Дослідження методів обробки зображень. Методи визначення об’єктів

Ємельянова, К. О.

Публікація:
Дослідження методів обробки зображень. Методи визначення об’єктів

dc.contributor.author	Ємельянова, К. О.
dc.date.accessioned	2024-09-05T11:46:22Z
dc.date.available	2024-09-05T11:46:22Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This study examines image processing and object detection methods, highlighting the transition from traditional techniques to advanced machine learning and deep learning models like CNNs. Despite CNNs’ flexibility in complex scene analysis, their high data and computational demands present challenges. The Segment Anything Model (SAM) addresses these limitations by excelling in diverse conditions and continuously improving with new data. This work focuses on innovative automatic segmentation algorithms and simplifying complex image analysis by using point coordinates for input to produce segmented objects
dc.identifier.citation	Ємельянова К. О. Дослідження методів обробки зображень. Методи визначення об’єктів / К. О. Ємельянова ; наук. керівн. к. т. н., доцент В. І. Каук // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 44–45. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.044.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.044
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28604
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	обробка зображень
dc.subject	методи визначення об’єктів
dc.title	Дослідження методів обробки зображень. Методи визначення об’єктів
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication