Publication: Дослідження методів обробки зображень. Методи визначення об’єктів
Loading...
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ХНУРЕ
Abstract
This study examines image processing and object detection methods, highlighting the transition from traditional techniques to advanced machine learning and deep learning models like CNNs. Despite CNNs’ flexibility in complex scene analysis, their high data and computational demands present challenges. The Segment Anything Model (SAM) addresses these limitations by excelling in diverse conditions and continuously improving with new data. This work focuses on innovative automatic segmentation algorithms and simplifying complex image analysis by using point coordinates for input to produce segmented objects
Description
Keywords
обробка зображень, методи визначення об’єктів
Citation
Ємельянова К. О. Дослідження методів обробки зображень. Методи визначення об’єктів / К. О. Ємельянова ; наук. керівн. к. т. н., доцент В. І. Каук // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 44–45. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.044.