Публікація: Оцінки 3D пози і форми людини за допомогою штучних нейронних мереж
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета даної роботи є створення веб-додатку для оцінки 3D пози за допомогою нейронних мереж. Штучні нейронні мережі є похідними від глобального спрямування штучного інтелекту. Нейронні мережі можна використовувати для вирішення широкого кола завдань, у тому числі для обробки зображень. Технологія обробки зображень, що ґрунтується на розпізнаванні образів, дозволяє з високою точністю розпізнавати становище людського тіла, тому з'являється можливість відстежувати рухи людини та підраховувати обсяг людської активності.
Об’єктом дослідження є веб-застосунок для оцінки 3D поз людини, а також кількості та якості виконання фізичних вправ на основі технологій використання штучних нейронних мереж.
Предметом дослідження є нейронна мережа для розпізнавання 3D пози і форми людини.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, 3D форми і пози людини, розпізнавання зображень, розпізнавання об’єктів, машинне навчання
Бібліографічний опис
Романов Р. Г. Оцінки 3D пози і форми людини за допомогою штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Р. Г. Романов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 78 с.