Система машинного зору для класифікації навантаження мосту шляхом оцінки кореляції зі зміщенням координат при його деформації

Abstract

В роботі було розроблено два методи класифікатора навантаження на мости, один з яких базується на глибокому навчанні для класифікації різних транспортних засобів із різним налаштованим спостереженням, з недоліком, пов’язаним із підходом глибокого навчання, пов’язаним із великими даними, необхідними для навчання моделі; і проста модель, заснована на реєстрації зображення для фіксованої камери зверху, щоб класифікувати відсоток заповнюваності визначеної ділянки смуги шосе. Обидва підходи розроблені для їх порівняння та вибору одного з них, який найкраще підходить для відеоспостереження, нового або вже встановленого в кожній мостовій конструкції, що контролюється.