Темпорально-каузальні методи побудови пояснень в системах штучного інтелекту

Чалий, С. Ф.; Лещинський, В. О.

Публікація:
Темпорально-каузальні методи побудови пояснень в системах штучного інтелекту

dc.contributor.author	Чалий, С. Ф.
dc.contributor.author	Лещинський, В. О.
dc.date.accessioned	2025-06-15T19:28:10Z
dc.date.available	2025-06-15T19:28:10Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Предметом дослідження є процес побудови пояснень в системах штучного інтелекту. Запропоновано темпорально-каузальний підхід до побудови пояснень, який структурує представлення пояснень на локальному, проміжному та глобальному рівнях у темпоральному та каузальному аспектах. Розроблено узагальнений метод побудови пояснень з використанням темпоральних та каузальних залежностей, а також метод уточнення пояснень з використанням темпоральних залежностей. Крім того, запропоновано метод побудови пояснень на глобальному рівні на основі упорядкованості вхідних даних, що враховує структуру даних при побудові пояснення
dc.identifier.citation	Чалий С. Ф. Темпорально-каузальні методи побудови пояснень в системах штучного інтелекту / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський // АСУ та прилади автоматики : всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Вип. 181. – С. 91–99. – DOI: 10.30837/0135-1710.2024.181.091.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/0135-1710.2024.181.091
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31630
dc.language.iso	uk
dc.subject	побудова пояснень
dc.subject	темпорально-каузальний підхід
dc.title	Темпорально-каузальні методи побудови пояснень в системах штучного інтелекту
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication