Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_СТ)

Постійний URI для цієї колекції

https://openarchive.nure.ua/handle/document/9324

Перегляд

Зараз показано 1 - 20 з 184

Адаптація та дослідження методів масштабування баз даних для інформаційних технологій проєктування
(2022) Таран, П. А.
Метою роботи є підвищення ефективності інформаційних технологій проєктування за рахунок оптимізації варіантів масштабування та фрагментації баз даних, що використовуються в них. Методи дослідження – системний підхід, методи структурного аналізу і моделювання, сучасні інформаційні технології. У ході виконання роботи розглянуто та проаналізовано поточний стан технологій проектвання як об’єктів автоматизації, та проблеми, які виникають при роботі з базами даних у даній предметній області. Також проведено аналіз та порівняння існуючих методів та алгоритмів масштабування і секціонування розподілених баз даних. За результатами аналізу обрано підхід для вирішення поставленої задачі з оптимізації розподіленої БД шляхом масштабування та фрагментування. Результати роботи представлені у вигляді застосунку з вирішення задачі масштабування бази даних для інформаційних технологій проєктування
Аналіз впливу складності сценаріїв арккадних ігрових додатків на їх популярність
(2019) Стреліна, А. О.
Об’єкт дослідження – ігрові додатки жанру аркада у яких складність сценаріїв впливає на популярність. Мета роботи – з'ясування впливу складності сценаріїв аркадних ігрових додатків на їх популярність, прагнучи залучити дедалі ширшу аудиторію, та не втратити популярність з роками. Методи дослідження – метод кришталевої піраміди, порівняльний метод. Результати атестаційної роботи – статистичні дані щодо ігрових додатків, що робить їх популярними, та яким саме чином можна привабити користувачів грати в аркади через десятки років.
Аналіз застосування хмарних технологій в задачах пошуку та обміну неструктурованими даними в системах управління та автоматики
(2019) Багацький, Б. В.
Мета роботи – розробка програмного забезпечення для автоматизації процесів пошуку та обміну неструктурованими за допомогою хмарних технологій. Розробка програмного забезпечення виконувалася із використанням середовищ Visual Studio та PyCharm на IBM-сумісному персональному комп'ютері (тактова частота процесора 1,9 ГГц, обсяг оперативної пам'яті – 2 ГБ, жорсткого диску 512 Гб). Розроблено функціональні та структурні вимоги до розроблюваної хмарної системи та програмного додатку для вирішення задач пошуку та обміну неструктурованими даними, розроблено алгоритм за яким відбувається функціонування системи, математично розрахована оцінка затримки доступу до інфраструктури хмарних обчислень, та програмно реалізована хмарна система доступу що реалізує створені алгоритми та відповідає висунутим структурним і функціональним вимогам
Дослідження варіантів реалізації алгоритмів майнінгу для рекомендаційної е-системи
(2024) Гуляєв, Д. С.
Об'єктом дослідження цієї роботи є алгоритми мінінгу для пошуку асоціацій. Предметом дослідження є процес реалізації та аналізу алгоритмів мінінгу для пошуку асоціацій на платформі СУБД MySQL. Метою дослідження є аналіз реалізації алгоритмів мінінгу для пошуку асоціацій для ефективного застосування їх в інформаційній системі електронної комерції. Методи дослідження включають системний підхід, структурний аналіз, моделювання реляційних баз даних для інформаційної системи електронної. комерції, а також застосування алгоритмів мінінгу мінінгу для пошуку асоціацій на платформі СУБД MySQL для оптимізації пошуку асоціацій у контексті електронної комерції. Робота включає теоретичний аналіз алгоритмів мінінгу, встановлення параметрів та критеріїв для їхньої оцінки та порівняння. Також передбачено проведення експериментального дослідження для перевірки реалізованих алгоритмів мінінгу для пошуку асоціацій. Сфера застосування дослідження розширюється до практичного впровадження алгоритмів мінінгу с в реальних проектах електронної комерції.
Дослідження використання блокчейн технології при розробці ігрових застосунків
(2022) Лимар, Л. В.
Метою кваліфікаційної роботи є дослідження використання блокчейн технології при розробці ігрових застосунків. Методи дослідження – системний аналіз, технології блокчейн, планування експерименту. В роботі проведено аналіз предметної області, що відноситься до ігрових додатків та блокчейну, оглянуті методи та технології, що використовуються в предметній області, розроблено методи дослідження та експериментально зібрано результати дослідження. Галузь застосування – сфера комп’ютерних ігор та блокчейн технологій.
Дослідження ефективності використання систем зберігання даних для CMS платформ
(2021) Слива, Є. К.
Мета атестаційної роботи – розробка та аналіз програмних утиліт, що надають можливість оцінювання СУБД та їх характеристик які використовуються у системах управління контентом. Методи розробки – методи проектування додатків для систем розпізнавання образів, методи об’єктно-орієнтованої розробки, методи розробки, базовані на функціональному підході, методи розробки розподіленої інформаційної системи. Результати кваліфікаційної роботи – програмні засоби – утиліти . Програмні засоби призначені для аналізу характеристик ефективності інформаційної системи які використовують CMS платформи. Аналітична оцінка ефективності різних СУБД які інтегровані в системи керування контентом. Область застосування – аналіз систем управління базами даних, надає можливість обрати найбільш ефективнішу систему зберігання даних для системи управління контентом
Дослідження ефективності методів міграції даних в системі електронної комерції
(2021) Тітовськой, М. С.
Метою кваліфікаційної роботи є дослідження ефективності та аналіз існуючих методів і стратегій міграції даних між системами електронної комерції; обрання найкращого методу для певних умов та його модернізація. Методи розробки: аналіз систем електронної комерції і методів їх розробки; дослідження ефективності методів проведення міграції між системами електронної комерції; аналіз літератури по темі дипломної роботи; проведення розрахунків ефективності; моделювання; теоретичний аналіз і синтез; порівняння і індукція; класифікація систем управління контентом. Результати роботи: обраний спосіб міграції, відповідний для конкретних умов і його модернізація.
Дослідження застосування автоматизованих тестових конвеєрів у безперервній розробці програмного забезпечення
(2024) Нетребін, Ю. М.
У цій кваліфікаційній роботі проведено аналіз застосування автоматизованих тестових конвеєрів у процесах безперервної розробки програмного забезпечення, з акцентом на використанні Jenkins та інших інструментів CI/CD. Об'єктом дослідження є застосування автоматизованих тестових конвеєрів у безперервній розробці програмного забезпечення, з основним акцентом на використанні Jenkins та інших інструментів CI/CD. Предметом дослідження є процеси безперервної інтеграції та доставки в галузі розробки програмного забезпечення. Це включає в себе методи, практики та інструменти, які використовуються для організації, автоматизації та оптимізації процесів розробки, тестування, інтеграції та впровадження програмних продуктів. Метою дослідження є аналіз та дослідження методів оптимізації процесів CI/CD з використанням автоматизованих тестових конвеєрів. Основним завданням є вивчення існуючих інструментів для автоматизації тестування та їх впливу на процеси CI/CD. Методи дослідження включають аналіз літературних джерел, аналіз практичних випадків використання Jenkins та інших інструментів CI/CD, проведення експериментів та аналіз отриманих даних. У роботі детально розглянуто основні аспекти інтеграції та автоматизації в процесах розробки програмного забезпечення, а також надано увагу ефективності Jenkins та його можливостям інтеграції з різними системами. Галузь застосування результатів дослідження полягає у вдосконаленні процесів розробки програмного забезпечення, зокрема, у впровадженні автоматизованих тестових конвеєрів для підвищення ефективності CI/CD.
Дослідження застосування алгоритмів коллаборативної фільтрації в туристичній установі
(2020) Бугай, Д. О.
У роботі був проведений аналіз заданої предметної області та процесів, які в ній протікають, проведений огляд існуючих рекомендаційних алгоритмів та їх порівняльний аналіз, що дозволив визначити який з них найкраще підійде до даної інформаційної системи.
Дослідження застосування методів аналізу даних в системах електронної комерції
(2021) Гайдар, М. І.
В роботі проведено аналіз предметної області, що має відношення до методів аналізу даних та їх прогнозування. Для визначення і уточнення вимог до розроблюваного додатку було проведено моделювання потоків даних (з відповідністю до стандарту DFD), логічне та фізичне моделювання (з відповідністю до стандарту IDEF1X). Розроблено UML-діаграми. Проведено порівняльний аналіз різних методів прогнозування даних і обрано найкращі за оцінками похибки. Розроблені тригери БД для підтримки актуальної інформації у системі. По результатам аналізу методів прогнозування, обрані методи були реалізовані у системі електронної комерції. Галузь застосування – отримання прогнозу результатів роботи системи електронної комерції для побудови стратегії розвитку і роботи
Дослідження застосування методів аналізу даних в системах електронної комерції
(2024) Валентій, О. М.
Мета кваліфікаційної роботи - дослідити методи аналізу даних в системах електронної комерції та реалізувати функції прогнозування на прикладі конкретної системи. Методи дослідження: системний підхід, методи структурного аналізу і моделювання реляційних баз даних, регресійний аналіз, методи часових рядів, методи проектування веб-застосунків, подієвого об’єктно орієнтованого програмування. В роботі проведено аналіз предметної області, що має відношення до методів аналізу даних та їх прогнозування. Для визначення і уточнення вимог до розроблюваного додатку було проведено моделювання потоків даних (з відповідністю до стандарту DFD), логічне та фізичне моделювання (з відповідністю до стандарту IDEF1X). Розроблено UML-діаграми. Проведено порівняльний аналіз різних методів прогнозування даних і обрано найкращі за оцінками похибки. Розроблені тригери БД для підтримки актуальної інформації у системі. По результатам аналізу методів прогнозування, обрані методи були реалізовані у системі електронної комерції. Галузь застосування – отримання прогнозу результатів роботи системи електронної комерції для побудови стратегії розвитку і роботи
Дослідження застосування методів аналізу даних у системах автоматизації роботи кінотеатрів
(2024) Грач, К. С.
Об'єктом дослідження цієї роботи є дослідження та розробка методів аналізу даних у системах автоматизації роботи кінотеатру. Предметом дослідження є розгляд сучасних підходів до обробки та аналізу даних у контексті кінотеатральної індустрії. Мета даного дослідження полягає у визначенні оптимальних методів аналізу даних для забезпечення ефективної автоматизації різних аспектів роботи кінотеатру, таких як управління сеансами, продаж квитків, аналіз попиту та взаємодія з глядачами. Методи дослідження включають системний підхід, методи структурного аналізу і моделювання реляційних баз даних, методи реляційної алгебри і реляційного числення, метод часових рядів, метод аналізу інвентаризації, метод аналізу споживчої поведінки. Отримані результати цього дослідження можуть бути використані для покращення систем автоматизації кінотеатрів, що дозволить забезпечити більшу зручність та задоволення для глядачів, а також оптимізацію управління кінотеатральним бізнесом. Сфера застосування дослідження розширюється має потенціал впровадження у практиці кінотеатральної індустрії та сприятиме подальшому розвитку автоматизації роботи кінотеатрів в сучасному інформаційному суспільстві.
Дослідження застосування методів інтелектуального аналізу даних в системах фриланс-бірж для 2D/3D Generalist
(2024) Різник, А. О.
Об'єкт дослідження − аналіз даних в системах фриланс-бірж для 2D/3D Generalist. Предмет дослідження − методи інтелектуального аналізу даних в системах фриланс-бірж для 2D/3D Generalist з метою об'єктивного встановлення вартості поточних робіт цифрових митців. Мета роботи – дослідження застосування методів інтелектуального аналізу даних у системах фриланс-бірж для 2D/3D Generalist з метою об'єктивного встановлення вартості поточних робіт цифрових митців. Методи дослідження – системний підхід, методи функціонального аналізу, методи інтелектуального аналізу даних, метод асоціативних правил. Для вирішення поставленої задачі проведено аналіз предметної області , на основі якого були визначені вимоги до сучасної біржі фрілансу та проведено аналіз існуючих фріланс-бірж та виявлені їх недоліки. В рамках дослідження методів інтелектуального аналізу даних та застосування їх в системах фриланс бірж проаналізовані KDD та модель інтелектуального аналізу даних, інтелектуальні методи отримання інформації для аналізу, методи інтелектуального аналізу даних. Для визначення вартості виконання поточного проекту фрілансером проведено кластерний аналіз в контексті задачі прогнозування вартості виконання поточного проекту фрілансером та розглянуто метод асоціативних правил для розрахунку вартості виконання проекту фрілансером. Розроблено програмний фільтру для визначення рекомендаційної вартості поточної роботи фрілансера.
Дослідження застосування методів інтелектуального аналізу даних в інформаційній системі готелю
(2024) Ярмак, О. М.
Об'єктом досліждження є аналіз і застосування методів інтелектуального аналізу даних в інформаційній системі готелю. Предметом дослідження є аналіз існуючих варіантів покращення розробленої інформаційної системи для підтримки діяльності готелю на прикладі аналізу попиту серед кліентів. Мета роботи: використовуючи теоретичні та практичні навички, провести дослідження і аналіз попиту серед кліентів інформаційної системи готелю. Методи дослідження – класифікація та прогнозування, кластерний аналіз за допомогою Azure Machine Learning. Під час виконання роботи був проведений аналіз існуючих варіантів покращення існуючої інформаційної системи, що належить до діяльності готелю на прикладі аналізу попиту готелю серед клієнтів.
Дослідження методів багатовимірного аналізу даних для оцінки рівня соціально-економічного розвитку регіонів
(2020) Ісакій, К. Г.
У роботі запропонована теоретико-методологічна концептуальна модель з визначеними методами для проведення аналізу рівня соціально-економічного розвитку регіонів. Модель дозволяє на основі побудови таксономічного показника рівня розвитку регіонів України кластеризувати регіони України за рівнем соціально-економічного розвитку та його прогнозування на майбутні періоди. Галузь застосування – департаменти та відділи державної влади, відділи підприємств, організацій та компаній, що займаються оцінкою і прогнозом розвитку різних галузей економіки.
Дослідження методів кластеризації даних для реалізації рекомендаційної функції CRM-системи мережі кінотеатрів
(2024) Одинцова, В. О.
Об’єкт дослідження – процес визначення уподобань фільмів клієнтами мережової системи кінотеатрів та подання їх рейтингу за прогнозом в якості рекомендації. Предмет дослідження – інформаційні технології реалізації рекомендаційної функції CRM-системи мережі кінотеатрів за допомогою методів кластеризації. Мета роботи – дослідження методів кластеризації даних для реалізації рекомендаційної функції CRM-системи мережи кінотеатрів. на Методи дослідження – системний підхід; рекомендаційні методи, що засновані описі характеристик товару та даних користувачів (Content-Based); рекомендаційні методи, що засновані на сумісній (колаборативній) фільтрації (Collaborative Filtering), а саме методи кластеризації: метод k-середніх, агломеративний метод та DBSCAN. У роботі розглянуті особливості практичної реалізації методу кластеризації DBSCAN у комбінації з Content-Based підходом. Для дослідження обрана й розглядається рекомендаційна CRM-система мережі кінотеатрів. Область застосування – системи перегляду фільмів.
Дослідження методів кластерного аналізу для визначення функціонального та психічного стану користувачів соціальних мереж
(2021) Янченко, В. В.
Мета кваліфікаційної роботи — дослідження методів кластерного аналізу у рамках задачі аналізу тональності текстових даних користувачів соцмереж. Методи досліджень — метод аналізу ієрархій, метод попарних порівнянь, метод експертних оцінок. Результат кваліфікаційної роботи — знайдений найбільш ефективний метод кластерного аналізу для задачі кластеризації даних аналізу тональності тексту, розроблений додаток на мові програмування C# для визначення психічного та функціонального стану користувачів соціальних мереж, розроблений додаток на мові програмування R для кластерного аналізу даних.
Дослідження методів машинного навчання для прогнозування врожайності
(2024) Овчаренко, А. Р.
Об’єктом дослідження є процес визначення прогнозів з використання машинного навчання на основі даних врожайності культур за останні роки. Предметом дослідження є інформаційні технології й методи прогнозування даних. Метою досліджень є застосування методів прогнозування даних через побудову численних дерев прийняття рішень для вирішення прикладних питань. Методи дослідження – системний підхід, методи прогнозування, методи випадкових лісів, методи структурного аналізу і моделювання реляційних баз даних, підхід проектування програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація методу прогнозування даних з врожайності культур, порівняння, дослідження та оцінка точності методу прогнозування. Результати роботи можуть бути використані для проведення прогнозування даних, на основі яких користувач може сформувати рекомендації для себе що до посівів та догляду, а також може заздалегідь провести відповідну політику орієнтуючись на рівень ймовірного врожаю, уникаючи критичних збитків. Область застосування – представлена система може бути використана на підприємствах аграрного сектору різних масштабів, окрім цього в ній будуть зацікавленні страхові кампанії та інвестори, що з ними контактують.
Дослідження методів обробки даних у високонавантажених системах
(2019) Ілюнін, А. В.
Предмет дослідження – високонавантажені системи пошуку інформації. Мета роботи – визначення найбільш ефективного методу обробки інформації у контексті високонавантаженої пошукової системи. Методи дослідження – синхронний метод обробки запитів побудований на моделі “один потік – один запит”, що обмежений пулом потоків деякого фіксованого обсягу, а також метод реактивного програмування, що є також є обмеженим пулом потоків деякого значно меншого обсягу. Дослідження проводилося на IBM-сумісному ноутбуці (тактова частота процесору 2.5 ГЦ, обсяг оперативної пам’яті – 8 ГБ) за допомогою IDE Intellij IDEA та Spring Boot. Результати дипломної роботи – дві реалізації веб-сервісу для пошуку інформації щодо авіарейсів: синхронна та реактивна, що мають єдиний інтерфейс. Область застосування – реалізації веб-сервісів можуть бути застосовані для порівняння їхньої ефективності у різних середовищах виконання.
Дослідження методів організації штучного інтелекту в ігровому процесі
(2020) Задорожна, І. О.
Мета атестаційної роботи є дослідження та порівняння результатів навчання агента за допомогою алгоритмів SARSA та Q-learning. Методи досліджень – методи системного аналізу і синтезу, прогнозування та експертних оцінок, багатофакторний аналіз, машинне навчанні з підкріпленням. Результат атестаційної роботи – розроблено рекомендації до вимог застосування алгоритмів машинне навчанні з підкріпленням SARSA та Qlearning.