Публікація:
Дослідження методів детектування в розумних системах паркування

dc.contributor.authorЧуприна, С. О.
dc.date.accessioned2023-07-22T18:41:06Z
dc.date.available2023-07-22T18:41:06Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою роботи є визначення найбільш ефективного методу детектування в розумних системах паркування. Методи розробки базуються на таких технологіях, як Python, OpenCV, NumPy. В результаті роботи було досліджено методи детектування автомобілів на місцях для паркування. Проведений аналіз та порівняння алгоритмів які використовують комп’ютерний зір для виявлення предметів на зображенні. Та їх експериментальне дослідження. Запропоновано методи визначення наявності вільних місць на міських та приватних паркуваннях. Реалізовано програмний продукт для допомоги водіям у пошуку місця для паркування. За темою кваліфікаційної роботи були опубліковані англомовні тези доповіді на 27-му Міжнародному молодіжному форумі «Радіоелектроніка і молодь у ХХІ столітті».
dc.identifier.citationЧуприна С. О. Дослідження методів детектування в розумних системах паркування : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 Інженерія програмного забезпечення / С. О. Чуприна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 81 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23753
dc.language.isouk
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectрозумне паркування
dc.subjectсистеми детектування
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.titleДослідження методів детектування в розумних системах паркування
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_PI_Chuprina_SO.pdf
Розмір:
3.34 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: