Кафедра комп'ютерних інтелектуальних технологій та систем (МАГ_КІТС)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
- ДокументСистема інтелектуальної ідентифікації дефектів пласких поверхонь(2022) Юрченко, О. В.Предметом дослідження є неронечіткі моделі та методи інтелектуальной ідентифікації дефектів 2D поверхонь на прикладі технологічного процесу виробництва сталевого прокату за умов поточної невизначеності кількості та характеристик дефектів. Об'єктом дослідження є процеси ідентифікації дефектів пласких поверхонь на прикладі поверхні сталевого прокату. Метою роботи є розробка системи інтелектуальної ідентифікації дефектів пласких поверхонь, що оброблюються в безперервних технологічних процесах, з використанням нечіткого та непромереженого підходів.
- ДокументНейромережева ідентифікація нестаціонарних об’єктів(2022) Волков, О. А.Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та розробці хмарної мікросервісної архітектури у Google Cloud Platform з використанням інструментів оркестрації та технології контейнеризації. Контейнеризація – методологія розробки, коли усі залежності та розроблювані файли, компоненти та саме ПЗ об’єднується у ізольоване середовище. Актуальність даної теми полягає у необхідності безперервного інтегрування та безперервної доставки оновлень розроблюваного додатку. Метою роботи є аналіз та розробка хмарної мікросервісної інфраструктури для дослідження систем нейроідентифікації нелінійних об’єктів за допомогою оркестратору контейнерів Kubernetes для обслуговування веб-серверу адресної книги.
- ДокументІнтелектуальна система класифікації стилів музики(2022) Ушаков, М. Р.Метою даної роботи є розробка системи розпізнавання музикальних жанрів за допомогою нейронних мереж. У роботі пропонується система розпізнавання музики з використанням нейронних мереж. Під час роботи було представлено та порівняно два типи нейронної мережі, а саме: згорткова нейронна мережа, рекурсивна нейронна мережа. Об’єктом дослідження є система класифікації стилів музики. Предметом дослідження є процес вилучення музичних функцій та характеристик необхідних для класифікації її жанрів через непостійність звукового сигналу яким і є музика, а також розпливчастим поняттям кожного жанру.
- ДокументНейромережевий персональний асистент користувача для контроля свого часу та автоматизації повсякденних справ(2022) Ткачук, О. К.Предмет дослідження – методи розпізнавання та синтезу мовлення. Метою дано ї кваліфікаційної є розробка нейромережевої системи підтримки прийняття рішень для автоматизації повсякденних задач. Шляхом аналізу різних методів підтримки прийняття рішень та типів нейронних мереж був розроблений персональний помічник, який був протестований на його ефективність в автоматизації повсякденних завдань. В даній кваліфікаційній роботі було розроблено нейромережевий персональний асистент з інтелектуальною системою розпізнавання та синтезу мовлення для автоматизації повсякденних справ. Було розглянуто різні нейронні мережі та обрано згорткову нейронну мережу для виконання даного завдання. Результати дослідження показали, що автоматизація повсякденних завдань дійсно можлива та ефективна за допомогою запропонованої системи.
- ДокументІнтелектуальна система доступу до пріміщення по відбитку пальця(2022) Свиридюк, П. А.Темою кваліфікаційної роботи є інтелектуальна система доступу до пріміщення по відбитку пальця. Метою кваліфікаційної роботи є розробка багатофункціонального створення системи функціонал якоі дозволяє сканувати та роспізнавати особу по відбитку пальця. Об'єктом дослідження цієї роботи є реалізація методів сканування відбитку, збереження зразку та аналіз відбитку при повторному скануванні з новим зразком відбитку пальця. Відповідно до мети кваліфікаційної роботи виконано поставлені задачі. Виконано аналіз предметної області для виявлення актуальності розробки системи роспізнавання відбитку. Проаналізовано існуючі рішення вже створених розробок, виявлено недоліки та переваги. Проаналізовано та обрано методи для обробки та аналізу відбитку з метою жосягнути максимальноі точності в роботі системи та уникнути небажаних системних помилок