Публікація: Дослідження методів аналізу тональностей тексту
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є тональність (емоційне забарвлення) текстів природної мови. Предмет дослідження – існуючі методи аналізу тональності тексту, що базуються на використанні нейронних мереж; також використовується підхід трансферного навчання, і в результаті будуються попередньо навчені моделі для розв’язання задачі визначення тональності тексту.
Методи розробки базуються на наступних мовах та технологіях: Python, Keras, TensorFlow. У результаті роботи побудовано та натреновано моделі, що можуть використовуватися для подальшого аналізу тональностей текстів, та сконструйовано веб-додаток для визначення тональності довільного тексту.
Опис
Ключові слова
аналіз тональності, нейрона мережа, машинне навчання, python, тональність тексту, рекурентні нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, трансферне навчання
Бібліографічний опис
Бабаскіна І. О. Дослідження методів аналізу тональностей тексту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / І. О. Бабаскіна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 62 с.