Публікація:
Методи напівкерованого адаптивного виявлення об'єктів для підвищення ефективності сільського господарства

dc.contributor.authorКравченко, Н. В.
dc.date.accessioned2023-08-24T16:30:13Z
dc.date.available2023-08-24T16:30:13Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є адаптувати модель виявлення об’єктів, що працює на автономному роботі з бур’янами, до нових умов. Найефективнішим рішенням проблеми є ручна анотація даних, але це рішення не є ефективним у часі. Таким чином, усі вимоги проекту спрямовані на мінімізацію ручних зусиль при одночасному підвищенні точності виявлення. У ході виконання кваліфікаційної роботи запропоновано, реалізовано та оцінено систему напівконтрольованого адаптивного навчання (SAL), яка складається з двох компонентів, а саме інструменту анотації та виявлення об’єктів. За допомогою експериментальної оцінки показано, що система відповідає всім вимогам.
dc.identifier.citationКравченко Н. В. Методи напівкерованого адаптивного виявлення об'єктів для підвищення ефективності сільського господарства : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Н. В. Кравченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 68 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23972
dc.language.isouk
dc.subjectкомп’ютерна мережа
dc.subjectWLAN
dc.subjectWi-Fi
dc.subjectFirewall
dc.subjectшлюз
dc.subjectсервер
dc.subjectпротокол
dc.subjectмаршрутизатор
dc.subjectінтернет
dc.titleМетоди напівкерованого адаптивного виявлення об'єктів для підвищення ефективності сільського господарства
dc.title.alternativeMethods for Semi-Controlled Adaptive Objects Detection to Increase Efficiency of Agriculture
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_EOM_SPzm-20-1_Kravchenko_N_V.pdf
Розмір:
1.78 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_EOM_SPzm-20-1_Kravchenko_N_V_dodatok.pdf
Розмір:
965.47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: