Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_СТ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Перегляд Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_СТ) за назвою
Зараз показано 1 - 20 з 111
Результатів на сторінку
Варіанти сортування
Публікація Адаптація та дослідження методів масштабування баз даних для інформаційних технологій проєктування(2022) Таран, П. А.Метою роботи є підвищення ефективності інформаційних технологій проєктування за рахунок оптимізації варіантів масштабування та фрагментації баз даних, що використовуються в них. Методи дослідження – системний підхід, методи структурного аналізу і моделювання, сучасні інформаційні технології. У ході виконання роботи розглянуто та проаналізовано поточний стан технологій проектвання як об’єктів автоматизації, та проблеми, які виникають при роботі з базами даних у даній предметній області. Також проведено аналіз та порівняння існуючих методів та алгоритмів масштабування і секціонування розподілених баз даних. За результатами аналізу обрано підхід для вирішення поставленої задачі з оптимізації розподіленої БД шляхом масштабування та фрагментування. Результати роботи представлені у вигляді застосунку з вирішення задачі масштабування бази даних для інформаційних технологій проєктуванняПублікація Аналіз впливу складності сценаріїв арккадних ігрових додатків на їх популярність(2019) Стреліна, А. О.Об’єкт дослідження – ігрові додатки жанру аркада у яких складність сценаріїв впливає на популярність. Мета роботи – з'ясування впливу складності сценаріїв аркадних ігрових додатків на їх популярність, прагнучи залучити дедалі ширшу аудиторію, та не втратити популярність з роками. Методи дослідження – метод кришталевої піраміди, порівняльний метод. Результати атестаційної роботи – статистичні дані щодо ігрових додатків, що робить їх популярними, та яким саме чином можна привабити користувачів грати в аркади через десятки років.Публікація Дослідження використання блокчейн технології при розробці ігрових застосунків(2022) Лимар, Л. В.Метою кваліфікаційної роботи є дослідження використання блокчейн технології при розробці ігрових застосунків. Методи дослідження – системний аналіз, технології блокчейн, планування експерименту. В роботі проведено аналіз предметної області, що відноситься до ігрових додатків та блокчейну, оглянуті методи та технології, що використовуються в предметній області, розроблено методи дослідження та експериментально зібрано результати дослідження. Галузь застосування – сфера комп’ютерних ігор та блокчейн технологій.Публікація Дослідження ефективності використання систем зберігання даних для CMS платформ(2021) Слива, Є. К.Мета атестаційної роботи – розробка та аналіз програмних утиліт, що надають можливість оцінювання СУБД та їх характеристик які використовуються у системах управління контентом. Методи розробки – методи проектування додатків для систем розпізнавання образів, методи об’єктно-орієнтованої розробки, методи розробки, базовані на функціональному підході, методи розробки розподіленої інформаційної системи. Результати кваліфікаційної роботи – програмні засоби – утиліти . Програмні засоби призначені для аналізу характеристик ефективності інформаційної системи які використовують CMS платформи. Аналітична оцінка ефективності різних СУБД які інтегровані в системи керування контентом. Область застосування – аналіз систем управління базами даних, надає можливість обрати найбільш ефективнішу систему зберігання даних для системи управління контентомПублікація Дослідження ефективності методів міграції даних в системі електронної комерції(2021) Тітовськой, М. С.Метою кваліфікаційної роботи є дослідження ефективності та аналіз існуючих методів і стратегій міграції даних між системами електронної комерції; обрання найкращого методу для певних умов та його модернізація. Методи розробки: аналіз систем електронної комерції і методів їх розробки; дослідження ефективності методів проведення міграції між системами електронної комерції; аналіз літератури по темі дипломної роботи; проведення розрахунків ефективності; моделювання; теоретичний аналіз і синтез; порівняння і індукція; класифікація систем управління контентом. Результати роботи: обраний спосіб міграції, відповідний для конкретних умов і його модернізація.Публікація Дослідження застосування алгоритмів коллаборативної фільтрації в туристичній установі(2020) Бугай, Д. О.У роботі був проведений аналіз заданої предметної області та процесів, які в ній протікають, проведений огляд існуючих рекомендаційних алгоритмів та їх порівняльний аналіз, що дозволив визначити який з них найкраще підійде до даної інформаційної системи.Публікація Дослідження застосування методів аналізу даних в системах електронної комерції(2021) Гайдар, М. І.В роботі проведено аналіз предметної області, що має відношення до методів аналізу даних та їх прогнозування. Для визначення і уточнення вимог до розроблюваного додатку було проведено моделювання потоків даних (з відповідністю до стандарту DFD), логічне та фізичне моделювання (з відповідністю до стандарту IDEF1X). Розроблено UML-діаграми. Проведено порівняльний аналіз різних методів прогнозування даних і обрано найкращі за оцінками похибки. Розроблені тригери БД для підтримки актуальної інформації у системі. По результатам аналізу методів прогнозування, обрані методи були реалізовані у системі електронної комерції. Галузь застосування – отримання прогнозу результатів роботи системи електронної комерції для побудови стратегії розвитку і роботиПублікація Дослідження методів багатовимірного аналізу даних для оцінки рівня соціально-економічного розвитку регіонів(2020) Ісакій, К. Г.У роботі запропонована теоретико-методологічна концептуальна модель з визначеними методами для проведення аналізу рівня соціально-економічного розвитку регіонів. Модель дозволяє на основі побудови таксономічного показника рівня розвитку регіонів України кластеризувати регіони України за рівнем соціально-економічного розвитку та його прогнозування на майбутні періоди. Галузь застосування – департаменти та відділи державної влади, відділи підприємств, організацій та компаній, що займаються оцінкою і прогнозом розвитку різних галузей економіки.Публікація Дослідження методів кластерного аналізу для визначення функціонального та психічного стану користувачів соціальних мереж(2021) Янченко, В. В.Мета кваліфікаційної роботи — дослідження методів кластерного аналізу у рамках задачі аналізу тональності текстових даних користувачів соцмереж. Методи досліджень — метод аналізу ієрархій, метод попарних порівнянь, метод експертних оцінок. Результат кваліфікаційної роботи — знайдений найбільш ефективний метод кластерного аналізу для задачі кластеризації даних аналізу тональності тексту, розроблений додаток на мові програмування C# для визначення психічного та функціонального стану користувачів соціальних мереж, розроблений додаток на мові програмування R для кластерного аналізу даних.Публікація Дослідження методів обробки даних у високонавантажених системах(2019) Ілюнін, А. В.Предмет дослідження – високонавантажені системи пошуку інформації. Мета роботи – визначення найбільш ефективного методу обробки інформації у контексті високонавантаженої пошукової системи. Методи дослідження – синхронний метод обробки запитів побудований на моделі “один потік – один запит”, що обмежений пулом потоків деякого фіксованого обсягу, а також метод реактивного програмування, що є також є обмеженим пулом потоків деякого значно меншого обсягу. Дослідження проводилося на IBM-сумісному ноутбуці (тактова частота процесору 2.5 ГЦ, обсяг оперативної пам’яті – 8 ГБ) за допомогою IDE Intellij IDEA та Spring Boot. Результати дипломної роботи – дві реалізації веб-сервісу для пошуку інформації щодо авіарейсів: синхронна та реактивна, що мають єдиний інтерфейс. Область застосування – реалізації веб-сервісів можуть бути застосовані для порівняння їхньої ефективності у різних середовищах виконання.Публікація Дослідження методів організації штучного інтелекту в ігровому процесі(2020) Задорожна, І. О.Мета атестаційної роботи є дослідження та порівняння результатів навчання агента за допомогою алгоритмів SARSA та Q-learning. Методи досліджень – методи системного аналізу і синтезу, прогнозування та експертних оцінок, багатофакторний аналіз, машинне навчанні з підкріпленням. Результат атестаційної роботи – розроблено рекомендації до вимог застосування алгоритмів машинне навчанні з підкріпленням SARSA та Qlearning.Публікація Дослідження методів пошуку оптимальних шляхів на графах з використанням GPU(2021) Каяфюк, Р. В.Мета роботи – підвищення ефективності вирішення задачі пошуку мінімального шляху на графі. Об’єкт дослідження – можливості оптимізації алгоритмів що вирішують задачу пошуку мінімального шляху на графі шляхом застосування до них ідей масивного паралелізму що забезпечуються використанням графічних процесорів. Результати роботи – варіант алгоритму мурашиної колонії пошуку мінімального шляху з використанням ідей масивного паралелізму та його імплементація на GPU. Область застосування – логістичні системи, картографія, наукомісткі розрахунки, аналіз даних, пошук оптимальної послідовності дій для недетермінованої машини.Публікація Дослідження методів пошуку оптимальних шляхів руху в трьохвимірному просторі для інформаційних систем організації повітряної доставки корисних вантажів(2020) Костюкевич, В. В.Об’єктом дослідження є інформаційна система організації повітряної доставки корисних вантажів. Предметом дослідження є алгоритми пошуку оптимального шляху в тривимірному просторі для повітряної доставки корисних вантажів. Мета дослідження – отримати результати дослідження алгоритмів пошуку шляху руху в трьохвимірному просторі для інформаційних систем організації повітряної доставки корисних вантажів та запропонувати вибір кращого рішення. Методи дослідження – аналіз літератури за темою дослідження, математичне моделювання алгоритмів пошуку шляху, порівняння результатів дослідження. Результат роботи – запропонований прийнятний кращий алгоритм пошуку шляху руху в трьохвимірному просторі для повітряної доставки корисних вантажів. Галузь застосування – організація повітряної доставки корисних вантажів.Публікація Дослідження методів приведення слів до нормальної форми для проведення семантичного аналізу тексту(2020) Волобуєва, В. В.Мета атестаційної роботи – дослідити існуючі методи нормалізації слів шляхом виділення стемми слова. Порівняти особливості існуючих методів, виділити їх переваги та недоліки. Провести аналіз проблеми застосування нормалізації слів тексту, запропонувати варіанти вирішення, якщо це можливо. Розробити компоненти веб-системи для змоги продемонструвати вирішення поставленого завдання.Публікація Дослідження методів проектування малих електроенергетичних систем на базі концепції Smart Grid(2020) Хазанович, Н. А.Мета атестаційної роботи – ефективне розміщення елементів малої електроенергетичної системи на базі концепції Smart Grid з точки зору соціально-економічних та екологічних факторів. Методи досліджень – методи системного аналізу і синтезу, прогнозування та експертних оцінок, методи економіко-математичного аналізу і економетричного моделювання, багатофакторний аналіз, кореляційний аналіз, адаптивне прогнозування за методом Хольта-Уінтерс. Результат атестаційної роботи – прогнозування та сценарний аналіз виробництва та споживання електроенергії, проектвання оптимізаційної моделі електроенергетичної системи із впровадженням концепції Smart Grid та із підключенням до системи джерел відновлюваної енергетики.Публікація Дослідження методів підбору кандидатів в системах надання послуг із урахуванням уподобань клієнтів(2022) Щетініна, А. В.Метою дослідження є підвищення ефективності процедури підбору кандидатів в системах надання послуг за рахунок урахування уподобань клієнтів. Методами дослідження є наступні обрані методи: алгоритми рекомендаційних систем, колаборативна фільтрація, власна модифікаційна колаборативна фільтрація для обраної предметної області. У ході написання кваліфікаційної роботи були проведені наступні етапи: детальний аналіз обраної предметної області, дослідження альтернативних методів підбору кандидатів в системах надання послуг з урахуванням уподобань клієнтів, розробка модифікованого методу колаборативної фільтрації, функціональне моделювання логічне і фізичне моделювання даних, практична реалізація інформаційної системи. Область застосування – автоматизація роботи агенції знайомств під назвою «Blind date».Публікація Дослідження методів підтримки прийняття рішень з реінжинірингу корпоративних комп’ютерних мереж(2021) Лясковка, Я. І.Запропоновано удосконалення еволюційного методу спрямованого перебору, побудованого на основі генетичного алгоритму, для оптимізації топологічних структур корпоративних комп’ютерних мереж. Розроблено програмну реалізацію методу для оптимізації централізованих трирівневих мереж. Отримані результати можуть бути використані для розв’язання задач оптимізації корпоративних комп’ютерних мереж офісів компаній, виробничих підприємств, наукових, навчальних лабораторій тощо. Їх використання дозволить скорочувати час розв’язання задач оптимізації, розв’язувати задачі більшої розмірності і за рахунок цього підвищувати якість проектних рішень і зменшувати витрати на створення й експлуатацію мереж.Публікація Дослідження методів розпізнавання об’єктів, що швидко рухаються(2021) Антонюк, М. В.Мета кваліфікаційної роботи – проєктування алгоритму розпізнавання зображень в відеопотоці та алгоритму для його навчання. Методи досліджень – методи на базі нейронних мереж, інваріантні та еквіваріантні детектори, алгоритми розмиття, методи стиснення зниження розмірності зображень, методи навчання штучних нейронних мереж, методи розпізнавання зображень, які базуються на локальних ознаках та на каскадах примітивів. Результат кваліфікаційної роботи – алгоритм розпізнавання зображень у відеопотоці, комплекс методів для попередньої обробки кадрів з потоку для ефективної роботи алгоритму та метод навчання нейронної мережі, який приймає відеопоток як вхідні дані для навчанняПублікація Дослідження методів створення рекомендаційних систем для обрання спеціалізації майбутнього навчання на основі нейронних мереж(2020) Лобода, С. А.Мета даної атестаційної роботи – дослідження методів створення рекомендаційних систем для обрання спеціалізації майбутнього навчання на основі нейронних мереж. Об’єктом дослідження є рекомендаційна система обрання майбутньої спеціальності у вищому навчальному закладі. Предметом дослідження є методи проектування нейронної мережі обрання майбутньої спеціальності. Методами дослідження є: методи системного аналізу, методи і засоби штучного інтелекту, методи структурного аналізу і проектування, методи моделювання нейронних мереж. У результаті дослідження була розроблена «Рекомендаційна система для обрання спеціалізації майбутнього навчання» на основі нейронних мереж.Публікація Дослідження методів управління анімацією та їх вдосконалення(2020) Яровой, І. Д.У роботі був розроблений плагін для програмного середовища Adobe After Effects, що надає користувачу можливість створювати рігінг кінцівок графічного персонажа, адаптувати ілюстрації під необхідні задачі, редагувати тип анімації ключових кадрів та їх графіки швидкостей. Програмний засіб є плагіном-додатком з декількома параметрами для запуску. Для його використання необхідно мати навички початкового рівня роботи з графічним середовища Adobe After Effects. Галузь застосування – програмний засіб використовується для автоматизації роботи з персонажною анімацією.