Об’єктом дослідження є закономірності ціноутворення криптовалюти та
можливість застосування алгоритмів нелінійного регресійного аналізу та
алгоритмів передбачення часових рядів для створення системи передбачення
вартості криптовалюти. Метою роботи є створення або удосконалення існуючих
підходів до створення прогнозу вартості криптовалюти у короткочасній
перспективі. Методи дослідження базуються на нелінійному регресійному аналізі
факторів, що можуть впливати на вартість криптовалюти. Використані технології:
Java, Python та Apache Spark, EC2. Результати роботи можуть бути успішно
використані для створення сервісу побудови прогнозів вартості криптовалюти