Публікація: Адаптивна поліноміальна функція у глибинних нейронних мережах та алгоритм її навчання
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Дана робота присвячена дослідженню та розробці адаптивної активаційної функції та алгоритму її навчання.
Метою роботи є створення адаптивної поліноміальної активаційної функції – adaptive polynomial activation function (APAF), параметри якої налаштовуються в процесі навчання подібно синаптичним вагам нейрону, покращуючи апроксимуючі властивості не тільки окремого нейрону, а й нейронної мережі в цілому
Опис
Ключові слова
адаптивна активаційна функція, глибокі нейронні мережі, дельта-правило, навчання з вчителем, синаптичні ваги, сімейство лінійних випрямлячів
Бібліографічний опис
Слепанська В. Д. Адаптивна поліноміальна функція у глибинних нейронних мережах та алгоритм її навчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. Д. Слепанська ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 93 с.