Адаптивна поліноміальна функція у глибинних нейронних мережах та алгоритм її навчання

Слепанська, В. Д.

Публікація:
Адаптивна поліноміальна функція у глибинних нейронних мережах та алгоритм її навчання

dc.contributor.author	Слепанська, В. Д.
dc.date.accessioned	2021-07-07T17:19:55Z
dc.date.available	2021-07-07T17:19:55Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Дана робота присвячена дослідженню та розробці адаптивної активаційної функції та алгоритму її навчання. Метою роботи є створення адаптивної поліноміальної активаційної функції – adaptive polynomial activation function (APAF), параметри якої налаштовуються в процесі навчання подібно синаптичним вагам нейрону, покращуючи апроксимуючі властивості не тільки окремого нейрону, а й нейронної мережі в цілому	uk_UA
dc.identifier.citation	Слепанська В. Д. Адаптивна поліноміальна функція у глибинних нейронних мережах та алгоритм її навчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. Д. Слепанська ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 93 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/16967
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	адаптивна активаційна функція	uk_UA
dc.subject	глибокі нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	дельта-правило	uk_UA
dc.subject	навчання з вчителем	uk_UA
dc.subject	синаптичні ваги	uk_UA
dc.subject	сімейство лінійних випрямлячів	uk_UA
dc.title	Адаптивна поліноміальна функція у глибинних нейронних мережах та алгоритм її навчання	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication