Об’єктом дослідження є тональність (емоційне забарвлення) текстів природної мови. Предмет дослідження – існуючі методи аналізу тональності тексту, що базуються на використанні нейронних мереж; також використовується підхід трансферного навчання, і в результаті будуються попередньо навчені моделі для розв’язання задачі визначення тональності тексту.
Методи розробки базуються на наступних мовах та технологіях: Python, Keras, TensorFlow. У результаті роботи побудовано та натреновано моделі, що можуть використовуватися для подальшого аналізу тональностей текстів, та сконструйовано веб-додаток для визначення тональності довільного тексту.