Дослідження методів ідентифікації при розпізнаванні візуальних образів

Кірсанов, А. С.

Публікація:
Дослідження методів ідентифікації при розпізнаванні візуальних образів

dc.contributor.author	Кірсанов, А. С.
dc.date.accessioned	2021-03-12T20:24:32Z
dc.date.available	2021-03-12T20:24:32Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою роботи є дослідження впливу різних методів цифрової фільтрації візуальних зображень на якість роботи нейронної мережі для отримання більш якісних результатів її роботи[1]. В ході роботи були досліджені цифрові фільтри Вінера, Гауса, підвищення контрасту і їх вплив при обробці вхідних даних на роботу нейронної мережі. В результаті роботи розглянуті методи фільтрації візуальних зображень, досліджені на практиці вплив деяких фільтрів на роботу нейронної мережі. Встановлено, що фільтр Гауса має позитивний вплив на її роботу. Результати роботи можуть бути використані в розробці програмного комплексу з автоматичного підбору пакету фільтрів для поліпшення роботи окремо взятої нейронної мережі.	uk_UA
dc.identifier.citation	Кірсанов А. С. Дослідження методів ідентифікації при розпізнаванні візуальних образів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. С. Кірсанов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 68 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14889
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	глубоке навчання	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	розпізнавання візуальних образів	uk_UA
dc.subject	фільтрація	uk_UA
dc.subject	штучний інтелект	uk_UA
dc.title	Дослідження методів ідентифікації при розпізнаванні візуальних образів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication