Публікація:
Анонімізація великих даних в інтелектуальних медичних системах

dc.contributor.authorВоронова, Д. С.
dc.date.accessioned2024-08-14T18:23:09Z
dc.date.available2024-08-14T18:23:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб'єкт дослідження − інтелектуальні медичні системи. Предмет дослідження − застосування методів анонімізації даних у медичних системах. Мета роботи − розробка та дослідження ефективності методів штучного інтелекту для анонімізації медичних даних. Роботу присвячено вдосконаленню процесу захисту медичних даних забезпечення конфіденційності пацієнтів та забезпечення відповідності нормативно правовим вимогам у сфері захисту персональних даних у медичних системах. Методи дослідження – аналіз існуючих методів анонімізації багатовимірних даних у медичній сфері. Цей аналіз передбачає оцінку ефективності, точності та відповідності вимогам конфіденційності кожного методу. Під час аналізу враховувались особливості медичних даних та вимоги до їх обробки. Від цього залежать вибір оптимальних стратегій анонімізації, що найкраще відповідають контексту медичної інформації та гарантують збереження якості даних. Передбачається реалізація обраної стратегії анонімізації та її впровадження у інтелектуальні медичні системи. Це включає в себе розробку відповідних алгоритмів та створення програмного коду. Дослідження виконано на основі матеріалів та завдяки доступу до експертного середовища, який є результатом проєкту WARN «Академічна протидія гібридним загрозам» (610133-EPP-1-2019-1-FI-EPPKA2-CBHE JP), що співфінансується програмою Erasmus+ Європейського Союзу.
dc.identifier.citationВоронова Д. С. Анонімізація великих даних в інтелектуальних медичних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. С. Воронова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 93 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27808
dc.language.isouk
dc.subjectанонімізація даних
dc.subjectсинтетичні дані
dc.subjectінтелектуальна медична система
dc.titleАнонімізація великих даних в інтелектуальних медичних системах
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ShI_Voronova_DS.pdf
Розмір:
1.99 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: