Оцінки 3D пози і форми людини за допомогою штучних нейронних мереж

Романов, Р. Г.

Публікація:
Оцінки 3D пози і форми людини за допомогою штучних нейронних мереж

dc.contributor.author	Романов, Р. Г.
dc.date.accessioned	2023-01-19T18:43:53Z
dc.date.available	2023-01-19T18:43:53Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Мета даної роботи є створення веб-додатку для оцінки 3D пози за допомогою нейронних мереж. Штучні нейронні мережі є похідними від глобального спрямування штучного інтелекту. Нейронні мережі можна використовувати для вирішення широкого кола завдань, у тому числі для обробки зображень. Технологія обробки зображень, що ґрунтується на розпізнаванні образів, дозволяє з високою точністю розпізнавати становище людського тіла, тому з'являється можливість відстежувати рухи людини та підраховувати обсяг людської активності. Об’єктом дослідження є веб-застосунок для оцінки 3D поз людини, а також кількості та якості виконання фізичних вправ на основі технологій використання штучних нейронних мереж. Предметом дослідження є нейронна мережа для розпізнавання 3D пози і форми людини.
dc.identifier.citation	Романов Р. Г. Оцінки 3D пози і форми людини за допомогою штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Р. Г. Романов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 78 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21488
dc.language.iso	uk
dc.subject	нейронні мережі
dc.subject	3D форми і пози людини
dc.subject	розпізнавання зображень
dc.subject	розпізнавання об’єктів
dc.subject	машинне навчання
dc.title	Оцінки 3D пози і форми людини за допомогою штучних нейронних мереж
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication