Публікація: Темпорально-каузальні методи побудови пояснень в системах штучного інтелекту
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Предметом дослідження є процес побудови пояснень в системах штучного інтелекту. Запропоновано темпорально-каузальний підхід до побудови пояснень, який структурує представлення пояснень на локальному, проміжному та глобальному рівнях у темпоральному та каузальному аспектах. Розроблено узагальнений метод побудови пояснень з використанням темпоральних та каузальних залежностей, а також метод уточнення пояснень з використанням темпоральних залежностей. Крім того, запропоновано метод побудови пояснень на глобальному рівні на основі упорядкованості вхідних даних, що враховує структуру даних при побудові пояснення
Опис
Ключові слова
побудова пояснень, темпорально-каузальний підхід
Бібліографічний опис
Чалий С. Ф. Темпорально-каузальні методи побудови пояснень в системах штучного інтелекту / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський // АСУ та прилади автоматики : всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Вип. 181. – С. 91–99. – DOI: 10.30837/0135-1710.2024.181.091.