Дослідження ціноутворення криптовалюти та ефективність використання машинного навчання для пошуку тренду вартості

Бизкровний, О. М.

Публікація:
Дослідження ціноутворення криптовалюти та ефективність використання машинного навчання для пошуку тренду вартості

dc.contributor.author	Бизкровний, О. М.
dc.date.accessioned	2022-08-27T18:14:20Z
dc.date.available	2022-08-27T18:14:20Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є закономірності ціноутворення криптовалюти та можливість застосування алгоритмів нелінійного регресійного аналізу та алгоритмів передбачення часових рядів для створення системи передбачення вартості криптовалюти. Метою роботи є створення або удосконалення існуючих підходів до створення прогнозу вартості криптовалюти у короткочасній перспективі. Методи дослідження базуються на нелінійному регресійному аналізі факторів, що можуть впливати на вартість криптовалюти. Використані технології: Java, Python та Apache Spark, EC2. Результати роботи можуть бути успішно використані для створення сервісу побудови прогнозів вартості криптовалюти	uk_UA
dc.identifier.citation	Бизкровний О. М. Дослідження ціноутворення криптовалюти та ефективність використання машинного навчання для пошуку тренду вартості : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / О. М. Бизкровний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 72 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20883
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	дерева рішень	uk_UA
dc.subject	криптовалюта	uk_UA
dc.subject	метрики	uk_UA
dc.subject	нелінійний регресійний аналіз	uk_UA
dc.subject	прогнозування часових рядів	uk_UA
dc.subject	фундаментальний аналіз криптовалюти	uk_UA
dc.title	Дослідження ціноутворення криптовалюти та ефективність використання машинного навчання для пошуку тренду вартості	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication