Публікація: Анонімізація великих даних в інтелектуальних медичних системах
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об'єкт дослідження − інтелектуальні медичні системи. Предмет дослідження − застосування методів анонімізації даних у медичних системах. Мета роботи − розробка та дослідження ефективності методів штучного інтелекту для анонімізації медичних даних. Роботу присвячено вдосконаленню процесу захисту медичних даних забезпечення конфіденційності пацієнтів та забезпечення відповідності нормативно правовим вимогам у сфері захисту персональних даних у медичних системах. Методи дослідження – аналіз існуючих методів анонімізації багатовимірних даних у медичній сфері. Цей аналіз передбачає оцінку ефективності, точності та відповідності вимогам конфіденційності кожного методу. Під час аналізу враховувались особливості медичних даних та вимоги до їх обробки. Від цього залежать вибір оптимальних стратегій анонімізації, що найкраще відповідають контексту медичної інформації та гарантують збереження якості даних. Передбачається реалізація обраної стратегії анонімізації та її впровадження у інтелектуальні медичні системи. Це включає в себе розробку відповідних алгоритмів та створення програмного коду. Дослідження виконано на основі матеріалів та завдяки доступу до експертного середовища, який є результатом проєкту WARN «Академічна протидія гібридним загрозам» (610133-EPP-1-2019-1-FI-EPPKA2-CBHE JP), що співфінансується програмою Erasmus+ Європейського Союзу.
Опис
Ключові слова
анонімізація даних, синтетичні дані, інтелектуальна медична система
Бібліографічний опис
Воронова Д. С. Анонімізація великих даних в інтелектуальних медичних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. С. Воронова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 93 с.