Методи напівкерованого адаптивного виявлення об'єктів для підвищення ефективності сільського господарства

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є адаптувати модель виявлення об’єктів, що працює на автономному роботі з бур’янами, до нових умов. Найефективнішим рішенням проблеми є ручна анотація даних, але це рішення не є ефективним у часі. Таким чином, усі вимоги проекту спрямовані на мінімізацію ручних зусиль при одночасному підвищенні точності виявлення. У ході виконання кваліфікаційної роботи запропоновано, реалізовано та оцінено систему напівконтрольованого адаптивного навчання (SAL), яка складається з двох компонентів, а саме інструменту анотації та виявлення об’єктів. За допомогою експериментальної оцінки показано, що система відповідає всім вимогам.