Публікація: Дослідження ціноутворення криптовалюти та ефективність використання машинного навчання для пошуку тренду вартості
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є закономірності ціноутворення криптовалюти та можливість застосування алгоритмів нелінійного регресійного аналізу та алгоритмів передбачення часових рядів для створення системи передбачення вартості криптовалюти. Метою роботи є створення або удосконалення існуючих підходів до створення прогнозу вартості криптовалюти у короткочасній перспективі. Методи дослідження базуються на нелінійному регресійному аналізі факторів, що можуть впливати на вартість криптовалюти. Використані технології: Java, Python та Apache Spark, EC2. Результати роботи можуть бути успішно використані для створення сервісу побудови прогнозів вартості криптовалюти
Опис
Ключові слова
дерева рішень, криптовалюта, метрики, нелінійний регресійний аналіз, прогнозування часових рядів, фундаментальний аналіз криптовалюти
Бібліографічний опис
Бизкровний О. М. Дослідження ціноутворення криптовалюти та ефективність використання машинного навчання для пошуку тренду вартості : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / О. М. Бизкровний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 72 с.