Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_СТ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Дослідження застосування методів інтелектуального аналізу даних в інформаційній системі готелю(2024) Ярмак, О. М.Об'єктом досліждження є аналіз і застосування методів інтелектуального аналізу даних в інформаційній системі готелю. Предметом дослідження є аналіз існуючих варіантів покращення розробленої інформаційної системи для підтримки діяльності готелю на прикладі аналізу попиту серед кліентів. Мета роботи: використовуючи теоретичні та практичні навички, провести дослідження і аналіз попиту серед кліентів інформаційної системи готелю. Методи дослідження – класифікація та прогнозування, кластерний аналіз за допомогою Azure Machine Learning. Під час виконання роботи був проведений аналіз існуючих варіантів покращення існуючої інформаційної системи, що належить до діяльності готелю на прикладі аналізу попиту готелю серед клієнтів.Публікація Дослідження методів та засобів розробки інформаційної технології документообігу (на прикладі ветеринарної клініки)(2024) Соляник, А. Р.Об’єкт дослідження – інформаційна технологія документообігу для ветеринарних клінік. Предмет дослідження – методи та засоби розробки інформаційної технології документообігу, зокрема на прикладі ветеринарної клініки. Дослідження спрямоване на аналіз та оцінку різних підходів до створення систем електронного документообігу, які дозволяють ефективно та безпечно управляти документами в контексті ветеринарної медицини. Мета роботи – дослідити методи та засоби розробки інформаційної технології документообігу на прикладі ветклініки, оцінка та визначення можливостей впровадження технології електронного документообігу в контексті ветеринарної клініки. Методи дослідження – системний підхід, методи структурного аналізу та моделювання, проєктування архітектури програмного забезпечення, проєктування структури зберігання даних, UI дизайн системи, методи створення функціональних застосунків. У роботі проведено аналіз предметної області, де описано сучасний стан розвитку інформаційних систем та технології документообігу. Для визначення основних кроків та задач автоматизації проводиться постановка задачі. Дослідження методів вирішення задачі проводиться з метою вивчення та оцінки різних підходів та стратегій, які можуть бути застосовані для вирішення проблеми електронного документообігу. Область застосування: ветеринарні клініки.Публікація Проектування системи графічного представлення 3D середовищ(2024) Циба, Є. М.Об’єкт дослідження – процес проектування систем графічного представлення 3D середовищ. Предмет дослідження – розробка архітектури та програмного застосунку для графічного представлення 3D середовищ Мета роботи – проектування та розробка архітектури для програмного застосунку графічного представлення 3D середовищ та створення прототипу за результатами проектування. Методи дослідження – аналіз технічної літератури з даної предметної області, використання результатів теоретичних досліджень за заданою темою, створення архітектури додатка та практична реалізація для перевірки результатів. Система повинна відповідати таким вимогам: – відображення графічних середовищ різної складності; – розширювана архітектура додатку В роботі проведено аналіз наявних засобів та існуючих на даний момент інструментів, спроектована архітектура додатка, створений працюючий прототип.Публікація Дослідження та адаптація методів побудови рекомендацій для нових користувачів при проектуванні e-commerce систем(2024) Удовідченко, Я. О.Об’єктом дослідження в рамках магістерської атестаційної роботи є процес побудови рекомендацій для нових користувачів систем e-commerce. Предметом дослідження являються гібридні методи побудови рекомендацій для нових користувачів. Метою даної роботи є дослідження методів гібридних методів побудови рекомендацій у процесах продажів в системі e-commerce. Актуальність роботи пов'язана з тим, що існуючі гібридні методи коллаборативної фільтрації враховують окремо характеристики споживача або характеристики предметної області. Проте на практиці необхідно формувати рекомендації з врахуванням змін інтересів користувачів різних демографічних груп. В роботі удосконалено гібридний метод побудови рекомендацій, що використовує каскадну стратегію, шляхом додаткового відбору актуальних даних про продажі. Сфера застосування методу – рекомендаційна підсистема системи e commerce.Публікація Розробка мікросервісної архітектури вебзастосунків(2024) Янчинський, І. В.Об'єктом дослідження цієї роботи є розробка та впровадження системи з мікросервісною архітектурою. Предметом дослідження є архітектурні особливості мікросервісних компонентів, їх структура та способи взаємодії між ними, з акцентом на гнучкість, масштабованість та незалежність цих компонентів. Метою дослідження є визначення кращих практик та стратегій для ефективного застосування мікросервісної архітектури, а також аналіз умов, за яких вона є найбільш підходящою. Методи дослідження включають системний підхід, структурний аналіз, моделювання взаємодій та процесів у мікросервісних системах, а також застосування концепцій реляційної алгебри та реляційного числення для оптимізації баз даних у контексті мікросервісів. Робота включає теоретичний аналіз сучасних методів розробки мікросервісних архітектур, встановлення параметрів та критеріїв для їхньої оцінки та порівняння. Також передбачено проведення експериментального дослідження для перевірки розробленої системи. Сфера застосування дослідження розширюється до практичного впровадження мікросервісної архітектури в реальних проектах програмного забезпечення та її моделювання.Публікація Дослідження моделей транзакцій в контексті проектування розподілених систем(2024) Савенков, О. А.Об'єктом дослідження є розподілені системи, що складаються з різних вузлів або серверів. Предметом дослідження є підтримка консистенції даних у розподілених системи. Мета дослідження полягає в аналізі, порівнянні та визначенні ефективних методів та стратегій для забезпечення консистенції даних в розподілених системах. Методи дослідження– системний аналіз, практичний експеримент, спостереження, класифікація. Наукова новизна дослідження полягає в тому, що воно пропонує поєднання різних моделей транзакцій ACID та BASE в одній розподіленій системі, визначає сценарії де таке поєднанная є доцільним, вивчає переваги такого поєднання на вплив та функціональність розподіленої системи, порівнюючи з моделями ACID та BASE окремо. Галузь застосування– проектування розподілених систем з розподіленим сховищем данихПублікація Дослідження методів сегментації зображень для ідентифікації загиблих під час війни(2024) Семенко, О. І.Об'єктом дослідження роботи є процес сегментації КТ зображень. Предметом дослідження роботи є методи сегментації зображень. Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методів сегментації зображень КТ. Методи дослідження – системний аналіз, теорія обробки зображень, мова програмування Python, бібліотеки Keras, TensorFlow, OpenCV. Методии машинного навчанння та сегментації зображення. У роботі проведено аналіз теоретичних основ сегментації зображень, та визначено параметри, критерії та метрики оцінювання, які є ефективнними для сегменнтації КТ зображеннь. Під час дослідження було проведено аналіз існючих методів сегментації зображень. Сфера застосування – сегментація медичних зображень, знімків КТ, для подальшої ідентифікації.Публікація Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для виявлення цільових груп клієнтів у готельному бізнесі(2024) Семенцова, А. М.Об’єкт досліджень – процес замовлення клієнтами послуг готелю в інформаційної системи управління готельним бізнесом. Під час обробки замовлень система виконує збір та обробку даних клієнтів, наприклад їхні демографічні характеристики, інформацію про покупки, уподобання, звички, частоту використання певних послуг. Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу даних, які можна застосувати для обробки даних про клієнтів готельного бізнесу. Мета досліджень – пошук та аналіз інформації щодо існуючих готельних послуг, їх розповсюдженості та популярності, дослідження бажань клієнтів та їх замовлення, що дозволить виділити цільові групи клієнтів що готові використовувати готельні сервіси. Методи дослідження – методи інтелектуального аналізу даних, такі як методи кластерного аналізу та класифікації та їх поєднання. Сфера застосування – галузь надання готельних послуг.Публікація Розробка та аналіз інформаційної системи продажу програмного забезпечення для промислових підприємств(2024) Шелманов, Д. О.Об’єкт дослідження – процес розробки та аналізу інформаційної системи з продажу програмного забезпечення для промислових підприємств. Мета роботи – спроектувати та реалізувати програмну систему для процесів продажу програмного забезпечення для промислових підприємств, розробити відповідне програмне забезпечення з зазначеними необхідними функціями. Методи дослідження – концептуальне моделювання, логічне моделювання предметної області, ER, проектування реляційних баз даних, об’єктно-орієнований підхід до розробки програмного додатку, REST API, модульна архітектура. Розроблено програмну систему, що дозволяє зберігати, переглядати та додавати дані про програмне забезпечення для промислових підприємств та його замовлень. Також за допомогою системи можна керувати ліцензіями придбаного програмного забезпечення. Для розробки використовувалися PostgreSQL, React JS, Next Js, середовище розробки Visual Studio Code, мови HTML та TypeScriptПублікація Розробка та дослідження рекомендаційної системи на основі кластеризації користувачів(2024) Скрит, І. П.Мета досліджень: розробка рекомендаційної системи на основі кластеризації клієнтів магазину з можливостями подальшого вдосконалення та розвитку. Об'єктом досліджень кваліфікаційної роботи є процес рекомендації товарів магазину клієнтам, які розподілені по кластерам за певними характеристиками. Предметом досліджень кваліфікаційної роботи є кластеризація користувачів системи електронної комерції з продажу косметики за наявними ознаками та побудова рекомендацій згідно отриманих результатів кластеризації. У ході дослідження обраної тематики проекту проведено аналіз предметної області, також проаналізовано популярні аналоги системи та визначено вимоги до реалізації. Обрано метод кластеризації на основі якого побудована система рекомендацій магазину, описано кроки побудови та результати роботи отриманої системи. Сфера застосування – вдосконалення системи електронної комерції магазину косметики, збільшення продажів, задоволених клієнтів та розвиток магазину загалом.Публікація Розроблення та дослідження нейронної мережі для розпізнавання дорожніх знаків(2024) Слатін, М. Ю.Об’єктом дослідження кваліфікаційної роботи є розробка авторської нейронної мережі з інтеграцією у вебзастосунок, подальше порівняння продуктивності з мережами VGG-19 та LeNet-5. Предметом дослідження є архітектурні особливості існуючих нейронних мереж та їх здатність розпізнавання образів, порівняння їх продуктивності в з авторською мережею. Можливість інтеграції у вебзастосунок. Метою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження ефективності нейронних мереж, таких як, VGG-19, LeNet-5 та 13, які використовуються у веб застосунку для розпізнавання дорожніх знаків водіями під час руху. Методи дослідження – системний аналіз, теорія розпізнавання образів, машинне навчання, мова програмування Python, бібліотеки Keras, NumPy, TensorFlow, Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, OpenCV. Методи машинного навчання, розпізнавання образів та сегментації зображення. Робота включає теоретичний аналіз досліджуваних технологій в існуючих системах допомоги водієві на дорозі. Розробку власної нейронної мережі для розпізнавання дорожніх знаків, створення штучних перешкод у тестовій вибірці та включення у досліди двох популярних нейронних мереж для порівняння ефективності системи. Також передбачено створення вебзастосунку для візуалізації процесів розпізнавання образів. 6 Використання даного вебзастосунку має обмеження лише у ступені навченості моделей нейронних мереж, та обсягом набора даних, на яких вони навчались. Сфера застосування – дослідницька робота з виявлення впливу певних перешкод на результат роботи розпізнавання нейронних мереж, практичне застосування для розробників ПЗ та навчальних цілей.Публікація Дослідження методів та розробка засобу автоматизації проектної процедури аналізу впливу подій на стан БД ІУС(2024) Прокопенко, М. С.Об’єкт дослідження – методи проектування систем та баз даних. Предмет дослідження – методології проектування систем за допомогою створення та аналіза подій. Мета роботи – дослідження методу проектування систем за допомогою подій та створення CASE засобу для інтеграції EEM методології у процес проектування. Методи дослідження – аналіз існуючих CASE засобів для проектування систем та баз даних, аналіз методу проектування EEM та виявлення доцільності створення CASE засобу, який інтегрує у собі можливість використання EEM методології. Результати роботи – проанализовано методологію EEM, проаналізовано існуючі CASE засоби для проектування систем, виявлено, що є необхідність у створенні CASE засобу з інтегрованою можливістю використання EEM методології, створено CASE засіб для використання EEM методології для проектування баз даних. Область застосування – проектування систем та баз даних, програмування систем, тестування систем.Публікація Дослідження застосування методів інтелектуального аналізу даних в системах фриланс-бірж для 2D/3D Generalist(2024) Різник, А. О.Об'єкт дослідження − аналіз даних в системах фриланс-бірж для 2D/3D Generalist. Предмет дослідження − методи інтелектуального аналізу даних в системах фриланс-бірж для 2D/3D Generalist з метою об'єктивного встановлення вартості поточних робіт цифрових митців. Мета роботи – дослідження застосування методів інтелектуального аналізу даних у системах фриланс-бірж для 2D/3D Generalist з метою об'єктивного встановлення вартості поточних робіт цифрових митців. Методи дослідження – системний підхід, методи функціонального аналізу, методи інтелектуального аналізу даних, метод асоціативних правил. Для вирішення поставленої задачі проведено аналіз предметної області , на основі якого були визначені вимоги до сучасної біржі фрілансу та проведено аналіз існуючих фріланс-бірж та виявлені їх недоліки. В рамках дослідження методів інтелектуального аналізу даних та застосування їх в системах фриланс бірж проаналізовані KDD та модель інтелектуального аналізу даних, інтелектуальні методи отримання інформації для аналізу, методи інтелектуального аналізу даних. Для визначення вартості виконання поточного проекту фрілансером проведено кластерний аналіз в контексті задачі прогнозування вартості виконання поточного проекту фрілансером та розглянуто метод асоціативних правил для розрахунку вартості виконання проекту фрілансером. Розроблено програмний фільтру для визначення рекомендаційної вартості поточної роботи фрілансера.Публікація Розробка мобільного застосунку аналізу стану здоров’я людини та дослідження алгоритмів його роботи(2024) Рожкова, А. В.Об’єкт дослідження – процес аналізу стану здоров’я людини. Предмет дослідження - алгоритми для аналізу стану здоров’я людини на основі показників здоров’я. Мета роботи - розробка мобільного застосунку аналізу стану здоров’я людини. Методи дослідження – аналіз літератури, аналіз існуючих застосунків, дослідження існуючих алгоритмів для аналізу здоров’я, моделювання застосунку, концептуальне проектування застосунку. Результати роботи – мобільний застосунок аналізу стану здоров’я людини.Публікація Розробка рекомендаційної системи пошуку місць відпочинку(2024) Салуха, І. О.Об’єктом дослідження є рекомендаційна система пошуку місць відпочинку. Предметом дослідження є методи та підходи до сучасних рекомендаційних систем. Метою дослідження є розробка компонентів радної системи пошуку місць відпочинку. Методи досліджень – методи структурного аналізу, методи побудови рекомендаційних систем. В роботі проводиться аналіз предметної області пошуку місць відпочинку, аналіз сучасного стану розвитку ІС, аналіз існуючих рекомендаційних систем. Результатом є розроблена рекомендаційна система, що задовольняє потребам користувачів. Сфера застосування – веб-застосунки, інтернет-технології.Публікація Дослідження застосування автоматизованих тестових конвеєрів у безперервній розробці програмного забезпечення(2024) Нетребін, Ю. М.У цій кваліфікаційній роботі проведено аналіз застосування автоматизованих тестових конвеєрів у процесах безперервної розробки програмного забезпечення, з акцентом на використанні Jenkins та інших інструментів CI/CD. Об'єктом дослідження є застосування автоматизованих тестових конвеєрів у безперервній розробці програмного забезпечення, з основним акцентом на використанні Jenkins та інших інструментів CI/CD. Предметом дослідження є процеси безперервної інтеграції та доставки в галузі розробки програмного забезпечення. Це включає в себе методи, практики та інструменти, які використовуються для організації, автоматизації та оптимізації процесів розробки, тестування, інтеграції та впровадження програмних продуктів. Метою дослідження є аналіз та дослідження методів оптимізації процесів CI/CD з використанням автоматизованих тестових конвеєрів. Основним завданням є вивчення існуючих інструментів для автоматизації тестування та їх впливу на процеси CI/CD. Методи дослідження включають аналіз літературних джерел, аналіз практичних випадків використання Jenkins та інших інструментів CI/CD, проведення експериментів та аналіз отриманих даних. У роботі детально розглянуто основні аспекти інтеграції та автоматизації в процесах розробки програмного забезпечення, а також надано увагу ефективності Jenkins та його можливостям інтеграції з різними системами. Галузь застосування результатів дослідження полягає у вдосконаленні процесів розробки програмного забезпечення, зокрема, у впровадженні автоматизованих тестових конвеєрів для підвищення ефективності CI/CD.Публікація Дослідження методів машинного навчання для прогнозування врожайності(2024) Овчаренко, А. Р.Об’єктом дослідження є процес визначення прогнозів з використання машинного навчання на основі даних врожайності культур за останні роки. Предметом дослідження є інформаційні технології й методи прогнозування даних. Метою досліджень є застосування методів прогнозування даних через побудову численних дерев прийняття рішень для вирішення прикладних питань. Методи дослідження – системний підхід, методи прогнозування, методи випадкових лісів, методи структурного аналізу і моделювання реляційних баз даних, підхід проектування програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація методу прогнозування даних з врожайності культур, порівняння, дослідження та оцінка точності методу прогнозування. Результати роботи можуть бути використані для проведення прогнозування даних, на основі яких користувач може сформувати рекомендації для себе що до посівів та догляду, а також може заздалегідь провести відповідну політику орієнтуючись на рівень ймовірного врожаю, уникаючи критичних збитків. Область застосування – представлена система може бути використана на підприємствах аграрного сектору різних масштабів, окрім цього в ній будуть зацікавленні страхові кампанії та інвестори, що з ними контактують.Публікація Дослідження та аналіз впливу фреймворків на характеристики вебсторінок(2024) Петроченков, П. М.Об’єктом дослідження є інтерактивні веб-сторінки, створені за допомогою різних фронтенд фреймворків. Предметом дослідження є вплив використання різноманітних фреймворків на характеристики веб-сторінок, такі як швидкість завантаження, SEO-оптимізація, доступність та інтерактивність. Мета дослідження: аналіз та порівняльний огляд впливу популярних веб-фреймворків на ефективність веб-сторінок з точки зору різних характеристик і визначення найкращих практик для оптимізації роботи веб сторінок. Методи дослідження – компаративний аналіз, тестування продуктивності, аудит доступності, аналіз SEO-оптимізації, методи статистичного аналізу. Наукова новизна роботи полягає у розробці комплексного методологічного підходу до оцінювання веб-сторінок, заснованого на детальному аналізі впливу використання різних фреймворків, що дозволяє виявити оптимальні рішення для підвищення продуктивності, покращення SEO-показників і забезпечення високого рівня доступності веб-ресурсів.Публікація Розробка та дослідження рекомендаційної системи на основі контентної фільтрації(2024) Линник, О. О.Об'єкт дослідження– методи рекомендаційної системи на основі контентної фільтрації. Предмет дослідження– рекомендаційна система на основі контенту. Мета роботи– розробка та дослідження рекомендаційної системи на основі контенту. Система призначена для забезпечення користувачам зручного вибору релевантного контенту. Методи дослідження– розробка рекомендаційної системи на основі контенту, порівняння з іншими рекомендаційними системами та дослідження методів системи. У роботі представлено порівняння рекомендаційних систем, опис етапів системи та опис методів для кожного етапу, таких як методи вагування та методи для знаходження подібності. Також побудова самої рекомендаційної системи включно з попередньою обробкою данихПублікація Розробка компонентів системи нетворкінгу пошуку студентів-кофаундерів для заснування стартапів(2024) Нероба, Ю. Р.Об’єкт дослідження – система нетворкінгу пошуку студентів-кофаундерів для заснування стартапів. Предметом дослідження є впровадження інтеграцій сторонніх існуючих систем в розроблюваний застосунок. Мета роботи – створити платформу, яка дозволяє користувачам не тільки знайти потенційних партнерів для стартапів, але й набути практичний досвід у командній роботі, управлінні проектами та реалізації бізнес-ідей. До методів дослідження належать вивчення та аналіз технічної документації й теоретичних відомостей. Окрім того, використана методика аналогій, котра включає аналіз існуючих систем нетворкінгу та пошуку кофаундерів для визначення їх сильних та слабких сторін, що допоможе виявити потенційні можливості для покращення та унікальні особливості нової системи. В результаті розробки отримана система має надавати змогу кваліфікованим фахівцям не тільки знайти партнерів для стартапів, але й розвивати свої бізнес-ідеї, перетворюючи їх на реальні проекти.