даних. Порівняння ефективності застосування адаптивних активаційних функцій для медичних даних в порівнянні зі статичними активаційними функціями. Методи дослідження – аналіз активаційних функцій, що існують, вивчення предметної галузі, вирішення практичних завдань і проведення порівняльного аналізу. Програмно реалізовані U-Net, EdELU та AdPReLU. Проведено дослідний аналіз набору даних, який складається з мультиінституціональних передопераційних МРТ-сканів і фокусується на сегментації внутрішньо неоднорідних пухлин мозку – BraTS20. Навчені нейронні мережі та проведено порівняльний аналіз.Публікація Аналіз алгоритмів пошуку в структурі даних для створення зручного механізму опитування користувачів мереж(2020) Абраменко, Р. О.Об’єктом дослідження є кластеризація даних. Метою роботи є аналіз алгоритмів пошуку в структурі даних для створення зручного механізму опитування користувачів мереж та побудова програмної системи за результатами аналізу. Предметом дослідження є методи кластеризації для аналізу алгоритмів пошуку в структурі даних опитувань.Публікація Аналіз алгоритмів розпізнавання образів нейронною мережею(2024) Панченко, Т. І.Об’єкт дослідження – алгоритми розпізнавання образів нейронною мережею, що забезпечують комп'ютерну систему здатністю автоматичного розпізнавання та класифікації об'єктів на основі вхідних зображень або даних. Предмет дослідження – процес аналізу та порівняння різних алгоритмів розпізнавання образів нейронною мережею задля визначення їхньої ефективності, точності та швидкодії в різних умовах та на різних наборах даних, а також можливості їхнього використання в сучасних реаліях та умовах. Мета роботи – дослідження та порівняння різних алгоритмів розпізнавання образів нейронною мережею з метою визначення їхньої ефективності та придатності для застосування в різних сферах. Дослідження спрямоване на встановлення можливостей використання цих алгоритмів у сучасних реаліях, зокрема, у сферах комп'ютерного зору, медичного діагностування та багатьох інших областях, де розпізнавання образів є важливим етапом аналізу даних. Методи дослідження – теоретичний аналіз основ нейронних мереж та їхніх алгоритмів. Проведення серії емпіричних досліджень на різних наборах даних, статистичний аналіз отриманих результатів з використанням відповідних метрик та висунення рекомендацій щодо вибору оптимальних алгоритмів для конкретних завдань розпізнавання образів.Публікація Аналіз алгоритмів сегментації пухлин за гібридними зображеннями(2024) Мандріков, А. Д.Об'єкт дослідження – аналіз та розробка методів сегментації пухлин за допомогою гібридних зображень. Предмет дослідження – алгоритми сегментації пухлин на основі гібридних зображень у медичній практиці. Мета роботи – оцінка ефективності та точності різних алгоритмів сегментації пухлин за допомогою гібридних зображень та вибір найбільш адекватного алгоритму для конкретних клінічних умов. Методи дослідження – аналіз літературних джерел, експериментальне порівняння різних алгоритмів на тестових наборах медичних зображень, визначення показників ефективності та порівняння результатів.Публікація Аналіз впливу складності сценаріїв арккадних ігрових додатків на їх популярність(2019) Стреліна, А. О.Об’єкт дослідження – ігрові додатки жанру аркада у яких складність сценаріїв впливає на популярність. Мета роботи – з'ясування впливу складності сценаріїв аркадних ігрових додатків на їх популярність, прагнучи залучити дедалі ширшу аудиторію, та не втратити популярність з роками. Методи дослідження – метод кришталевої піраміди, порівняльний метод. Результати атестаційної роботи – статистичні дані щодо ігрових додатків, що робить їх популярними, та яким саме чином можна привабити користувачів грати в аркади через десятки років.Публікація Аналіз застосування хмарних технологій в задачах пошуку та обміну неструктурованими даними в системах управління та автоматики(2019) Багацький, Б. В.Мета роботи – розробка програмного забезпечення для автоматизації процесів пошуку та обміну неструктурованими за допомогою хмарних технологій. Розробка програмного забезпечення виконувалася із використанням середовищ Visual Studio та PyCharm на IBM-сумісному персональному комп'ютері (тактова частота процесора 1,9 ГГц, обсяг оперативної пам'яті – 2 ГБ, жорсткого диску 512 Гб). Розроблено функціональні та структурні вимоги до розроблюваної хмарної системи та програмного додатку для вирішення задач пошуку та обміну неструктурованими даними, розроблено алгоритм за яким відбувається функціонування системи, математично розрахована оцінка затримки доступу до інфраструктури хмарних обчислень, та програмно реалізована хмарна система доступу що реалізує створені алгоритми та відповідає висунутим структурним і функціональним вимогамПублікація Аналіз методів Big Data для обробки даних вподобань користувачів соціальних мереж для використання прямих пропозицій електронних продаж(2019) Юшин, В. П.Мета розробки – є аналіз методів Big Data для обробки даних вподобань користувачів соціальних мереж для використання прямих пропозицій електронних продаж. Методом вирішення є детальний аналіз технологій роботи із Big Data, пошук переваг та недоліків для використання прямих пропозицій електронних продаж, порівняння принципів збіру великих даних для найкращого пошуку та обробки даних для виявлення вподобань користувачів соціальних мереж. Результатом роботи є дані переваг та недоліків використання прямих пропозицій електронних продаж. Розроблено програму, щоб знаходити користувачів за схожими інтересами та на основі цього використовуються прямі пропозиції продаж.Публікація Аналіз методів обробки документів в форматі docx для виявлення помилок(2020) Будянський, О. О.Об’єктом дослідження є аналіз методів обробки документів в форматі docx для виявлення помилок відносно різних стандартів. Метою роботи є розробка програмної системи, що допоможе реалізувати методи обробки документів та автоматизувати перевірку документів. Методи розробки базуються на алгоритмах обробки тексту та підходах до роботи з файлами типу XML. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для валідації документів формату docx відносно сконфігурованих правил форматуванняПублікація Аналіз методів та алгоритмів скорочення URL посилань(2023) Шамрай, Є. О.Метою роботи є дослідження чинних методів та алгоритмів, бібліотек, сервісів що дозволяють скоротити URL-адресу і спрямувати на потрібну сторінку, задля економії довжини повідомлення та ненавмисному спотворенню посилань. В результаті роботи було здійснено аналіз швидкодії і колізій методів та алгоритмів скорочення посилань, огляд популярних алгоритмів та методів скорочення посилань та експериментальне порівняння швидкодії обробки даних за допомогою цих методів і алгоритмів.Публікація Анонімізація великих даних в інтелектуальних медичних системах(2024) Воронова, Д. С.Об'єкт дослідження − інтелектуальні медичні системи. Предмет дослідження − застосування методів анонімізації даних у медичних системах. Мета роботи − розробка та дослідження ефективності методів штучного інтелекту для анонімізації медичних даних. Роботу присвячено вдосконаленню процесу захисту медичних даних забезпечення конфіденційності пацієнтів та забезпечення відповідності нормативно правовим вимогам у сфері захисту персональних даних у медичних системах. Методи дослідження – аналіз існуючих методів анонімізації багатовимірних даних у медичній сфері. Цей аналіз передбачає оцінку ефективності, точності та відповідності вимогам конфіденційності кожного методу. Під час аналізу враховувались особливості медичних даних та вимоги до їх обробки. Від цього залежать вибір оптимальних стратегій анонімізації, що найкраще відповідають контексту медичної інформації та гарантують збереження якості даних. Передбачається реалізація обраної стратегії анонімізації та її впровадження у інтелектуальні медичні системи. Це включає в себе розробку відповідних алгоритмів та створення програмного коду. Дослідження виконано на основі матеріалів та завдяки доступу до експертного середовища, який є результатом проєкту WARN «Академічна протидія гібридним загрозам» (610133-EPP-1-2019-1-FI-EPPKA2-CBHE JP), що співфінансується програмою Erasmus+ Європейського Союзу.Публікація Ансамбль нейро-фаззі систем для потокової обробки даних(ХНУРЕ, 2019) Писаренко, Д. О.Об'єктами дослідження є методи побудови еволюційного ансамблю нейро-фаззі систем з дзвонуватими функціями належності. Метою даної роботи є дослідження методів побудови еволюційних нейронних мереж та нейро-фаззі ситем, що на даний момент є найбільш передовим напрямком розвитку обчислювального інтелекту. Предметом дослідження є моделювання еволюційної нейро-фаззі систем, основним завданням якої буде прогнозування нестаціонарних рядів. Проведеня імітаційного моделювання на даних, згенерованих за допомогою диференційного рівняння та даних по споживання елекороенергії. Буде створено програмний комплекс для прогнозування споживання електроенергії, комплекс буде включати в себе модуль, який генерує дані на основі диференційного рівняння. Методи дослідження – аналіз літератури та джерел в мережі Internet.Публікація Багтрекінгова система менеджменту проектів(2020) Злидень, І. О.Метою роботи – створення багтрекінгової системи менеджменту проектів та дослідження стану автоматизації процесу документування знайдених невідповідностей . Об’єктом дослідження даної роботи є процес документування . Предмет дослідження – стан автоматизації процесу документування знайдених невідповідностей. Результатами атестаційної роботи є створена багтрекінгова система та покращення процесу документування. У розділі "Економічна частина" представлене економічне обґрунтування витрат на проведення науково-дослідної роботи.Публікація Визначення критеріїв для вибору інформаційної системи управління проєктом(2024) Купенко, М. І.Об’єкт дослідження – визначення критеріїв вибору інформаційних систем управління проєктом Мета роботи – дослідження створення моделі для вибору інформаційних систем управління проєктами на основі використання методу аналізу ієрархій з використанням визначених критеріїв. Метод дослідження – використання методу аналізу ієрархій для оцінки та вибору інформаційних систем управління проєктами на основі розробленої моделі. Аналіз результатів за допомогою цього методу. Теоретичні та практичні результати включають розробку системи критеріїв та підкритеріїв для оцінки інформаційних систем управління проєктами на основі методу аналізу ієрархій та впровадження моделі для вибору оптимальної інформаційної системи управління проєктами в вигляді веб додатку. Запропонована модель оцінки інформаційних систем управління проєктами з сформованими критеріями та підкритеріями на основі сучасних вимог. Розроблена модель дозволить ефективніше проводити процес вибору інформаційних систем управління проєктами, що забезпечить підвищення ефективності та результативності їх використання.Публікація Використання А/В тесту для вимірювання ефективності веб-сайту(2020) Русаков, К. О.Мета даної роботи полягає в створенні тестування, яке допоможе обрати найкращий варіант для підвищення ефективності веб-сайту. Результатами атестаційної роботи є розроблений тест, який демонструє перевагу кращого варіанту сайту. Такий вид тесту допомагає вибрати ефективний варіант веб-сторінки та підвищує конверсію ресурсу. Розроблені рекомендації щодо покращення ефективності та підвищення конверсії сайту. Спираючись на розроблений тест можна підвищити економічні показники веб-сайту та виявити проблемні місця сторінки.