Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_СТ)

Постійний URI для цієї колекції

https://openarchive.nure.ua/handle/document/9324

Перегляд

Зараз показано 1 - 20 з 184

Розробка та дослідження підсистеми підтримки освітньої діяльності в навчальних закладах України І-ІІ ступенів
(2019) Булавіна, Анастасія Миколаївна
Об’єкт досліджень – підтримка освітньої діяльності в навчальних закладах. Предмет досліджень – методи та засоби підтримки освітньої діяльності в навчальних закладах. Метою роботи дослідження є застосування та реалізація алгоритму пошуку асоціативних правил для аналізу успішності учнів загальноосвітнього закладу. Методи дослідження – системний підхід, методи пошуку асоціативних правил, методи структурованого моделювання реляційних баз даних та об'єктно-орієнтованого програмування на мові програмування C #. Результати роботи – підсистеми, що представляють собою компонент системи, реалізованого у вигляді клієнтського web-додатка з інтерфейсом доступу до бази даних, що дозволяють проводити інтелектуальний аналіз даних та знаходити закономірності в результатах навчальної діяльності учнів. Область застосування – навчальні заклади України І-ІІ ступенів.
Аналіз застосування хмарних технологій в задачах пошуку та обміну неструктурованими даними в системах управління та автоматики
(2019) Багацький, Б. В.
Мета роботи – розробка програмного забезпечення для автоматизації процесів пошуку та обміну неструктурованими за допомогою хмарних технологій. Розробка програмного забезпечення виконувалася із використанням середовищ Visual Studio та PyCharm на IBM-сумісному персональному комп'ютері (тактова частота процесора 1,9 ГГц, обсяг оперативної пам'яті – 2 ГБ, жорсткого диску 512 Гб). Розроблено функціональні та структурні вимоги до розроблюваної хмарної системи та програмного додатку для вирішення задач пошуку та обміну неструктурованими даними, розроблено алгоритм за яким відбувається функціонування системи, математично розрахована оцінка затримки доступу до інфраструктури хмарних обчислень, та програмно реалізована хмарна система доступу що реалізує створені алгоритми та відповідає висунутим структурним і функціональним вимогам
Дослідження і розробка методів оцінки якості роботи працівників IT-компанії та їх використання в інформаційних системах
(2019) Кузінков, Д. С.
Мета роботи – розробка методу, який зможе покращити систему прийому працівників в ІТ-компанію, належне кар’єрне зростання співробітників, які добре проявляють себе у своїй робочій області, й ужиття певних заходів до співробітників, які не повною мірою відповідають критеріям обійманої посади. Область застосування задачі – центр підготовки та навчання. У пояснювальній записці розглянуто об’єкт автоматизації – центр підготовки та навчання, проаналізовано інформаційні потоки, досліджено й розроблено методи формування рейтингів працівників IT-компанії. Розроблено елементи інформаційного, програмного та математичного забезпечення, а також обґрунтовано вибір комплексу технічних засобів задачі. Програмні рішення реалізовані в середовищі NetBeans IDE, як клієнт-серверну систему управління базами даних (СУБД) обрано MySQL. Для створення програмного забезпечення використовувалася мова серверного програмування PHP. Для функціонування клієнтської частини необхідна операційна система (ОС) Windows 7 або вище.
Дослідження методів обробки даних у високонавантажених системах
(2019) Ілюнін, А. В.
Предмет дослідження – високонавантажені системи пошуку інформації. Мета роботи – визначення найбільш ефективного методу обробки інформації у контексті високонавантаженої пошукової системи. Методи дослідження – синхронний метод обробки запитів побудований на моделі “один потік – один запит”, що обмежений пулом потоків деякого фіксованого обсягу, а також метод реактивного програмування, що є також є обмеженим пулом потоків деякого значно меншого обсягу. Дослідження проводилося на IBM-сумісному ноутбуці (тактова частота процесору 2.5 ГЦ, обсяг оперативної пам’яті – 8 ГБ) за допомогою IDE Intellij IDEA та Spring Boot. Результати дипломної роботи – дві реалізації веб-сервісу для пошуку інформації щодо авіарейсів: синхронна та реактивна, що мають єдиний інтерфейс. Область застосування – реалізації веб-сервісів можуть бути застосовані для порівняння їхньої ефективності у різних середовищах виконання.
Інструментальні засоби розробки геоінформаційнихмоделей муніципального призначення
(2019) Реуцький, І. Ю.
Об’єкт дослідження –процеси управління малими містами за допомогою геоінформаційних технологій. Предмет дослідження –інструментальні засоби для розробки та застосування геоінформаційних моделей в управлінні малими містами Методи дослідження – загальнонаукові (картографічний, аналіз тa синтез) та методи (метод експертних оцінок) Апаратура –запропоноване рішення реалізоване за допомогою інформаційних технологій на персональному ЕОМ (тактова частота процесора – 2,7 ГГц, об’єм оперативної пам’яті – 8 Гб, обсяг HDD накопичувача – 1 Тб). Результати атестаційної роботи – проведено аналіз предметної області, на підставі якого сформована постановка задачі дослідження з вибору інструментальних засобів реалізації геоінформаційних моделей, сформульовані критерії для проведення експертних оцінок; на прикладі реального об’єкту реалізовано геоінформаційну модель муніципального призначення. Область застосування –органи муніципальної влади. Призначено для управління, зберігання та редагування муніципальних даних.
Розробка та дослідження інформаційної системи управління паливно-енергетичним балансом регіону
(2019) Пуговкін, М. А.
Об’єкт розробки – процеси інформаційного забезпечення системи управління паливно-енергетичного балансу регіону. Предмет розробки – інформаційна система управління паливно-енергетичним балансом регіону. Мета роботи – розробка ІСУ ПЕБ регіону з базовою функцією автоматизованого формування ПЕБ регіону та додатковою функцією прогнозування ПЕБ регіону.
Розробка методу інтелектуального аналізу даних ринків криптовалют за допомогою комбінації технічних індикаторів
(2019) Карчевський, К. Д.
Об’єкт досліджень – модель торгівлі на криптовалютній біржі за допомогою технічних індикаторів. Предмет розробки – метод інтелектуального аналізу даних ринків криптовалют за допомогою комбінації технічних індикаторів. Мета роботи – підвищення ефективності торгівлі криптовалютами за допомогою автоматизації процесу, забезпечити можливість аналізувати технічні індикатори.
Подання інформації в web-системах з урахуванням сприйняття і особистих якостей учня
(2019) Канєвська, А. Г.
Предметом дослідження є методи, засоби та процес подання навчальної інформації для поліпшення її засвоювання відповідно до цільової аудиторії. Мета дипломної роботи – дослідження особливостей подання інформаціїї у веб-системах навчання іноземним мовам в залежності від особистісних якостей студента. Метод розробки – системний підхід, методи структурного аналізу і проектування. Результат дипломної роботи – системи автоматизації вивчення англійської мови. Галузь застосування – розроблений компонент системи може бути застосований для оцінки та виявлення індивідуальних рис та рівня знань англійської мови у системах, що дають змогу індивідуалізувати процес вивчення іноземної мови і підвищити ефективність процесу.
Дослідження та розробка гібридної рекомендаційної системи на прикладі музичного веб-сервісу
(2019) Лі, К. В.
Об’єктом дослідження є процес генерації персональних рекомендацій на основі вподобань користувачів Предметом дослідження є методи та моделі формування особистих рекомендацій з використання гібридного підходу Мета дослідження – проаналізувати існуючі методи та підходи до реалізації рекомендаційних систем, здійснити порівняльний аналіз обраних методів та алгоритмів їх реалізації, розробити ефективний гібридний алгоритм формування рекомендацій з метою підвищення точності роботи системи, розробити прототип рекомендаційної музичної системи, виконати аналіз отриманих результатів.
Дослідження процесів обробки запитів в різнорідних розподілених базах для зберігання великих даних
(2019) Стьопін, В. І.
У результаті виконання роботи розроблені практичні рекомендації щодо підвищення продуктивності роботи СУБД та виконання запитів до великих даних за умов розподілених баз даних в залежності від різних умов експлуатації системи. Подібні результати вперше отримано на останніх версіях СУБД за умов обробки великих даних. Порівняльний аналіз показав, що реляційна СУБД з кешуванням та детальними налаштуваннями серверу бази даних має переваги при виконанні запитів будь-якої складності. Тем не менш, документо-орієнтована база даних легше у використанні та має кращу масштабловансіть, що дозволяє інженерам баз даних ефективно виконувати прості CRUD операції з великими даними. Для масштабних систем краще використовувати реляційні бази даних як сервіс (DBaaS), які розміщуютсья у хмарі, що дозволяє компенсувати недоліки масштабування та підвищи відказостійкість при потокових запитах з об’єднанням.
Аналіз впливу складності сценаріїв арккадних ігрових додатків на їх популярність
(2019) Стреліна, А. О.
Об’єкт дослідження – ігрові додатки жанру аркада у яких складність сценаріїв впливає на популярність. Мета роботи – з'ясування впливу складності сценаріїв аркадних ігрових додатків на їх популярність, прагнучи залучити дедалі ширшу аудиторію, та не втратити популярність з роками. Методи дослідження – метод кришталевої піраміди, порівняльний метод. Результати атестаційної роботи – статистичні дані щодо ігрових додатків, що робить їх популярними, та яким саме чином можна привабити користувачів грати в аркади через десятки років.
Дослідження проблем розміщення різнорідних даних великого розміру в розподілених базах даних
(2019) Горбатенко, Б. В.
У результаті виконання роботи розроблені практичні рекомендації щодо підвищення продуктивності роботи СУБД та виконання запитів до великих даних за умов розподілених баз даних в залежності від різних умов експлуатації системи. Подібні результати вперше отримано на останніх версіях СУБД за умов обробки великих даних. Порівняльний аналіз показав, що реляційна СУБД з кешуванням та детальними налаштуваннями серверу бази даних має переваги при виконанні запитів будь-якої складності. Тем не менш, документо-орієнтована база даних легше у використанні та має кращу масштабловансіть, що дозволяє інженерам баз даних ефективно виконувати прості CRUD операції з великими даними. Для масштабних систем краще використовувати реляційні бази даних як сервіс (DBaaS), які розміщуютсья у хмарі, що дозволяє компенсувати недоліки масштабування та підвищи відказостійкість при потокових запитах з об’єднанням.
Розробка та дослідження рекомендаційної системи для сервісу з підбору нерухомості
(2019) Образков, В. Є.
Мета атестаційної роботи – дослідження існуючих методів побудови рекомендацій на предмет можливості їх використання у сферах, простір елементів яких є складним та/або має низьку частоту переглядів та створення системи рекомендацій, для таких предметних областей. Досягнення мети атестаційної роботи базується на комплексному використанні методів теорії фільтрації інформації, що стосуються створення рекомендаційних систем різних видів. Результат атестаційної роботи – стратегія надання рекомендацій, рекомендаційна система яка використовує розроблену стратегію, а також веб-сервіс з пошуку нерухомості, з вбудованою до нього рекомендаційною системою.
Розробка та дослідження підсистеми планування перевезень комп’ютеризованої системи управління підприємства
(2019) Ілюніна, М. С.
Об’єктом дослідження є процеси перевезення вантажів автомобільним транспортом Предметом дослідження є ефективні методи пошуку найкоротшрого шляху на графі та їх програмна реалізація Метою даної роботи є підвщення ефективності процесів перевезення вантажів за рахунок використання ефективних методів пошуку найкоротшрого шляху на графі та відповідного програмного забезпечення. В рамках даної роботи було проведено дослідження ефективності методів пошуку найкоротшого шляху на графі. Була досліджена ефективність алгоритмів Дейкстри, Флойда-Уоршолла та алгоритму А*, в залежності від зміни складності шляху. Створене відповідне по та проведені обчислювальні експерименти та вироблена рекомедація з вибору методів.
Розробка рекомендаційної системи з розподіленою обробкою даних на основі метода колаборативної фільтрації
(2019) Російчук, Д. О.
Предмет дослідження – рекомендаційна система основана на колаборативній фільтрації. Мета роботи – розробка рекомендаційної системи, здатної працювати на великих обсягах даних. Методи розробки – методи об’єктно-орієнтованого і структурно-функціонального аналізу і проектування автоматизованих систем. Засоби розробки програмного забезпечення – середовище розробки IntelliJ IDEA 2019.1, мова програмування Java та Python. В якості сховищ для зберігання інформації використовуються СУБД PostgreSQL та MongoDB. Результати роботи – рекомендаційна система для підбору музичних виконавців для користувачів, здатна функціонувати з великими обсягами даних. Область застосування – розроблений програмний засіб призначений для використання в сервісах надання контенту або магазинах.
Дослідження і застосування методів розпізнавання образів на прикладі структурованих символів
(2019) Сергєєв, К. В.
Об’єкт дослідження – методи розпізнавання образів. Предмет дослідження – методи та моделі розпізнавання послідовностей символів на зображеннях на основі штучних нейронних мереж. Мета роботи – аналіз алгоритмів виділення об’єктів на зображенні та методів, що застосовуються при обробці зображень для розпізнавання текстових даних. Експериментальне застосування і оцінка алгоритмів розпізнавання тексту з використанням нейронних мереж. Методи дослідження – бібліотеки OpenCV та Tesseract, які реалізують алгоритми машинного зору. Результати роботи – формальний опис і експериментальна побудова і перевірка нейронної мережі, що поєднує переваги згорткових і рекурентних нейронних шарів для обробки даних з зображень, що містять текст. Область застосування – описані алгоритми і структура нейронної мережі можуть застосовуватися для розпізнавання не лише текстових, але й інших графічних даних на зображеннях – музичних нот, дорожніх знаків, спеціальних символів маркування.
Дослідження процесів міграції баз даних в корпоративних системах
(2019) Кошова, А. О.
В рамках даної роботи було проведено дослідження міграції між СУБД MS Server та PostgreSQL, була доведена актуальність дослідження, проаналізовані аналоги систем, що існують, обґрунтована мета розробки програмного засобу, поставлена задача дослідження. На основі цих досліджень розроблений метод міграції баз даних. В роботі досліджений новий метод міграції даних та проаналізована область використання нового методу.
Дослідження рекомендаційних систем для пошуку місць відпочинку в Інтернеті
(2019) Корнійчук, В. О.
Об’єктом досліджень – рекомендаційні системи. Предмет досліджень – процес вибору найбільш релевантних користувачу рекомендацій. Мета досліджень – підвищення релевантності рекомендацій за рахунок врахування соціального образу користувача. В даній роботі для того щоб підвищити якість рекомендацій було зроблено припущення, що об’єднання декількох рекомендаційних методів з методами кластеризації дасть кращі результати. Спочатку ми реалізуємо метод колаборативної фільтрації, а потім додамо методи кластеризації. Це покращить вихідну рекомендацію для певного користувача. Для рішення проблеми глобального мінімуму, було вирішено використати алгоритм градієнтного спуску з оптимізацією. Подальшим розвитком даного проекту є інтеграція в соціальні мережі. Вони містять у собі історію користувача протягом тривалого періоду часу, це дозволяє отримати більш об'єктивні дані про користувача і сформувати більш правильніший соціальний образ.
Розробка методу контролю переміщення дронів з використанням алгоритмів нечіткої логіки
(2020) Толокнов, В. А.
Безпілотні літальні апарати (БПЛА) є сектором авіації, який розвивається дуже швидко та має великий потенціал для зростання і створення нових робочих місць. Термін «безпілотний літальний апарат» включає як великі літаки, аналогіч- ні за розміром і складністю пілотованому літаку , так і невеликі електронні прила- ди для приватного використання. Сьогодні технології з використанням безпілотних літальних апаратів застосовуються майже у всіх сферах людського життя.
Методи аналізу медіаконтенту в інформаційно-аналітичних системах
(2020) Лазарєв, Я. О.
Мета магістерської атестаційної роботи – вдосконалення методу аналізу медіаконтенту та його реалізація на основі веб-додатку. Об’єкт розробки- процес аналізу медіаконтенту в інформаційно-аналітичних системах. Предмет дослідження – методи аналіза медіаконтенту в інформаційно-аналітичних системах. Результати магістерської атестаційної роботи – вдосконалений метод аналізу медіаконтенту та його реалізація на основі веб-додатку. Область застосування – рекомендаційні системи.