Дослідження методів детектування в розумних системах паркування

Abstract

Метою роботи є визначення найбільш ефективного методу детектування в розумних системах паркування. Методи розробки базуються на таких технологіях, як Python, OpenCV, NumPy. В результаті роботи було досліджено методи детектування автомобілів на місцях для паркування. Проведений аналіз та порівняння алгоритмів які використовують комп’ютерний зір для виявлення предметів на зображенні. Та їх експериментальне дослідження. Запропоновано методи визначення наявності вільних місць на міських та приватних паркуваннях. Реалізовано програмний продукт для допомоги водіям у пошуку місця для паркування. За темою кваліфікаційної роботи були опубліковані англомовні тези доповіді на 27-му Міжнародному молодіжному форумі «Радіоелектроніка і молодь у ХХІ столітті».