Кафедра інформаційних управляючих систем (ІУС)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Темпорально-каузальні методи побудови пояснень в системах штучного інтелекту(2024) Чалий, С. Ф.; Лещинський, В. О.Предметом дослідження є процес побудови пояснень в системах штучного інтелекту. Запропоновано темпорально-каузальний підхід до побудови пояснень, який структурує представлення пояснень на локальному, проміжному та глобальному рівнях у темпоральному та каузальному аспектах. Розроблено узагальнений метод побудови пояснень з використанням темпоральних та каузальних залежностей, а також метод уточнення пояснень з використанням темпоральних залежностей. Крім того, запропоновано метод побудови пояснень на глобальному рівні на основі упорядкованості вхідних даних, що враховує структуру даних при побудові поясненняПублікація Принципи побудови ментальних моделей рішення для зовнішнього користувача в задачі формування пояснень в інтелектуальній системі(ХНУРЕ, 2024) Чалий, С. Ф.; Лещинська, І. О.Предметом дослідження є процес побудови ментальних моделей рішення для користувача в інтелектуальних інформаційних системах. Метою є удосконалення принципів побудови ментальних моделей зовнішніх користувачів щодо рішень інтелектуальної інформаційної системи для формування пояснень у відповідності до потреб користувачів та обмежень щодо використання рішень. Адаптовано існуючі принципи побудови ментальних моделей для підтримки вирішення задач побудови пояснень в інтелектуальній системі. Запропоновано принцип доповнення вхідних даних, який полягає у використанні нерелевантних значень властивостей рішення для обмеження множини релевантних рішень, що спрощує вибір та застосування рішення користувачем.Публікація Розробка моделі вирішення функціональної задачі «формування розкладу хірургічних операцій» у медичному закладі(ХНУРЕ, 2024) Цвіркун, О. А.Виконано аналіз сучасного стану об’єкта дослідження – процесу формування розкладу хірургічних операцій Державної установи «Інститут патології хребта та суглобів імені професора М. І. Ситенка НАМН України». Оглянуто існуючі варіанти задачі формування розкладу проведення хірургічних операцій та методи їх вирішення. Запропоновано модифікацію моделі цільового програмування та методу її вирішення на основі методу пріоритетів. Проведено реалізацію та експериментальну перевірку отриманих результатів під час вирішення задачі формування розкладу хірургічних операцій.Публікація Побудови автоматизованої інформаційної системи процесного управління бази знань(ХНУРЕ, 2024) Малькова, І. A.; Макеєнко, B. C.Запропоновано метод автоматизованої побудови та поповнення бази знань системи процесного управління. Для вдосконалення методу використано модифіковані предикатні моделі. Модифікацію предикатних моделей здійснено за рахунок використання традиційного повного циклу розробки моделі гнучкого багатоваріантного процесу. Наведено опис особливостей системи автоматизованої побудови бази знань при вирішенні задач прийняття рішень на IT-підприємстві. Проведено апробацію запропонованих рішень у ході автоматизованої побудови бази знань у IT-проектіПублікація Удосконалення методу UCP для оцінки трудовитрат при реалізації іт-проєктів(ХНУРЕ, 2024) Петров, К. Е.; Іваненко, О. В.; Кобзев, І. В.Проведено аналіз існуючих методів оцінки трудовитрат, необхідних для успішного виконання ІТ-проєкту. Запропоновано модифікований метод UCP, який дозволяє обчислювати оцінку обсягу програмного забезпечення проєкту на основі інтервальних оцінок факторів технічної складності та складності зовнішнього середовища. Це робить оцінку трудовитрат точнішою в порівнянні з оригінальними методом UCP, що, в свою чергу, підвищує ефективність процесів планування та управління проєктом. Наведено результати комп'ютерного моделювання, які демонструють працездатність та ефективність запропонованого методу.Публікація Розробка методу уточнення рекомендацій з використанням темпоральних знань в задачах індивідуального страхування(ХНУРЕ, 2024) Чала, О. В.; Євдокимов, Б. С.Проведено дослідження процесу побудови рекомендацій в задачах індивідуального страхування. Виконано структуризацію темпоральних правил як форми представлення темпоральних знань для задачі побудови рекомендацій при персоналізованому страхуванні. Розроблено метод уточнення рекомендацій у режимі онлайн з використанням темпоральних знань. Метод складається з фази формування темпоральних правил у офлайн-режимі та фази побудови рекомендацій у онлайн-режимі. Фаза побудови рекомендацій полягає у формування темпоральних залежностей щодо дій цільового користувача, а також уточненні рекомендацій на основі отриманих темпоральних знань.Публікація Модель та метод оцінки та вибору інформаційної системи управління проєктами(ХНУРЕ, 2024) Левикін, В. М.; Петриченко, О. В.; Юр’єв, І. О.; Купенко, М. І.Розглянуто основні особливості використання інформаційних систем управління проєктами, які забезпечують централізований доступ до інформації, автоматизують процеси управління ресурсами та дозволяють здійснювати прийняття обґрунтованих стратегічних рішень. Проведено аналіз моделей та методів, які застосовуються для вибору інформаційних систем управління проєктами. На основі проведеного аналізу вимог до подібних систем, обґрунтовано вибір чотирьох критеріїв та тринадцяти підкритеріїв для подальшого їх використання під час вирішення задачі вибору інформаційної системи управління проєктами. Розроблено категорно-множинну модель оцінювання альтернатив інформаційних систем управління проєктами та метод вирішення задачі вибору цих систем на основі методу аналізу ієрархій та сформованих критеріїв. Розглянуто особливості програмної реалізації розробленої моделі та методу і проведено їх експериментальну перевірку на прикладі вибору інформаційної системи управління проєктом згідно з вимогами замовникаПублікація Метод формування заявок природною мовою на основі вдосконаленої моделі BERT(ХНУРЕ, 2024) Левикін, В. М.; Діденко, Д. О.; Альошкін, О. А.Розглянуто основні особливості формування заявки на отримання послуги як однієї з важливих задач сучасних систем управління послугами. Проведено аналіз сучасних інформаційних систем і технологій, визначено переваги і недоліки існуючих моделей і методів, які використовуються для вирішення цієї задачі. Розроблено комбінований метод формування заявок на отримання послуги, в якому поєднуються особливості моделі BERT, простіших методів машинного навчання та байєсівської класифікації. Розглянуто особливості програмної реалізації та апробації розробленого методу на прикладі вирішення задачі формування і обробки заявок на оренду автомобілів.Публікація Розробка методу прогнозування результатів виступів спортсменів та команд у спортивних змаганнях(ХНУРЕ, 2024) Євланов, М. В.; Васильцова, Н. В.; Уварова, В. О.Розглянуто основні особливості вирішення задачі прогнозування результатів спортивних змагань. Проаналізовано основні методи вирішення цієї задачі, встановлено їхні переваги та недоліки. Розроблено метод вирішення задачі прогнозування результатів виступів спортсменів та команд у спортивних змаганнях, який поєднує переваги методів байєсівської лінійної регресії та байєсівського оцінювання. Проведено експериментальну перевірку отриманих результатів під час вирішення задачі прогнозування результатів участі спортсменів Федерації підводного спорту та підводної діяльності України у спортивних змаганнях на Кубок світу.Публікація Метод міркувань на прецедентах для підтримки прийняття рішень в гуманітарному реагуванні(ХНУРЕ, 2024) Білова, Т. Г.; Дьоміна, В. М.; Побіженко, І. О.; Остапенко, О. О.Розглянуто особливості прийняття рішень в гуманітарному реагуванні. Визначено функції та структуру системи підтримки прийняття рішень в гуманітарному реагуванні, що базується на попередньо накопиченому досвіді прийняття рішень в даній предметній області. Як основу для представлення знань використано модифікований метод міркувань на прецедентах, що дозволяє адаптувати попередні рішення до поточної ситуації. Експериментальна перевірка отриманих результатів показала високий рівень ефективності використання запропонованого методу.Публікація Побудова пояснень в інтелектуальних системах на основі формування каузальних залежностей(ХНУРЕ, 2024) Чалий, С. Ф.; Лещинський, В. О.Розглянуто задачі побудови пояснень в інтелектуальних інформаційних системах, представлених у вигляді «чорного ящику». Розроблено узагальнену каузальну модель пояснення, яка об'єднує темпоральну, причинно-наслідкову та цільову складові. Модель забезпечує побудову багатоаспектного пояснення, що може бути використано не лише після реалізації рішення, а й до початку його імплементації. Запропоновано узагальнений каузальний метод формування пояснення на основі побудови та уточнення каузальних залежностей між вхідними даними та результатом інтелектуальної системи. Метод орієнтований на автоматизацію побудови та уточнення пояснень як для розробників, так і для кінцевих користувачів.Публікація Розробка методу параметричного оцінювання тривалості операцій іт-проєкту міграції інформаційної системи до хмарної платформи(ХНУРЕ, 2024) Панфьорова, І. Ю.; Шутько, В. В.Розглянуто проблему підтримки локально розгорнутих інформаційних систем (ІС). Розглянуто міграцію ІС до хмари як один зі способів вирішення проблеми підтримки локально розгорнутих ІС. Представлено ІТ-проєкт як реалізацію процесу міграції ІС до хмари. Основну увагу зосереджено на методах оцінки тривалості операцій при виконанні ІТ проєкту міграції ІС до хмари. Виконано аналіз існуючих методів оцінювання тривалості операцій. Запропоновано метод параметричного оцінювання на основі одного з провідних методів оцінки тривалості операцій – методу PERT. Порівняно точність оцінювання методу PERT та розробленого методу параметричного оцінювання на основі методу PERT.Публікація Особливості роботи алгоритмів штучного інтелекту у мобільних застосунках(ХНУРЕ, 2025) Вовченко, Т. В.Artificial intelligence is actively used in mobile applications, in particular for image processing. This allows you to perform classification, detection and segmentation of objects. One of the main tools for implementing AI on mobile devices is TensorFlow Lite, which allows you to effectively use model optimization. The paper examines the features of AI algorithms, in particular convolutional neural networks (CNN) and YOLO, their role in mobile applications and the importance of hardware acceleration. Given the leadership of Android in the Ukrainian market, the development of mobile solutions using AI opens up new opportunities for various industries.Публікація Аналіз методів моніторингу персональних даних учнів у проєктах з розробки інформаційних систем для загальноосвітньої школи(ХНУРЕ, 2025) Іванов, Д. А.Modern information systems for comprehensive schools have become an integral part of the educational process, automating the management of student data. These systems encompass a wide range of information, from personal details and academic achievements to medical records and social activІТies. However, the growing volume of such data creates significant risks associated wІТh ІТs unintentional or malicious use. MonІТoring students’ personal data requires a comprehensive approach that combines technical tools, organizational mechanisms, and legal compliance. The purpose of this work is to explore modern monІТoring methods, analyze their limІТations, and develop an integrated solution based on artificial intelligence technologies to enhance data securІТy in school information systems.Публікація Автоматизований підхід до вибору утеплення будівель із врахуванням ризиків(ХНУРЕ, 2025) Іванова, А. І.; Шеховцова, В. І.This work is devoted to developing an automated approach to selecting insulation materials, as proper insulation is essential for building durabilІТy, energy efficiency, and occupant comfort. Poor material choices can lead to structural damage, heat loss, and increased maintenance costs. The proposed ІТ system applies multi-crІТeria analysis to assess risks and rank materials based on key factors such as thermal efficiency, durabilІТy, and safety. By automating the decision-making process, the system minimizes errors, optimizes insulation performance, and enhances the reliabilІТy of construction projects.Публікація Розробка мобільного застосунку «spareride» для спільних поїздок та зустрічей на основі інтересів(ХНУРЕ, 2025) Земський, Д. О.; Білова, Т. Г.This paper introduces «SpareRide», a carpooling app that makes travel cheaper, easier, and more social. Built wІТh Android Jetpack and Java Spring Boot microservices, ІТ connects users wІТh shared routes while helping them meet new people based on interests and trip plans. The app features a group chat for travelers to connect before and during trips, fostering a sense of communІТy. By integrating real-time tracking and intelligent matching algorІТhms, «SpareRide» ensures seamless coordination between drivers and passengers. The app simplifies transportation while creating opportunІТies for meaningful connections and shared adventures.Публікація Критерії вибору архітектур веб-застосунків з високою доступністю(ХНУРЕ, 2025) Горбатенко, М. С.; Білова, Т. Г.In today's world of technology, choosing a high availabilІТy web application archІТecture is crІТical due to the widespread use of such systems in government agencies, educational instІТutions, and businesses. The uninterrupted operation of applications affects financial performance, customer confidence, and competІТiveness. High availabilІТy, fault tolerance, and performance determine the success of the service, as users prefer stable and fast solutions. WІТh the development of ІТ technologies, new approaches to creating reliable systems are emerging, but choosing the optimal archІТecture requires careful analysis and consideration of project specifics.Публікація Аналіз результатів співпраці з контрагентами(ХНУРЕ, 2025) Черепаха, М. О.; Панфьорова, І. Ю.The analysis of counterparties is crucial for assessing partner reliabilІТy, obligation fulfillment, and financial stabilІТy. ІТ helps identify risks and develop cooperation strategies. Companies should combine diversification (expanding their counterparty network) and long-term partnerships (building trust wІТh reliable partners) to minimize risks. Counterparty segmentation based on business reputation, media presence, and cooperation qualІТy enables effective risk management. Key indicators include order fulfillment, non-compliance rate, supply chain organization, and payment terms.Публікація Інформаційна технологія вибору методу оцінки ефективності роботи персоналу на підприємстві(ХНУРЕ, 2025) Хімій, М. В.This work presents the development of a module for evaluating employee performance. The study explores key performance indicators (KPIs), descriptive statistics, and productivІТy assessment methods. Descriptive statistics provide a comprehensive overview of employee performance trends, while KPI analysis allows for targeted performance improvement. The module integrates advanced data analytics to facilІТate informed decision-making and enhance operational efficiency.Публікація Визначення ризиків управління IT-проєктом з удосконалення МІС служби крові(ХНУРЕ, 2025) Фіалка, К. А.Blood services rely on Medical Information Systems (MIS) for managing processes like blood collection, processing, storage, and distribution, which directly impact medical assistance, reduce complications, and save lives. Continuous improvement of these systems is essential due to regulatory changes, international standards, technological advancements, and increasing demand for donor blood. This work defines key risks in managing ІТ projects in improvement MIS blood services and in MIS blood services, aiming to enhance system reliabilІТy, optimize operations, and support effective healthcare delivery.